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关键词： 参考资料   互联网   知识仓库   电子书   搜索引擎   文学突围  

摘要： 海量的网络信息与扑朔迷离的真相当代的多数作家已经意识到互联网对于文学的巨大影响。作家的灵感或者创作的题材可能来自互联网流传的一则消息,正如当年报纸的新闻给予的启迪;作家可以进入互联网收集必要的参考资料,搜索引擎指示各类知识仓库的所在,必要的时候,相关典籍迅速以电子书的形式传递;只要作家愿意,作品很快会形成“渊博”的风格,甚至可以在其中炫耀若干冷门知识。

关键词： 大数据   高校档案   数字档案信息资源  

摘要： 随着大数据时代的到来,数字档案信息资源建设已经成为了当前高校档案管理的重要组成部分。数字档案信息资源具有存储空间小、查询速度快、信息共享性便捷等优势,对于高校档案管理具有重要的意义。本文以首都医科大学为例,探讨了数字档案资源库的建设、档案资源数字化的规范性管理及构建数字档案信息资源安全保障体系3个方面的问题,并对未来的档案信息资源智能化建设提出展望,以期为高校数字档案信息资源体系建设提供借鉴。

关键词： 信息资源管理   创新人才培养   交叉学科   学科建设   分类培养  

摘要： 当前,新一轮科技革命和产业变革突飞猛进,科学研究范式加速演进,学科交叉融合已经成为学科发展的必然趋势。“信息资源管理”一级学科更名后,站在新的历史交汇期,如何开展学科创新人才培养成为重要课题。学科人才是学科发展重要的拉动力,人才培养工作是学科建设的重要环节。本文通过梳理信息资源管理产生和发展进路,阐明信息资源管理从诞生之日起就具有多领域融合、多学科交叉的特质,进而从交叉学科视角切入,从本科和研究生两个培养层次分析信息资源管理人才培养趋势,最后提出交叉学科视角下信息资源管理学科“根植课程体系、立足学科前沿、拓宽交叉领域”的创新人才培养路径。

关键词： 人工智能技术   信息资源管理   Open   联合国教科文组织   人才培养   应用拓展   治理方式  

摘要： 人工智能技术的快速更迭和应用拓展,对人类社会的生产方式、生活方式和治理方式产生深远影响。根据Open AI的研究,美国大约80%的劳动力会有至少10%的工作任务可能受到GPT模型的影响[1]。这表明人工智能技术正在成为现代社会和经济发展的基石之一。为应对这一变化,联合国教科文组织2022年报告提出,为适应这个将由人工智能技术驱动的世界,所有公民都需要具备一定程度的人工智能素养。

关键词： 网络服务质量   自步采样   搜索引擎   搜索响应时间   数据挖掘  

摘要： 较低的网络服务响应时间对提升用户体验至关重要.以搜索引擎这一典型的网络服务场景为例,服务提供商应确保网络服务(搜索)响应时间在1 s以内.在实践中,服务响应时间会受到用户浏览器、运营商、页面加载方式等诸多服务属性的影响.为了进行针对性的优化,服务提供商需要找出使服务响应时间过长的规则,即一些属性的组合.然而现有研究工作遇到了3方面挑战:1)搜索日志数据量大;2)搜索日志数据分布不平衡;3)要求泛化度高的规则.因此设计了Miner(multi-dimensional extraction of rules),一种新型服务响应时间异常诊断框架.Miner使用自步采样机制应对第1个挑战和第2个挑战.针对第3个挑战,Miner使用Corels算法挖掘出泛化率高且召回率高的规则.使用2家国内顶级搜索引擎服务提供商的响应时间日志数据评估了Miner性能,结果显示Miner的泛化率和召回率均高于现有方法,并证明了Miner挖掘出的规则可被运维人员采纳并做针对性的优化.

关键词： 大数据时代   企业档案信息   资源整理  

摘要： 随着大数据时代的到来,企业档案信息资源的整理面临新的机遇和挑战。为了提高企业档案信息资源的利用效率,本研究通过对现有文献的梳理和分析,提出了一种基于大数据技术的企业档案信息资源整理方法。该方法利用数据挖掘、云计算和人工智能技术实现对企业档案信息资源的高效整理和管理。研究结果表明,采用大数据技术可以显著提升档案信息资源的整理效率和准确性,但目前在数据隐私保护和技术实施成本等方面存在问题。未来应进一步完善技术手段,加强对数据安全的保护,降低技术应用门槛,以全面提高企业档案信息资源整理的水平。

关键词： 行政负担   学习成本   搜索引擎   数字政府   政民互动  

摘要： 学习成本是行政负担的重要维度之一,但是相关研究并不多。搜索引擎是公民找政府办事的主要入口之一,本文聚焦搜索引擎如何影响政民互动中的学习成本。研究显示,商业开发和政府提供的搜索引擎服务降低了公民与政府打交道的学习成本,但是也因为设计缺陷和过度商业化而增加行政负担。进一步的分析发现,随着以大语言模型为代表的生成式人工智能在搜索引擎中的深度应用,政民互动的学习成本会持续降低,并会带来合规成本和心理成本的下降。本文讨论了新一代人工智能技术对行政负担,特别是学习成本的潜在影响,并提出了对策建议和未来研究方向。

关键词： 信息领域   数字人文   隐含狄利克雷分布模型   图情档   信息资源管理  

摘要： 2022年“图书情报与档案管理”专业正式更名为“信息资源管理”。图情档学科在与其他学科交融发展的过程中,自身边界不断被突破和调整。利用iSchool组织定义的iField知识框架,围绕数字人文这一新兴研究增长点,选择清华大学主办的“中国数字人文”网站中图书情报学分类下的研究成果,从人、信息、技术三个角度对其进行概念分析与归纳。研究表明,数字人文是一个多学科交织的学科新兴领域,但其领域内的主要研究群体、研究方法和研究主题依然在传统图情档学科边界之内,植根于图情档学科土壤中。由此说明,“信息资源管理”学科的发展应立足学科本位与核心领域,谋求学科的有序拓展与多元融合。

关键词： 干部人事档案数字化   信息资源整合   档案开发利用  

摘要： 干部人事档案是各级组织人事部门、教育部门在学籍管理、干部选拔、人事评聘、人才服务等工作中形成的反映干部个人思想政治表现、学习工作经历、专业素养、工作业绩、家庭信息等情况的历史记录,在数字化的背景下,高校干部人事档案扮演着重要角色,整合干部人事档案信息资源对于提高工作效率、推动组织人事工作有着至关重要的作用。笔者通过分析党建、干部、人事工作等出现的信息共享不畅、信息更新不及时、信息不准确等问题,提出在档案数字化的基础上,通过使用OCR技术对人事档案进行文字识别,提取出所需的信息资源,并以区块链技术对信息资源进行加密、安全处理,达到信息资源的开发整合,为党建工作、干部云平台建设、干部提拔任用、职称评聘、工资信息更新等工作提供共享与高效利用,最终达到保护纸质档案、提升工作效率、提高信息准确率、解决沟通矛盾等目的。

关键词： 网络档案   异常现象   算法   URL   时效性  

摘要： 根据西方网络信息资源归档最新理论与实践成果及将异常现象作为示踪剂的研究方法,本研究尝试将网络信息资源归档系统的后台异常现象引导至前台讨论,从URL无序性和时效性差异的研究视角阐释解构、规范URL的必要性以及通过自动代码或搜索工具对时间戳展开简单聚合或排序的弊端,提出超越以算法为中心的归档逻辑并广泛关注网络基础设施动态与关系互动或对我国网络信息资源归档研究具有一定启示。