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关键词： 大数据   电子政务   信息资源   信息搜集   信息管理  

摘要： 当今时代,信息化和网络化迅速发展,人们更加重视信息的时效性,并将其应用到各行业领域。信息的搜集与处理,对政府进行政务管理与信息公开起了重要的推动作用。在大数据时代的背景下,本文基于互联网的迅速发展,电子政务信息资源的搜集以广义的电子政务信息资源为采集对象,从大数据的角度出发,通过其对政府机构、社会公众的生产生活的影响,分析大数据时代电子政务信息资源采集的发展及信息管理对我国电子政务发展所造成的影响。

关键词： 国家行政机关   信息管理   资源管理   标准化管理  

ISBN: (数字)9787030645739 ISBN: (纸本)9787030645739

摘要： 随着信息时代的到来，政府信息资源及其管理已成为当前社会关注的核心问题，对政府信息的标准化管理有利于促使信息资源获取最佳秩序和社会效益。本书在分析政府信息资源管理标准化基本概念和基本要求的基础上，通过文献分析、专家访谈和实践调研，利用AHP方法建立政府信息资源管理标准化体系框架及其指标体系，并详细介绍政府信息资源管理标准化的各个层次，如信息业务标准体系、管理标准体系、技术标准体系等，力图通过多层次、多视角的划分，使政府信息资源的收集、存储和开发利用等具体实施流程能够有章可循，按照统一的标准进行，这样不仅有利于提升政府行政效率，而且对于消除政府“信息孤岛”，促进信息共享大有裨益。

关键词： 域名数据获取   WEB   搜索引擎   区域传送  

摘要： 域名系统是国际互联网重要的基础设施,是国际互联网绝大部分服务和应用正常运转的重要依托。为了有效防范域名系统面临的管理和技术等风险,有效应对域名系统面临的网络攻击等问题,迫切需要获取比较齐全的因特网域名数据提供基础数据支撑。然而,由于域命名空间不可枚举、域名数据存储分散、注册机构资源访问受限等一系列制约因素,导致因特网域名数据获取成为一个重要的挑战性问题。本文针对该挑战性问题提出了三种主动的因特网域名数据获取方法:(1)基于Web页面的域名分析提取方法:在未知站点域名的情况下,发现每一个提供Web服务的站点IP地址,通过站点IP地址去获取Web站点首页,从其链接中分析提取出站点域名数据。(2)基于搜索引擎的域名获取方法:通过在搜索引擎中搜索IP地址,从返回结果来分析获取对应的域名信息。(3)基于区域传送的域名获取方法:试图发现每一个提供域名服务的权威域名服务器,通过区域文件传送请求和结果分析来获取对应域的域名数据信息。对应上述每种方法,我们探索了对应的实现方法,并基于Alexa发布的排名前一百万网站的域名等数据进行了试验测试评估。研究结果表明,每一种因特网域名数据获取方法在有效性和能力水平都有不足,难以获得比较齐全的域名数据,但还是可以获得相当一部分域名数据,以支撑构建全球域名与IP地址的映射数据库。

关键词： 舰船   网络加密   信息资源   传输优化  

摘要： 为了解决传统传输优化方法处理传输任务时的网络连接数量较多,导致CPU占用率过高的问题,研究一种舰船网络加密信息资源传输优化方法。设定加密信息密码内部轮的数量,使用特殊数学属性的查找表进行非线性变换,完成传输加密结构的设定。分析舰船任务请求中间数据的方式,内置一个PAS模块,构成一种中间数据传输优化卡,调用双口RAM IP Core并建立动态查找表,标记舰船加密信息资源,联合非净荷传输数据整合为FC协议帧格式,完成对舰船网络加密信息资源传输优化的研究。实验结果表明,与传统加密资源传输优化方法相比,舰船网络加密信息资源传输优化方法处理任务时的网络连接数量少,CPU占用率低。

