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关键词： 国企供应商   大宗原材料贸易   风险管理   风险对冲  

摘要： 国有企业作为国民经济支柱，其供应商体系在原材料贸易中承担资源调配与供应链稳定的关键职能。但在实践中，受价格剧烈波动、供应链韧性不足、信用履约风险攀升等因素影响，国企供应商面临经营效益下滑与合规成本升高的挑战。基于此，文章就国企供应商大宗原材料贸易的风险管理与优化展开探讨，旨在构建覆盖风险识别、评价与应对的全周期管理策略，提升国有企业优化资源配置效能与产业链安全水平。

摘要： 在当今全球化与信息化迅速发展的环境中，企业面临的风险种类及风险水平日益增加。无论是来自外部市场变化、技术进步带来的不确定性，还是内部经营效率低下、管理漏洞等因素，都会影响企业的持续发展。所以如何识别、评估及管控这些风险成为企业管理的核心问题之一。预算管理作为企业财务规划与控制的重要工具，能够帮助企业提前预见财务风险并采取相应措施。但单纯依靠预算管理可能不足以有效控制所有潜在的风险，内部控制体系作为企业保障预算执行的支撑性机制起到了关键作用。

关键词： 工业园建设   质量控制   风险管理  

摘要： 本文深入探讨了工业园建设的质量控制内容,详细分析了风险管理在工业园建设中的应用,包括风险识别与评估的精细化、风险应对策略的多元化及风险监控的动态化与持续化.在此基础上提出了优化策略,旨在加强质量控制与风险管理的制度建设、提升信息化水平、加强培训与教育,以及推行标准化与规范化,从而提升工业园建设的质量控制与风险管理水平,确保工业园建设的顺利进行和长期稳定发展.

关键词： 轨道交通运营   风险管理   事理图谱   贝叶斯网络   灵敏度分析  

摘要： 轨道交通是提供城市公共客运服务的运输系统，其风险管理是一项艰巨且复杂的系统工程，需从技术应用综合性和管理决策科学性等方面，对轨道交通运营风险状态进行评估并制定相应管控措施。以轨道交通运营风险事件为基础，建立轨道交通运营风险事理图谱，利用泛化、自然语言处理技术构建演化网络，开展演化网络分析，根据度中心性计算演化网络的重要度，再利用贝叶斯网络模型对事件节点计算其灵敏度。最后以最大、随机、最小重要度处理循环节点的方式，得出对整个灵敏度分析过程无较大影响，触发节点下灵敏度高的节点在演化网络中的关联性越强，并构成风险演化链。其中，重要度与无条件的灵敏度变化趋于相似。研究表明，（1）基于Neo4j构建轨道交通运营风险事件事理图谱，展示出具有逻辑关系且完整的风险演化过程。（2）对演化网络分析得出重要度较高的节点，再以贝叶斯网络计算触发节点的灵敏度，得出其关联的重要风险节点及风险链，其各节点的计算结果高于0.3。（3）以最大、随机、最小重要度3种情况，利用拓扑排序算法处理演化网络中的循环边和孤立点，其计算结果无较大变化。

关键词： 风险模型   非现场检查   风险管理  

摘要： 在数字经济背景下,以风险模型为依托的非现场检查方式被银行业广泛运用于营业网点的风险管理领域。风险模型的运用推动了风险管理向智能化、高效化、精细化方向转型,在时间和空间上丰富了银行营业网点风险管理的内涵。然而,在业务实践中发现,风险模型存在一定的不足,论文从模型入库、模型评估、模型退出等方面进行分析,并对银行营业网点柜面风险模型存在的问题提出相应的应对措施。

关键词： 数字金融   商业银行   风险形成   治理机制   风险管理  

摘要： 随着数字技术的迅猛发展,数字金融已成为金融行业的核心组成部分,对商业银行的传统风险生态产生变革并衍生出新的风险类型。本文旨在研究商业银行在数字金融环境下的风险形成逻辑,通过风险的种类、形成原因及后果的分析,提出相应的治理策略和机制。文章认为,数字金融实质是金融领域中数字技术的应用,这一创新不仅挑战传统风险管理模式,还引发新风险和治理需求。文章重点分析了网络安全风险、操作风险、战略风险、合规风险、系统性风险及市场风险的形成原因及其对银行经营的影响。为应对这些复杂的风险,建议构建健全的风险治理框架,包括网络安全治理、操作风险管理、战略调整机制和合规风险应对策略等。这种完善的风险治理机制对促进数字金融健康发展,确保商业银行在变化的数字环境中保持稳健的风险管理和可持续发展至关重要。

关键词： 水利水电工程项目   风险管理   应对措施  

摘要： 本文首先探讨了水利水电工程项目的风险特点,然后进一步分析了风险识别的主要类别,比如自然风险、技术风险、管理风险、经济风险和环境风险。在风险评估部分,介绍了定量评估方法(蒙特卡罗模拟法、敏感性分析法)、定性评估方法(专家调查法、层次分析法),以及常用的风险评估模型(风险矩阵模型、故障树分析模型)。最后探讨提出了风险应对措施,包括风险规避、风险减轻、风险转移和风险接受。

关键词： 人工智能技术   金融机构   风险管理  

摘要： 在全球经济日益复杂的背景下,金融机构面临着多种风险挑战,包括市场风险、信用风险和操作风险等。传统的风险管理方法已经难以应对这些挑战,尤其是在数据量激增和金融产品创新速度加快的环境下。人工智能技术的迅猛发展为金融机构的风险管理提供了新的解决方案。人工智能技术通过高级数据分析、机器学习和预测建模,能够实时处理海量数据,从中识别潜在的风险因素,增强对市场动态的预判能力。此外,人工智能的自动化处理能力大大提高了风险识别和响应的效率,帮助金融机构在风险事件发生前采取预防措施,从而降低风险损失的可能性。基于此,本文对人工智能技术在金融机构风险管理方面的应用前景展开了探讨。

关键词： 高层建筑   安全管理   系统动力学   风险管理  

摘要： 运用霍尔三维结构进行安全风险指标筛选和识别,采用C-OWA算子计算方程参数,建立高层建筑安全风险的系统动力学模型,对高层建筑安全风险进行动态仿真和敏感性分析。研究结果表明,人为风险和管理风险的安全风险水平和敏感性在项目全过程中均较高,安全意识风险在项目前中期的风险水平较高。加强对施工人员不安全行为的管控;重视部门间的协同管理和施工现场安全责任制度的落实;定期开展全体人员的安全意识教育,能够有效减少高层建筑安全事故的发生。