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关键词： 低压开关柜   刀开关   低压断路器   交流接触器   电动机保护器   变频器   电容器  

摘要： 介绍了低压开关柜配套元件刀开关、低压断路器、交流接触器、电动机保护器、变频器和电容器的选型注意事项。

关键词： 国产变频器   应用  

摘要： 本文结合日照钢铁有限公司1580热轧带钢高压浊环水系统改造中对汇川变频器的应用,重点介绍了汇川变频器在高压浊环水系统如何根据系统的流量和压力来进行变频调速控制,以保证高压浊环水系统的稳定运行,提升电机节电空间,创造了较好的经济效益。

关键词： 仿射非线性系统   最优控制   事件触发控制   积分强化学习   神经网络  

摘要： 为克服全状态对称约束以及控制策略频繁更新的局限,针对一类具有部分动力学未知的仿射非线性连续系统的最优控制问题,提出一种带状态约束的事件触发积分强化学习的控制器设计方法;该方法是一种基于数据的在线策略迭代方法;引入系统转换将带有全状态约束的系统转化为不含约束的系统;基于事件触发机制以及积分强化学习算法,通过交替执行系统转换、策略评估、策略改进,最终系统在满足全状态约束的情况下,代价函数以及控制策略将分别收敛于最优值,并能降低控制策略的更新频率;此外,利用李雅普诺夫函数对系统的稳定性进行严格的分析;通过单连杆机械臂的仿真实验说明算法的可行性。

关键词： 风电制氢   合成氨   绿氨   伊藤过程   时序相关性   随机模型预测控制  

摘要： 风电制氢进而合成氨(power to ammonia,P2A)是规模化消纳可再生发电资源,实现电力与化工行业碳减排的潜在技术路线之一。利用电制氢作为媒介,P2A可作为大型工业负荷参与电网能量平衡调节。然而,P2A负荷受化学工艺及过程控制的限制,负载调控惯性较大,当风电出力偏离预测轨迹时P2A负荷难以快速响应。为此,提出计及风电出力时序不确定性的P2A负荷随机最优控制方法。首先建立P2A系统柔性调控的状态空间模型。其次,考虑合成氨工段的调节惯性与风电出力时序相关性的耦合影响,基于伊藤过程建模风电出力的不确定性,构造随机动力学约束的P2A系统优化控制模型。之后,基于动态轨迹灵敏度分解,将随机动力学优化问题变换为确定性二阶锥规划,并采用随机模型预测控制(stochastic model predictive control,SMPC)滚动求解,有效避免了传统基于随机抽样模拟的方法计算复杂度高、求解效率低的问题。算例分析表明,与确定性控制相比,所提方法能够充分发挥合成氨柔性生产的优势,提升P2A负荷消纳波动性风电的能力。

关键词： 整流器   逆变器   半实物仿真  

摘要： 为满足大功率试验系统的应用需求,开展基于多重化整流的变频器研制。在分析变频器总体原理的基础上,阐述了多重化整流器的原理,重点研究了三电平逆变器控制系统,最后通过半实物仿真试验验证了三电平控制算法和控制系统的可行性,变频器系统实现逆变输出,初步完成变频器的研制。

关键词： 智能精播机   电气控制   可编程控制器   变频器  

摘要： 以智能精播机为研究目标,设计了电气控制系统。系统以可编程逻辑控制器(PLC)为主控设备,结合传感器技术,通过变频器控制精播机驱动电机的供电频率,从而改变种子传输带电机和地轮电机的转速,调整播种速度和种子间距,改变风机电机的转速,调整每穴种子的粒数,从而实现高效精准的播种作业。进行仿真测试实验,结果表明:播种间距的准确性可达到98%,每穴种子粒数的准确性可达到97.5%,满足了精确播种要求。

关键词： 闭环磁链观测器   逆磁链模型   BP神经网络   直接转矩控制  

摘要： 针对电机参数变化与负载扰动影响电机磁链辨识结果的问题,提出了一种新型的闭环磁链观测器,通过DTC系统采样数据进行离线训练,构建了BP神经网络逆磁链模型,与电机磁链模型构成“可调整系统”,以实际电机作为参考模型,建立了具有自适应能力的新型闭环磁链观测器。新型闭环磁链观测器应用于直接转矩控制(DTC)系统中,通过电机参数变化与负载扰动仿真结果表明:系统性能优于传统DTC系统,磁链辨识精度高、转矩脉动小、转速波动小,具有较强的鲁棒性和控制精度。

关键词： 永磁同步电机   磁场定向控制   人工神经网络   矢量控制   混合动力汽车  

摘要： 混合动力汽车因其显著节省燃料、按需动力、降低排放和运行安静平稳、无排放等优点成为目前最受欢迎的汽车类型。混合汽车中应用较多的电机有无刷直流电机(BLDC)和永磁同步电机(PMSM)两大类电机,由于PMSM具有较高的效率和其固有的高功率密度,可以最大限度地减少了BLDC电机的缺点,被认为具有巨大的潜力。然而,PMSM也存在非线性的驱动特性的缺点,采用传统的比例-积分-微分控制器(PID)难以进行高效的控制。基于此,本文提出了一种用于混合动力车用永磁同步电机的在线神经网络控制器,用于对负载扰动期间速度控制策略进行优化。采用Matlab进行了对比仿真,验证了该方法的有效性及优越性。仿真结果表明,采用在线神经网络控制器可以减少超调量和上升时间,较传统PID控制响应速度快,使得整车性能得到了提高。

关键词： 直流电力系统   新能源船舶   异步发电整流   矢量控制  

摘要： 针对长江干线新能源电动集装箱运输船续航里程短以及直流电力系统供电安全等问题,该系统会通过配置异步发电机组进行发电整流为其提供备用能量及有力保障。为了验证新能源船舶系统中异步发电整流控制系统可靠性,本文采用一种转子磁场定向的异步发电整流矢量控制策略,并通过实验验证。结果表明该方法有效地解决异步发电整流系统中直流母线电压稳定性控制的问题。

关键词： IGBT模块   被动热循环   SnPbAg焊层   可靠性   退化机理  

摘要： 有众多基于加速试验与数学模型研究焊层可靠性的方法被报道,但是这些方法对模块各焊层间的差异及失效机理认知不足.基于某款绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT)模块为研究对象,通过设计被动热循环(TC)加速试验,结合精细超声扫描(scanning acoustic microscope,SAM)的方法高效评价了不同焊层的TC耐热疲劳可靠性.结果表明,该封装体系下母排焊层的可靠性最差,衬板的可靠性最高.在热应力及化学势作用下,镀层中磷的相对含量及界面金属间化合物的厚度逐渐增加引起界面结构不匹配性增强,导致界面裂纹的萌生和生长,其中镀层结构的变化起主导作用.创新点:基于SnPbAg焊层与衬板及基板界面结构的动力学过程分析,明确了系统焊层退化及空洞产生的机理.