关键词:
半主动悬架
时滞补偿
改进双曲正切模型
LQR控制
NSGA-Ⅱ算法
台架实验
摘要:
磁流变半主动悬架结构简单、能耗低、阻尼力连续可控,是国内外学者的研究热点,研究人员主要根据磁流变阻尼器(MRD)的力学特性,设计可靠的控制算法,用以同时实现车辆驾驶的舒适性和操作稳定性。然而在系统的实际工作中会因为磁流变液的响应、控制系统的计算、MRD的驱动等消耗一定的时间,导致控制阻尼力与悬架系统的实际运动状态存在时滞,影响控制性能。因此,本文以磁流变半主动悬架为研究对象,基于最优控制理论,在考虑时滞问题的前提下,展开了以下研究:本文分别阐述了磁流变液和MRD的工作原理,并搭建了MRD力学性能测试平台,对MRD进行性能测试,分别获取了反映MRD性能特性的力与位移关系曲线以及力与速度关系曲线,并以此作为依据,利用遗传算法对改进双曲正切模型实现参数辨识,并对比该模型预测的曲线与试验曲线的拟合度,结果显示辨识精度较高,然后根据辨识出的改进双曲正切模型求逆,获得MRD逆向动力学模型,用于半主动悬架的控制策略设计。阐述了评价悬架性能的三个性能指标分别为车身加速度(平顺性)、悬架动行程(安全性)、轮胎动载荷(操作稳定性),并建立了二自由度1/4车辆悬架模型以及其状态空间方程。依据车辆的实际运行路况,分别搭建随机路面和冲击路面模型,在Simulink环境下对其分别进行仿真研究,得出其轴向位移曲线。针对LQR控制策略在应用过程中其加权系数矩阵难以确定的问题,引入能够进行多目标优化的NSGA-Ⅱ算法,选择车身加速度和轮胎动载荷作为优化目标,在满足悬架动行程不超过限位块的前提下对加权系数矩阵进行优化,提出NSGA(Ⅱ)-LQR控制策略。针对半主动悬架系统响应存在时滞的问题,在NSGA(Ⅱ)-LQR控制策略的基础上,引入一阶泰勒级数展开法,建立扩展状态空间方程,实现对未来时刻理想控制力的预测,提出NSGA(Ⅱ)-TLQR控制策略。在Simulink中分别对被动悬架、单纯LQR控制下的半主动悬架、NSGA(Ⅱ)-LQR控制策略下的半主动悬架、NSGA(Ⅱ)-TLQR控制策略下的半主动悬架进行仿真,结果表明,三种控制策略在被动悬架的基础上均得到了不同程度的优化,并且在NSGA(Ⅱ)-TLQR控制策略下取得了最好的控制效果,其次为NSGA(Ⅱ)-LQR控制策略。基于STM32设计了半主动悬架试验方案,为解决A/D采用过程中传感器出现的干扰问题,利用一阶数字低通滤波算法处理采样信号,过滤信号中出现的高频扰动,使信号更加稳定。为了实现MRD输出实时可控的阻尼力,本文设计BUCK电路作为MRD的驱动电路,为了实现信号的精确跟踪,引入PID控制算法对BUCK电路实现负反馈调制,并通过阶跃信号跟踪和正弦半波信号跟踪实验验证了该策略的有效性。搭建了悬架性能测试平台并分别在未加控制(被动)情况下、NSGA(Ⅱ)-LQR控制下、NSGA(Ⅱ)-TLQR控制下分别进行了正弦激励实验和冲击载荷实验,结果表明,两种控制策略下的悬架系统在被动悬架的基础上得到了不同程度的改善,并且NSGA(Ⅱ)-TLQR控制的实验效果最好,由此验证了本文提出的控制策略的有效性。