关键词:
情绪
情绪管理
LSTM
LDA
词频
摘要:
情绪是一种重要、常见又复杂的心理现象,是个体适应事件、挑战和机会时的生理反映倾向,体现在人们的表情、言论和行为当中。随着社交媒体的发展,越来越多的网民在社交平台表达自己的观点、意见,其中蕴含着丰富的情绪。这些情绪通过传播,可能会引起一些负面的群体性事件,造成严重的后果。本文通过研究舆论传播中用户的情绪特征,发现用户情绪管理中存在的问题,提出相应策略,为参与舆论的各方管控好网民情绪提供参考,助力建设更好的网络环境。
本文选取2021年内发生的三起网络热点事件:成都49中学生坠亡事件、河南郑州720特大暴雨事件和霍尊事件三个不同类型的事件作为案例对舆论传播中网民的情绪特征进行研究,主要研究方法和过程为:对相关研究和理论进行学习与梳理;使用爬虫对微博平台上所选事件的相关微博数据进行采集和预处理;采用LSTM网络对采集到的数据进行情感分类,并计算情绪热度,并划分阶段;按阶段对每一起热点事件的微博数据进行主题分析和词频统计;根据数据分析结果及相关微博数据,分析舆论传播中网民的情绪特征;结合网民情绪特征,发现舆论传播中网民情绪管理问题并提出相应建议。通过上述研究发现,在舆论传播的过程中,网民的情绪具有以下特征:网民情绪具有阶段性,且不同事件的阶段性特征有所差别;一些热点事件中,网民情绪具有负面倾向;网民情绪存在情绪感染现象;在部分热点事件中,网民对于一些官方组织及其成员具有逆反心理;存在共情传播;刻板印象会对网民情绪产生影响。网民情绪管理存在以下问题:相关官方组织的公信力不够、相关部门在回应网民和事件报道方面存在不足等官方层面的问题;不合理地对事件热度进行降低等平台层面的问题;传播谣言,用词、表达方式不当等意见领袖层面的问题;自我情绪管理和信息判断缺乏等网民层面的问题。根据情绪特征和情绪管理中存在的问题,相应提出以下对策:官方层面,处理好每起热点事件,积累公信力、选择合适的组织或媒体发声;平台层面,引导用户情绪,而非一味压制;意见领袖层面,树立正确的价值观,维持情绪的稳定、使用正确的词语、表情和表达方式;在网民层面,加强个人情绪管控能力和信息判断能力。