关键词：
电商平台市场
平台治理
演化博弈论
平台定价控制策略
电商平台市场演化管控模型
摘要：
现阶段,在线网购已经成为年轻人的热潮,电商平台经济早已深入社会生活的方方面面。研究如何通过监管与控制手段来治理平台,使平台演化到预期状态受到许多国内外知名学者的关注。本文从自动控制视角研究平台演化,讨论最优控制设计。在电商平台市场演化的基础上,研究设计实现平台收益最大时的最优控制。通过演化博弈理论来刻画平台定价控制策略与平台状态间的关系,来解决平台收益最大化时的决策问题。提出一种平台定价动态控制策略:当平台定价控制量值大于零时,代表通过对卖家采取惩罚控制策略改变平台状态;当平台定价控制量为负时,代表通过对卖家采取补贴策略改变平台控制。通过分析平台定价控制策略在不同阶段的作用,综合考虑控制效果和控制代价,提出了具有约束性的容许控制集作为最优控制方案。然后,通过Pontryagin Maximum Principle计算出最优控制系统模型的最优解析解。利用Python 3.9软件进行数值仿真,得出最优定价控制下优质电商平台市场如何高效培育的结论。最后,基于最优定价控制下电商平台市场培育结论,通过将卖家分为诚信卖家和欺诈卖家,提出电商平台市场培育的管控措施,进一步研究如何对平台进行治理。利用Python 3.9软件进行数值仿真,得出实现平台最大预期收益的条件,验证方案的正确性,具体工作如下所示。(1)电商平台市场培育演化博弈研究本文以电商平台市场为研究对象,基于演化博弈论和最优控制理论,把电商平台市场抽象为理想化模型进行研究。首先,进行合理性假设,构建支付矩阵,求出各参与方的收益。为了实现平台期望收益最大,提出了电商平台市场收益最优时平台最优定价控制策略。然后,从自动控制理论视角对电商平台市场进行演化分析,为后期研究电商平台市场演化过程中动态定价如何影响平台状态、平台状态稳定均衡点问题、以及在平台保证增长速度基础上兼顾平台投入等问题做了理论分析。其次,对电商平台市场培育演化博弈问题进行合理性假设,利用复制子动态刻画平台状态的演化。建立卖家群体和买家群体二维演化博弈模型,根据演化博弈假设条件,求出复制子动态方程。最后,求解二维演化博弈模型的演化稳定策略,结合现实情况,对电商平台市场培育演化博弈模型的结果进行稳定性分析,并给出一种实现利润最大化的容许控制假设。(2)平台定价控制下电商平台市场培育的最优定价策略设计和仿真研究本文在电商平台市场培育演化博弈研究基础上,提出最优定价策略,建立最优控制系统模型。首先,引入目标函数,在初始条件、初始状态、动态约束和容许控制等条件约束下,寻求最优控制量使目标函数最小。然后,通过引入哈密顿函数,对最优控制系统模型进行求解。为了便于理论分析,对动态系统进行合理性解耦,把一个复杂、多维问题简化,计算出最优控制的解析解。利用Python 3.9软件,对表征电商平台市场演化的主要指标进行数值仿真。研究显示,在平台定价容许控制范围内,随着权重的增大,控制上限和下限对状态方程影响时间变短,进入平台卖家数量达到最优值时间更短,进入平台卖家数量达到最优值更大,控制效果更好。从降低成本角度考虑,较小的平台定价控制更能节约成本,产出更高。从平台治理角度来讲,在平台培育期,对卖家采取补贴控制,能够快速壮大平台;在平台繁荣期,对违规卖家采取惩罚控制,能够减少卖方的道德风险行为,从而减少买家逆向选择,促进平台繁荣。(3)基于奖励与惩罚的电商平台市场的监管与控制设计为进一步研究平台监管问题,减少卖家欺诈行为,打造优质平台。我们将卖家群体细分为诚信卖家群体和欺诈卖家群体,提出了电商平台市场监管与控制奖惩策略,通过对初始参数和优化参数下电商平台市场演化管控模型的仿真,计算出平台实现收益最大化条件。研究显示,平台要想获取最大收益,平台市场中卖家销售产品质量要有针对性,同时,对违规的欺诈行为进行监管、对优质卖家进行培育。平台采取奖惩机制对平台进行治理,加大违规行为惩治力度,能够吸引更多优质买家、卖家进入平台,扩大平台收益。通过分析仿真结果,演化博弈结果和预期研究目标一致,电商平台市场监管与控制奖惩策略方案合理且高效。
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