ISBN: (纸本)9787121398032

关键词： 小学语文   教育技术   信息资源  

摘要： 时代在不断进步,信息技术在不断发展和渗透,教育事业也随着信息时代的到来具备一定的科技性。现如今信息技术促进教育事业的蓬勃发展,以多媒体技术为主的辅助教学方式在小学语文学科课堂教学中占据主要地位。传统小学语文课堂教学以"讲授法"为主,即教师通过语言描述的方式将教材知识按部就班地讲给学生。但是由于语文学科具备一定的逻辑性和灵活性,纯语言教学难以完全将教材主题展现出来。久而久之,学生可能会由于不能及时理解教材知识而导致课堂进度出现停滞,基于此,小学语文教师需要充分结合学生的基本学习情况,巧妙地将多媒体技术渗透至实际课堂教学中进行辅助教学,将有效信息资源与人文情感有效结合至一起,促进学生能够更好地理解和吸收教材知识。

关键词： OA信息资源   深度学习   卷积神经网络  

摘要： 近年来基于OA(Open Access开放存取)的信息资源品种数量越来越多,但是我们发现OA信息资源在高校图书馆和一些资源整合平台上存在学科分类简化单一,整合率不完善的状况。导致用户在查找OA信息资源时,很难准确定位和精确地找到自己所需的学科资源。因此,选择科学有效的分类方法以实现OA信息资源的快速检索、准确定位在OA信息资源利用过程中显得至关重要。依托深度学习在文本分类领域的应用发展,本文选择深度学习的卷积神经网络作为O A信息资源分类改进的技术基础开展相关研究,实现借助人工智能的分类方式,为OA信息资源服务平台的信息处理人员提供一种新的学科分类思路,进而帮助用户更快速和精确地获取基于OA的相关信息资源,提升检索效率。本文首先将汉语主题词表学科分类作为OA信息资源的学科分类的参考,辅助OA信息资源实现更多的学科精确分类,通过学科最终分类确定关键字在平台上获取OA信息资源,对获取到的OA信息资源进行处理,最终得到OA信息资源的数据集。接下来对OA信息资源数据集进行文本预处理,利用我们构建的卷积神经网络模型结构实现对OA信息资源实现自动分类,观察卷积神经网络对OA信息资源的准确度,结果发现卷积神经网络对OA信息资源的文本分类是比较理想和适用的。由于OA信息资源在各学科下的文本数目不一致,分别选取十个学科下文本数目分布均匀和分布不均匀的OA信息资源数据集,利用卷积神经网络实现分类准确度,最终发现均匀分布的OA信息资源数据集比不均匀分布的OA信息资源数据集的分类效果好。最后提出基于原先设计的卷积神经网络,在网络结构、卷积核尺寸和卷积核个数三个方面改变卷积神经网络的结构,观察改变后不同卷积神经网络模型结构对OA信息资源文本分类的影响。实验结果显示改变卷积神经网络的结构,卷积核层数有两层的卷积神经网络对OA信息资源文本的分类效果较好;改变卷积神经网络的卷积核尺寸,卷积核尺寸为(2,3,4,5)的卷积神经网络对OA信息资源的分类效果会相对提高;改变卷积神经网络的卷积核个数,卷积核个数为128的卷积神经网络更适用于OA信息资源的文本分类。本文提出的基于深度学习的OA信息资源文本分类能够给科研人员提供更优质的OA信息资源信息服务。

ISBN: (纸本)9787030651860

关键词： 技工院校   网络信息资源   建设措施  

摘要： 随着社会经济不断的发展,我国逐渐进入了高度信息化的时代,信息化时代的到来,使得社会诸多行业面临着全新的机遇与挑战,技工院校正是其中一种。技工院校是我国教育体系的重要构成之一,它能够为我国社会生产,提供一大批专业技术过硬的技能型人才,所以在教育体系中占据着重要地位。在信息化时代大发展背景下,构建技工院校网络信息化资源工作,是整个学院需要重点关注的工作内容。本文在接下来的环节将对此展开分析。

ISBN: (纸本)9787030650009