关键词:
紧急避障
轮胎力矢量
模糊模型
最优控制
反馈线性化
摘要:
随着汽车持有量的增加,交通安全逐步引起人们的重视。在智能化快速发展的大背景下,紧急避障系统开始得到应用。现有的方法仅针对单一的纵向、侧向动态控制。单一的纵向控制存在紧急避障时间过小、紧急避障距离过小无法避开障碍物的问题。单一的侧向控制对车速影响较小,所以在高速行驶下存在安全隐患。本文针对紧急避障情况,以制动和转向系统为研究对象,在要求车辆安全最大化的前提下,设计了一种包含车速估计、轮胎力矢量及车辆状态规划、轮胎逆模型建立、车辆状态跟踪和控制的车辆纵侧向协同的避障策略。
为了考虑紧急避障工况下车辆非线性运动的特性,本文首先建立带有后轮转向的车辆动力学模型,为方便后续工作,将轮胎力统一转换在车身坐标系下。建立了Burkhardt轮胎模型,并对轮胎的纵、侧向特性进行分析,确定了轮胎受到滑移率和侧偏角的影响存在极限值,被限制在摩擦圆内并得出轮胎力处于摩擦圆上的表达式。车速信息是紧急避障的先决条件。本文建立了一种车速估计方法,针对紧急避障工况建立了Mamdani模糊模型,判断车辆的制动、转向状态。在确定车辆状态下,本文建立了基于TSK模糊模型的车速估计方法,该模型可得到轮速可靠度,通过加权得到车速估计值,为避障规划和滑移率控制提供依据,通过实车测试结果验证了估计算法的确定性。
在紧急避障车辆的状态规划上,本文首先给出安全最大化的指标和规划结束条件,根据紧急避障问题的特点将其转换为最优控制问题,并依据最优控制理论描述避障问题。之后由于需要求取的是避障时间内一系列的车辆状态,所以将状态量作为未知函数,将问题的求解看作是边界值问题的微分方程求解,最终求得的轮胎力矢量为车辆控制提供了参考。
本文通过控制车轮实现紧急避障的车辆状态跟踪,首先建立了轮胎逆模型,该模型避免了复杂计算,可以通过规划的期望轮胎力准确得到避障下的期望滑移率和期望侧偏角。在车轮的纵向控制上可以将轮胎逆模型的结果作为期望值,通过改变制动力矩,采用基于反馈线性化的方法设计了滑移率控制器,运用了李雅普诺夫理论保证了系统稳定性,通过仿真验证了具有较好的跟踪能力。侧向上结合规划结果和车轮转向特点推导出期望车轮转向角。
通过验证,可以证明本文设计的车辆紧急避障策略可以合理规划出紧急避障下的轮胎力矢量,并控制车轮使车辆最大程度的躲避障碍物。