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关键词： 城市级   道路塌陷   风险预警   应急协同  

摘要： 道路塌陷是城市公共安全的重大隐患,给市民的生命财产安全和城市的正常运行带来了严重影响。为实现上海市道路塌陷预警防控的安全、高效和智慧化,在分析国家级城市道路塌陷风险管理平台的基础上,结合上海市道路塌陷的现状与成因,对上海市道路塌陷风险管控平台的架构与功能进行深入研究,提出城市级道路塌陷风险管理平台的总体构架、功能模块设计方案,以期为今后开发上海市道路塌陷风险管控平台提供技术参考。

关键词： 子宫   瘢痕   剖宫产术   妊娠   妊娠结局   病人医疗护理  

摘要： 随着剖宫产术后瘢痕子宫再妊娠人数增加,孕期与之相关的不良妊娠结局发生风险显著增加。通过高危人群筛查、根据风险程度进行分级管理、制定个体化治疗方案和动态监测,可降低并发症发生风险,改善母儿结局。

关键词： 国有企业   财务管理   融资   税务筹划   风险管理  

摘要： 文章以国有企业融资与税务筹划为研究对象,在分析国企融资来源现状和税务筹划特点的基础上,将其与民营企业的融资、税务管理进行对比,揭示两类企业在财务管理方面的差异。针对国企在融资方式单一、税务风险管控不足等方面存在的问题,提出完善风险评估机制、建立风险预警机制、拓宽融资渠道、加强税务核算与税务筹划、提升专业化水平等措施,以期为提升国企财务管控水平、防范化解重大资金流和税务风险提供有益启示。

关键词： ISO 9001质量管理体系   缩微中心质量管理模式   改进方向  

摘要： 笔者介绍了ISO 9001质量管理体系的相关内容,并与缩微中心现行的质量管理模式进行了对比分析,指出了缩微中心现行质量管理模式的优势与存在的缺点,同时探讨了借鉴ISO9001质量管理体系,改进缩微中心现行质量管理模式的可行性路径。

关键词： 钻井井控   安全评估   预警技术   风险管理  

摘要： 钻井井控系统在油田作业中承担着至关重要的安全保障作用,其稳定性直接影响作业的安全性与生产效率。近年来随着井控系统的复杂性增加,如何通过有效的安全评估与预警技术提升其可靠性,成为行业关注的焦点。本文通过分析钻井井控系统的安全评估标准与方法,探讨了基于数据挖掘和机器学习的预警技术,并结合实际案例展示了预警系统在油田作业中的应用效果。研究结果表明,采用先进的评估与预警技术可以显著提升井控系统的安全性,降低潜在风险并提高作业效率。本文提出了未来预警技术发展方向,展望了智能化、自动化和大数据在井控系统中的广泛应用前景。

关键词： 质量管理体系   跨部门协作   人员培训  

摘要： 综合探讨了生物制剂全研发阶段质量管理体系的建立与实施。通过深入分析研发过程中遇到的主要难点、案例分析及解决策略,揭示了研发质量管理体系在确保药品质量、提升研发效率及加速市场准入过程中的核心作用。此外,特别强调了跨部门协作、人员培训与能力提升,以及持续改进机制在内的多个关键方面的作用。同时,还指出技术创新、全球化趋势适应、人才培养及创新持续性等将是未来研发管理中的重点领域。

关键词： 水利建设   施工风险   风险管理   防范机制   项目管理  

摘要： 水利建设施工项目具有规模大、周期长、技术复杂、环境多变等特点,风险管理在保障项目顺利完成中扮演着愈发重要的角色。鉴于此,本文首先从水利建设施工中的风险识别与评估出发,探讨了项目中常见的风险类型及其成因,接着分析了当前水利建设施工中风险管理的薄弱环节,并提出了一系列有效的防范机制与实施策略。通过建立健全的风险管理体系,增强施工人员的风险意识,利用信息技术提升风险管理效率,并加强与各方的合作,实现风险转移,能够有效预防和应对各类潜在风险,确保水利建设项目顺利进行。本文研究成果对水利建设施工中的风险控制具有重要的理论意义和实践价值。

关键词： 企业并购重组   税务风险   风险管理   并购流程   政策建议  

摘要： 文章围绕企业并购重组税务风险管理展开深入探究。首先,详述并购重组的定义、类型、目的及流程,点明其在企业发展战略中的关键地位。其次,剖析税务风险,涵盖合并亏损企业、被合并企业纳税义务与债务承继、目标企业未尽纳税义务等带来的诸多隐患,以及跨国并购中的特殊税务风险。再次,着重阐述税务风险管理的关键因素,包括并购模式、目标企业税务状况、融资方式的抉择,还有税企沟通、政策动态关注等要点。最后,提出对税务机关与企业的政策建议,并展望新兴税务风险研究方向,为企业并购重组中的税务管理提供全面指引。

关键词： 心血管疾病   妊娠期高血压疾病   风险管理   代谢  

摘要： 妊娠期高血压疾病(HDP)是一组与高血压相关的妊娠期疾病, 其不仅与不良妊娠结局相关, 还可能增加产后代谢性心血管疾病的风险。针对HDP患者的心血管风险, 应采取综合管理策略, 包括孕前筛查、生活方式干预、妊娠期监测、适当药物治疗以及产后随访管理。然而, 目前的心血管风险管理中存在诸多不足, 如跨学科协作不充分、临床指南实施同质性欠佳以及产后长期风险评估和系统管理的缺失等, 从而限制了HDP患者的整体治疗效果和长期健康预后。该共识由中华医学会心血管病学分会代谢性心血管疾病学组和中华心血管病杂志编辑委员会组织制定, 结合国内外最新研究进展和相关指南, 围绕备孕期、妊娠期及产后代谢性心血管疾病风险的综合管理, 归纳整合并形成10条推荐意见。旨在通过科学、有效的综合管理改善妊娠结局并降低产后代谢性心血管疾病的发生风险, 为临床医师提供实用的指导和建议。

关键词： 智慧城市   数字孪生   城市绿化   点云分割   3D建模   计算机仿真   风险评估   精细管理  

摘要： 【目的】针对传统理想化树木数字模型难以精细呈现树木真实形态的问题,本研究提出一种精细化树木数字孪生模型的生成方法,为智慧城市技术在城市绿化精细化管理中的应用提供高效、准确的模型支持。【方法】本研究以北京市某高校建筑旁的16棵国槐树为对象,构建精细化树木数字孪生模型。首先,通过循环应用DBSCAN算法对单体树木点云进行分割;其次,结合降维升维思想,利用二维点云的α-shapes算法提取三维树木点云的外轮廓;然后,通过上采样最近插值法生成真实树木的三维mesh网格,并利用Grasshopper进行模型平滑处理;最后,在Revit平台上添加模型参数信息,完成树木数字孪生模型的创建。模型质量通过CloudCompare软件从树木形态参数还原性和点云契合度两方面进行评估,并利用Phoenics软件对比分析其与理想化树木数字模型在CFD风模拟中的表现。【结果】16棵形态各异的国槐数字孪生模型与点云距离的平均误差为–3.06 cm,证明该模型能够精确保留树木的独特形态特征。在强风条件下,两种模型的风速模拟结果差异显著,最大可相差97.23%。【结论】该模型为城市绿化精细化管理提供了有效的决策工具,有助于拓展智慧城市技术在城市绿化管理中的应用场景。然而,由于DBSCAN点云分割算法的局限性,本研究方法主要适用于低密度树木群落建模。对于树冠重叠度较高的高密度植物群落,仍需探索新的建模方法以进一步优化模型的适用性。