关键词:
汽车连杆
质量风险管理
模糊综合评价
灰色关联分析
控制策略
摘要:
随着我国汽车行业的高速发展以及不同技术路线下各种车型的快速迭代,大众消费者对于产品自身质量的要求也越来越高,不仅需要配备L2级以上自动驾驶以及智能座舱等技术配置,更需要具有高可靠性、高安全性等基本素质。因此,对于汽车生产过程中的质量管控和风险管理逐渐受到行业内外的广泛关注和高度重视,未来,各大汽车企业所具备的生产过程质量风险管理能力将成为参与市场竞争的核心优势之一。同时,质量风险管理在汽车行业的发展是一个不断演进和完善的过程,随着汽车生产技术的不断突破和升级,质量风险管理也面临着新的挑战和机遇,因此,汽车企业需要不断创新和优化质量风险管理策略和方法,以适应新的市场环境和发展趋势。
基于上述背景,本文对A工厂汽车连杆生产过程的质量风险管理开展了深入的研究,旨在协助A工厂改善目前汽车连杆在生产过程中存在的高废品率和高废品损失问题,通过科学合理的识别质量风险因素并建立质量风险评价模型,得到符合实际情况的风险排序,再制定切实有效的控制策略并予以实施验证,最终实现产品废品率和废品损失的显著降低,并提升企业质量风险的管理能力,从而提高A工厂生产产品的市场竞争力,为企业赢得更大的经济效益。同时,对于质量风险管理方面研究得到的新思路和新方法,也为汽车行业提供了宝贵经验和成功案例,具有重要的现实意义。主要研究工作和得到结论如下:
1.通过对A工厂目前运行的质量风险管理情况进行分析,找到实际存在的问题并借以参考,通过选取新评价指标,结合层次分析法分配生产工序、评审专家、评价指标权重,以及新建专家库、新建管理流程和制度等,共同构建新质量风险指标体系。
2.基于模糊理论和灰色系统理论,联合运用模糊综合评价和灰色关联分析方法,新建质量风险评价模型;再运用新建质量风险评价模型得到质量风险重要度排序,针对排序TOP20的质量风险因素制定控制策略并予以实施验证。
3.通过控制策略实施和效果验证,最终取得了良好的质量改善结果。经数据统计,汽车连杆废品率降低约34%、废品损失降低约42%,从而验证了新的质量风险评价模型和方法具有显著的实际作用和效果,具有较大的借鉴意义和参考价值。