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关键词： 信息资源管理   原材料市场   海量信息   行业发展趋势   电子商务领域   电子商务业务   技术与方法   智能高效  

摘要： 互联网经济时代,信息资源管理对企业发展的重要性被前所未有地凸显出来,尤其在电子商务领域,面对产品、客户、渠道、人力、国际关系、原材料市场等时刻更新的海量信息,如何做到全面搜集、系统归类、便捷搜索、及时更新、高效利用,对企业的短期业务开展和长期运营规划影响甚深。因此,基于电子商务业务开展特征和行业发展趋势,构建一套技术先进、智能高效的信息资源管理模型,对有效解决信息资源管理技术难题、提升企业信息资源管理效率具有重要意义。

关键词： 全媒体   智慧教育   信息资源   特色空间   阅读推广  

摘要： 全媒体环境下信息资源更加多元化,传统的阅读推广方式受到新的挑战。高校图书馆如何结合新技术创新阅读推广服务模式、科学构建文化育人长效机制是当前高校图书馆阅读推广服务亟待解决的问题。以广西师范大学图书馆多维阅读推广实践为例,探究如何将图书馆信息文化资源与用户个性化阅读需求相契合,为用户提供长期、泛在、智慧化的阅读服务,从而进一步提升阅读推广服务的广度和深度,打造全方位综合育人服务模式。

关键词： 信息技术   数字化   民政档案   信息资源   开发   利用  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,信息技术已成为推动社会各个领域变革的引擎之一。文章首先深入分析信息技术对民政档案信息资源开发与利用的积极影响,再探讨开发民政档案信息资源的开发利用策略,旨在深入研究如何借助信息技术的力量,更有效地管理、保存和利用民政档案信息,以促使社会福祉、政府治理和公共服务的不断改进。

关键词： 教育信息化   信息技术   信息资源   初中语文  

摘要： 教育信息化是现如今我国教育领域发展的主要趋势,如何顺应这一趋势提升学科教育教学水平,提高教育教学高效性,是应当重点思考的问题。现对教育信息化背景下的初中语文教学进行研究,目的是让初中语文教学顺应信息化发展趋势,调整语文教学的工具、方式与形式,让信息化贯穿语文教学的各个环节,从而打造具有现代特色的信息化语文教学模式。文章根据部编版初中语文教材内容,基于教育信息化背景提出初中语文教学的基本方法,对教育信息化背景下的初中语文优化教学实践路径进行了深入探究,以供参考。

关键词： 标准化人才   信息资源管理   人才培养   人才培养模式   标准化教育  

摘要： 信息资源管理学科与标准化领域关联密切,随着信息产业规模的不断扩大,标准化工作的重要性在信息资源管理领域逐渐凸显。本文旨在基于当前标准化人才培养的经验,优化信息资源管理标准化人才的培养模式。通过文献研究、网络调查对国内外人才培养的现状进行调查;采用访谈法和参与式观察对信息资源管理标准化人才培养的典型案例进行实地调研,继而进行案例分析。该典型案例中,信息资源管理标准化人才培养采用“N+2+3”模式,即“标准驱动、两层培育、三维协同”。通过比较该模式与国内外标准化人才培养的经验,发现该模式存在教学主体不够多元、忽略产业和市场需求的问题。基于此提出了优化模型,以促进更加全面的信息资源管理标准化人才培养。

关键词： 搜索引擎营销   决策模型   应用研究  

摘要： 互联网的高速发展与信息科技的持续进步,使得搜索引擎成为企业与消费群体互动的关键纽带。通过精准的搜索引擎营销策略,企业不仅能显著提升品牌的公众知晓度,还能吸引潜在的顾客群,从而有效促进销售绩效的增长。网络世界的快速更迭与市场竞争的剧烈,要求企业发展出富有成效的搜索引擎营销计划,这一点无疑是充满挑战的。论文通过对企业搜索引擎营销的决策模型及其应用的研究,旨在为相关领域的企业或人员提供实践指导和借鉴。

关键词： 重点实验室   高校图书馆   信息资源建设  

摘要： 教育部重点实验室是国家科技创新体系的重要组成部分,所属学科均为高校重点学科。高校图书馆作为主要的信息资源保障部门,应助力国家重点实验室的建设与发展。文章从分析国家重点实验室信息需求特点入手,提出高校图书馆应通过引文分析法、调查研究法等分析读者需求情况,采取灵活化的信息资源建设策略、协同化的信息资源保障模式,为重点实验室科研人员提供多元化的信息资源服务。

关键词： 可解释机器学习   SHAP   信息资源管理   研究进展  

摘要： 【目的】对可解释机器学习方法及其在信息资源管理领域的应用研究进行梳理和总结,发现不足并做出展望。【文献范围】使用可解释机器学习的相关关键词构建检索式,在中国知网和Web of Science等平台中检索,根据纳入排除标准,共获取44篇相关文献进行评述。【方法】从机器学习流程出发,构建一般性的可解释机器学习框架,重点梳理可解释机器学习方法分类,然后对可解释机器学习在信息资源管理领域的应用现状进行归纳总结。【结果】一般性的可解释机器学习框架包含事前解释、可解释模型以及事后解释三个不同的模块;事后可解释方法在健康信息学、网络舆情、科学计量学以及社交网络用户行为等领域具有广泛的应用,其中常用的方法为SHAP和特征重要性分析;现有研究存在应用方法单一和融合不足、因果关系探究不够、针对多源异构数据的解释不足以及领域应用有待拓宽等问题。【局限】本文重点关注可解释机器学习的应用及存在的不足,未对算法原理进行深入阐述。【结论】未来研究应加强可解释机器学习方法的融合使用,探究基于因果机器学习的可解释机器学习,引入面向多源异构数据的可解释机器学习方法,拓宽在信息推荐、信息检索和信息计量等多个领域的应用。

关键词： 大数据   政府信息资源   共享  

摘要： 现阶段政府部门间信息资源共享工作存在着“不愿共享”“不敢共享”等现象,形成了大量“信息孤岛”和“数据烟囱”,造成了政务信息碎片化,影响了政府工作效能的发挥。在阐述政府信息资源共享现状的基础上,剖析了政府信息资源共享在法律法规、顶层设计、信息共享平台和标准、信息共享管理体制、数据安全等多个方面存在的现实困境,对此从完善立法、建立组织领导机构、建立统一的数据信息共享平台和标准体系、构建考核和激励机制、加强信息安全保障等方面提出了大数据时代提升政府信息资源共享效能的路径,为扩展政府信息资源的使用面和利用率,促进政府信息资源共享建设,以及建设服务型政府和深入推进“放管服”改革提供强有力支撑。

关键词： 信息资源管理   《图书情报工作》   卷首语   评审专家   守正创新   论坛   祝贺新年  

摘要： 冬至阳生,岁回律转。癸卯兔年已近尾声,甲辰龙年即将到来。值此,《图书情报工作》杂志社(《图书情报工作》《知识管理论坛》两刊)谨向本刊编委、评审专家、作者读者及全国信息资源管理领域的同仁祝贺新年新春,并表达最诚挚的问候!