关键词:
新能源汽车
永磁同步电机
矢量控制
滑模速度控制器
滑模观测器算法
摘要:
由于环境污染加剧和能源枯竭等问题,人们对新能源汽车的需求日益增加。随着新能源汽车的不断发展,对电机速度控制系统的要求也越来越高,永磁同步电机(PMSM)具备体积小、结构简单、高效节能等特点被广泛应用于新能源汽车领域,然而PMSM速度控制系统中存在抖振、大超调、抗干扰能力差等问题,影响新能源汽车的安全性与运动品质,同时由于滑模控制算法对参数变化不敏感以及能够提高响应速度,进而可以提高PMSM在运行过程中的动态性能。因此,对PMSM速度控制系统中应用滑模控制算法的研究具有重要意义。论文主要的研究内容如下:
(1)对PMSM的工作原理与转子结构进行了梳理,介绍了PMSM数学模型与控制方法,在传统矢量控制方法的基础上,研究滑模控制在PMSM矢量控制系统中的应用。
(2)对PMSM矢量控制中转速环采用传统滑模控制(SMC)存在的大超调和抖振等问题,论文中设计了一种基于改进型指数趋近律的SMC,接着对符号函数进行平滑处理,并借助MATLAB对传统与改进的指数趋近律进行性能对比。结果表明,改进后的SMC能够减少超调和削弱抖振现象,进而改善趋近运动的动态品质并提高系统动态响应速度。
(3)为了能准确获取转子的实时位置和速度信息,保证整个控制系统正常运行,论文中提出了无速度位置传感器滑模观测器(SMO)算法,减少了传统的机械传感器,保证了系统的稳定性,提高了系统的响应速度。同时,设计了一种基于锁相环的SMO,并用饱和函数代替开关函数,减小了估计位置速度信息误差,解决了开关函数中高频信号切换过快引起的系统抖振问题。
(4)在上述改进的滑模速度控制器和滑模观测器的基础上,借助MATLAB/Simulink搭建相关的PMSM矢量控制的仿真模型,验证了论文中改进的PMSM能够减小超调,转子速度、位置信息估算误差小,有效提高了系统动态响应性能,从而改善新能源汽车的运行性能,有利于新能源汽车的普及。