关键词:
智能调度
风险管理
模糊综合评价
WBS-RBS矩阵
摘要:
随着制造业数字化转型的不断深入,智能调度系统在生产制造过程中发挥着重要的作用。作为智能制造的关键使能技术,智能调度系统能够产生优化产能、降低成本、提升效率的作用。在利用技术更新带来成果的同时,系统开发面临需求模糊性、技术复杂性及项目不确定性的三重挑战,面临着投入资源过多、管理成本过高等问题,给整个项目的管理,特别是风险管理带来了巨大挑战。
本文以半导体显示产业F项目为研究对象,系统地研究了智能调度软件开发的风险管理机制,通过构建WBS-RBS(Work Breakdown Structure-Risk Breakdown Structure)耦合矩阵,对项目风险进行量化评估,系统地识别出技术风险、管理风险、人员风险、需求风险、质量风险等5个一级关键风险域,并建立包含34项二级指标的风险清单。通过模糊层次分析法(FAHP)对所识别的风险进行了权重指标的确定。本研究构建了FAHP-FCE联合评估模型,对风险进行了全面评估,实现风险指标的模糊化处理和多层级综合评价,对评价结果进行了全面分析,根据风险分布特征,建立风险应对策略以及相应的应对措施。研究发现:智能调度软件开发风险呈现多维度耦合特征,基于风险影响评估,识别出高等级风险15个,其中质量风险(权重系数0.22)和需求风险(权重系数0.21)构成主要威胁。基于风险评估结果,提出分级应对策略,建立包含明确管理机制、敏捷迭代、风险转移、容错设计等具体措施的风险管控体系,为制造业智能化转型中的软件开发风险管理提供有益借鉴。