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关键词： 编辑部主任   信息资源管理   期刊编辑   学位论文写作   期刊论文   研修班   期刊投稿   重要期刊  

摘要： 《图书情报工作》杂志社将于2024年7月9-12日在郑州举办“2024年信息资源管理研究论文写作与投稿研修班”。本次研修班将邀请国内外信息资源管理专家学者、信息资源管理中英文重要期刊的主编、副主编、编辑部主任等,就信息资源管理学术研究与期刊论文及学位论文写作中的热点、难点与关键问题以及专业期刊投稿等方面进行专门研讨与指导,搭建学者-编辑-读者-作者之间学术交流的平台。欢迎全国信息资源管理领域的师生、从业人员、期刊编辑及相关领域的人员参会。

关键词： 公共图书馆   满意度评价   顾客满意度模型   专家评价   指标体系   结构方程模型  

摘要： 【目的/意义】为了进一步丰富国内关于图书馆满意度评价的相关研究成果,构建科学的图书馆信息资源服务满意度评价体系,提升公共图书馆信息资源服务的质量和效率,提高信息资源服务满意度。【方法/过程】本研究以构建评价体系为重点,以公共图书馆信息资源服务为研究对象,基于CCSI模型综合运用文献调研法、专家问卷法以及熵权法等,构建公共图书馆信息资源服务体系,并利用结构方程模型检验理论模型和研究假设。【结果/结论】构建起一套基于CCSI模型的包括7个一级指标和24个二级指标的公共图书馆信息资源服务满意度评价指标体系,通过实证研究,证明信息服务、资源服务、馆员服务、读者感知、读者期望对于公共图书馆信息资源服务有着显著的正向相关关系,但网站服务对满意度不具有显著影响。【创新/局限】本文利用经典社会科学研究方法构建科学评价的指数模型,通过结构方程模型对该模型进行评价,对构建新型评价模型和体系展开了新的探索,但抽取样本覆盖面、均衡性和代表性等方面还有待加强。

关键词： 档案信息化管理   档案管理   档案信息检索   社会发展需要   管理模式   电子化   财务   发展和进步  

摘要： 在数字技术持续发展和进步的背景下,档案管理要求和标准发生了巨大变化,传统的管理模式已经无法满足当前社会发展需要,财务档案信息化管理逐渐成为档案管理的主要方式,取得的管理效果显著。本文阐述了财务档案管理电子化的优势,并深入探讨了财务档案信息检索及利用电子化的技术实施及未来的发展前景。

关键词： 智能计算   图像检索   深度学习   搜索引擎  

摘要： 信息技术蓬勃发展的今天,图像资料作为重要的信息承载媒介,在诊疗健康、军事防务、教育培训等多个领域发挥着举足轻重的作用。在如此浩瀚的图像数据海洋中,迅速而精确地提取出用户所需的图像成为信息处理学科的关键课题。传统图像检索技术依赖于图像的色彩、质地、几何等视觉特征来定位目标图像,但这些属性易受照明变化、观察角度、尺度比例等因素的干扰,往往导致检索效果欠佳。本文通过基于智能计算的图像检索算法研究,旨在为相关人员工作提供参考。

关键词： 人工智能   通用人工智能   信息资源管理   图书馆学   情报学   档案学  

摘要： 本文梳理了人工智能与通用人工智能的70年发展历史,回顾了信息资源管理的50年历程,剖析通用人工智能对信息资源管理知识体系、教育体系、事业体系的深刻、多面的影响,并为信息资源管理在通用人工智能时代的发展方向提出三点建议。

关键词： 智慧停车   云计算   档案信息   档案信息资源建设   信息共享  

摘要： 通过“互联网+云计算”智慧停车档案信息资源多元化融合应用的精细化管理与分析,停车场和管理部门之间实时共享,提高信息传递效率,打造档案信息资源多元化融合停车解决方案,并实现城市生活的“智慧城市、智慧停车”应用生态系统,有效解决政府监管难、经营管理难、车主停车难等问题,有效缓解交通拥堵问题,提高市民停车满意度。

关键词： 云计算平台   信息资源   模型架构   共享任务   同态加密算法  

摘要： 由于现行模型在政务大数据信息资源共享中效果不理想,不仅信息安全增益系数较低,而且误码率比较高,针对现行模型存在的不足和缺陷,提出基于云计算平台的政务大数据信息资源共享模型构建研究。首先由数据层、平台层、保障层与应用层组建模型架构。然后利用云计算平台对政务大数据信息资源进行调度,分配信息资源共享任务。最后利用同态加密算法对共享信息资源进行加密,从而实现基于云计算平台的政务大数据信息资源共享模型的构建。经实验证明,模型信息安全增益系数在0.95以上,误码率在1%以内,信息安全性与完整性良好,具有良好的应用前景。

关键词： ChatGPT   文本分类   文本特征   论文摘要  

摘要： [目的/意义]探究ChatGPT生成与学者撰写的中文论文摘要之间的异同,为AI生成学术论文检测及相关研究提供借鉴。[方法/过程]首先,以信息资源管理领域为例,分别抽取图书馆学、情报学、档案学近3年各500篇高被引论文,基于获取的论文题目采用Prompt方式应用ChatGPT工具生成对应的摘要文本,构建数据集合;其次,采用9种机器学习及深度学习算法对ChatGPT生成与学者撰写的摘要文本进行分类检测;最后,从文本特征、主题模型、ROUGE评测对二者的异同进行多角度分析,从而揭示二者之间的异同点。[结果/结论]基于数据集所训练的主流机器学习及深度学习算法可以有效地分辨摘要是AI生成还是学者撰写,其中BERT和ERNIE的效果最好,而机器学习算法中RF和Xgboost效果最好。ChatGPT生成的摘要字符数量、句子数量较学者撰写的要多,关键词多为模版化的转折性词语;两者的文本主题大部分相同,在“学科体系”“数字人文”等主题上存在差异;ROUGE及余弦相似度定量分析表明ChatGPT生成的摘要与学者撰写的摘要文本存在明显的“形似”而非“神似”的现象。