关键词:
产业园区
全生命周期
风险识别
风险评价
网络层次分析法
摘要:
在国家实体经济战略转型背景下,产业园区作为区域经济发展的重要载体,其风险管理机制创新成为推动产业链升级的关键课题。在实践层面,随着各类产业园区项目增多,产业园区项目存在的各种风险问题也在逐步暴露。本文以济南YK产业园区全生命周期风险管理为研究对象,突破传统单一风险评价模式,采用了集成扎根理论、德尔菲法、网络层次分析法及模糊综合评价等方法的全生命周期风险管理模型,构建了产业园区风险识别-评价-防范的完整体系。
在风险识别层面,首先系统梳理全生命周期理论与风险管理的核心要义,明确二者在园区开发中的耦合机制。其次,通过扎根理论三级编码,构建了包含投资论证、建设准备、组织实施、招商运营4个阶段的58个初始范畴风险。最后,通过运用德尔菲法对初始范畴的风险因素进行筛选,最终筛选出了济南YK产业园区项目各阶段的17项风险因子,构建了该项目的风险分解结构。
在风险评价层面,首先运用网络层次分析法(ANP)构建风险评价模型,通过Super Decision软件解析风险网络中的依存与反馈关系,得出了控制层4个阶段风险因素的一级指标权重:投资论证阶段为0.4492、建设准备阶段为0.3673、组织实施阶段为0.0954、招商运营阶段为0.0881,及网络层17项二级指标风险因子的局部权重和全局权重。其次结合模糊综合评价的方法,整体项目风险的最大隶属度值为0.3064,确定了项目风险水平为一般风险。结合专家组的意见,将这17项风险因子按照综合权重值大小划分级为重要风险四项:外源融资风险(权重0.2272)、区域产业结构风险(权重0.1361)、市场供求风险(权重0.1077)、外源园区政策风险(权重0.0862),以及6项较重要风险和7项次要风险。
本文在以上结果的基础上,基于济南YK产业园区项目的风险识别及评价结果,针对各阶段风险因子提出了合理的风险管控措施,构建了首个融合生命周期理论与复杂系统分析的风险评估框架,开发了适用于产业园区的ANP-模糊综合评价算法模型,为后续企业进行产业园区开发运营中所涉及到的各阶段的风险管控提出了解决思路。