关键词:
连续下降运行
4D轨迹优化
最优控制
排序调度
空中交通管理
摘要:
航空器连续下降运行(Continuous Descent Operation,CDO)是国际民航组织首荐的一种减排运行模式,但目前该技术仅在交通密度较低时以地空人工沟通的方式试用。为充分发挥CDO的减排作用,开展面向繁忙终端区连续下降运行的多航空器4D轨迹优化及其收益计算研究,是未来实施航空器基于轨迹运行的基础工作,有助于实现进场交通的完全自动化控制,对于提高空中交通运行效率和降低环境影响具有重要意义。
首先,分析下降阶段航空器运动特性,构建基于三自由度的航空器运动模型,根据飞机性能数据库搭建航空器性能模型及航空器排放模型,并提出了一种航空器下降轨迹数值求解方法,采用实际进场飞行程序分析验证模型有效性,为解决4D轨迹优化和汇聚调度轨迹规划问题提供了理论基础。
其次,以典型进场水平路径为依据,分别以最小时间、最小燃油和最小总运行成本为目标,建立垂直剖面连续下降运行多阶段最优控制模型,基于航空公司操作程序中的航空器速度剖面趋势,采用遗传算法将最优控制问题转化为非线性优化问题进行求解。实验结果表明,不同优化目标下的连续下降运行4D轨迹均能带来飞行时间、燃油消耗和CO2排放的显著减少,验证了连续下降运行4D轨迹优化算法的有效性。
最后,为解决在繁忙终端区实施连续下降运行的技术难题,设计适用于繁忙终端区的Y形进场航线结构增加进场备选路径,生成4D备选轨迹集合;以交通流进场效率最大为目标,考虑进场交通流冲突约束,构建多航空器4D轨迹MIP规划模型,运用罚函数法将复杂的有约束MIP规划问题转化为无约束问题,采用遗传算法求解。实验结果表明,与实际飞行轨迹相比,规划算法得出的轨迹简洁且适用于飞行操作与空中交通管制,所有航空器均保持连续下降运行,避免了低空平飞;通过时空轨迹分析,验证了规划轨迹与调度方案的可行性,分析表明规划的飞行轨迹能够满足安全间隔需求,保证了汇聚调度的灵活性和战略性。
研究得出了面向连续下降运行的多进场航空器协同轨迹规划方法,实现航空器汇聚优化排序的同时获得了满足冲突约束的绿色4D轨迹,有助于连续下降运行技术在繁忙终端空域的实施。