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摘要： 档案信息资源的开放和共享都需要以档案信息资源整合为前提。网络环境为档案信息资源整合提供了一个良好的平台。而且基于网络环境下的档案信息资源整合,不仅是档案信息化建设的核心战略,同时也是电子政务发展的客观要求,能够更好地发挥档案信息资源的重要价值。一、网络环境下档案信息资源整合的内涵基于统一领导和分级管理的原则下,档案信息资源在一定范围内实现了初步整合,但这种整合过于传统,而且方式单一,在具体整合过程中侧重于档案部门内部的档案信息资源,对其他信息资源较为忽略。

关键词： 健康领域   垂直搜索引擎   Shark-Search算法   OPIC算法   主题相关度  

摘要： 随着近几年经济飞速发展和人民生活水平的提高,健康问题也越来越受人们重视。而在使用当前传统搜索引擎搜索健康领域信息时,搜索结果中往往存在大量的广告信息,并且专业性、权威性较差。针对该问题,本课题基于改进的Shark-Search算法实现了一个健康领域的垂直搜索引擎,课题主要工作如下:（1）对Shark-Search算法的不足进行改进。针对Shark-Search算法使用链接上下文计算导致噪音链接对主题链接判定产生负面影响的不足,将链接上下文改为使用网页标题来计算,其他计算因素不变;针对Shark-Search算法的“近视问题”,提出将Shark-Search算法与OPIC算法相结合。通过实验表明Shark-Search改进算法较Shark-Search算法、OPIC算法、shark-PageRank算法在查准率上分别提高了7.8%、14.1%、0.9%,在查全率（目标召回率）上分别提高了 11.8%、17.7%、2.9%。（2）基于改进的Shark-Search算法实现健康领域的爬虫,并基于爬取的数据开发了一个健康领域的垂直搜索引擎。将本垂直搜索引擎与百度和必应搜索对比测试,结果表明本垂直搜索引擎在搜索健康关键词时在结果的前100个网页中主题相关性表现更好。本文的创新点在于:1、在Shark-Search算法中考虑使用网页标题来替代链接上下文来做主题相关度计算,避免噪音链接对主题链接判定产生影响。2、提出将Shark-Search算法与OPIC算法相结合,这不仅改善了Shark-Search算法的“近视问题”,在一定程度上消除了 OPIC算法的“主题漂移”问题。

关键词： 大数据   医院   档案信息资源   特征   利用策略  

摘要： 在当前大数据时代背景下,档案作为重要的信息资源,对于各行各业的发展具有极为重要的意义.在医院档案管理工作中,需要积极适应大数据时代发展趋势,全面提高医院档案信息资源的利用水平,从而为医院的发展提供重要的信息资源支持.分析了大数据背景下医院档案信息资源的特征,并进一步对大数据背景下医院档案信息资源的利用策略进行了具体的阐述.

关键词： 大数据环境   高校档案信息资源   人才队伍建设  

摘要： 大数据背景下,高校档案信息资源的管理工作面临机遇和挑战,而高校档案信息资源管理工作究竟是抓住机遇腾飞发展还是迎接挑战举步维艰,关键点就在于人才队伍的建设。完善档案管理人才队伍建设机制,科学地配置符合高校档案信息服务需要的专业档案技术人才,才能发挥高校档案信息的实用价值,更好地发挥大数据信息技术在高校各项工作中的服务价值。

关键词： 企业数字档案馆   信息资源   安全保密  

摘要： 企业内部的档案管理工作对企业的稳定发展和人力资源的合理配置发挥着重要作用。数字化档案管理是目前档案管理工作的发展趋势。本文从总体规划、基础设施建设、子系统建设、人才队伍建设、安全保密建设等方面阐述了企业数字档案馆的建设内容,希望能为企业顺利建设数字档案馆提供参考和借鉴。

摘要： 对医院档案信息资源进行整合,实现对档案的集中化管理,这样能够更好地发挥出档案的整体效益。在具体整合过程中,通过将分散、封闭、孤立的档案信息集中在一起,对其进行规范化管理,深入挖掘档案信息资源价值,全面提高档案的利用效率,从而使医院档案能够更好地服务于医院、患者和社会。一、医院档案信息资源整合与利用的意义在医院发展过程中形成的档案信息种类繁多,而且档案类型多样,针对于这些档案信息进行整合和利用,

关键词： 政务信息   共享   云平台   资源整合  

摘要： 在网络化社会中,电子政务作为政府信息资源的重要载体,发挥着越来越大的作用.如何对电子政务信息资源进行有效整合已经开始受到各个相关领域的关注.文章探讨了构建以云计算技术为基础的电子政务云平台对电子政务信息资源整合的意义,并对云平台构建过程中的虚拟化阶段、平台搭建阶段以及服务提供阶段的具体内容和相应的技术进行了探索和设计.

关键词： 检索系统   海量数据   分布式集群  

摘要： 在实验室工作中,需要开发一个将互联网与传统出版行业相结合的在线出版平台,平台内将产生海量的信息,比如书籍,订单,物流等信息。如果采用传统的基于数据库的SQL语句检索,一方面检索结果准确度不够高,另一方面在海量数据情况下检索性能不好。以My SQL为例,在模糊查询时会进行全表扫描,这在数据量特别大时耗时十分严重。基于以上原因,决定开发一个基于ElasticSearch的站内信息检索系统来完成网站内存在海量数据情况下的信息检索工作,来替代基于数据库SQL语句的站内信息检索。本文首先分析了国内外检索系统的研究现状,然后介绍了系统设计和实现环节运用到的相关理论技术,包括中文分词技术,倒排索引技术,ElasticSearch的文档相关性打分机制等。在用户需求分析部分,明确了站内检索系统服务于网站的普通用户和系统管理员,为他们提供包括书籍信息检索,订单信息检索,物流信息检索等功能。整个系统分为四层架构,包括数据层,分布式索引层,检索应用层和用户层。数据层负责数据的存储,分布式索引层负责索引的构建,检索应用层通过访问数据层和索引层的文件构建检索应用服务为用户提供检索功能。接着对系统的三大功能模块进行了详细的设计,包括数据模块,索引模块和检索应用模块,其中数据模块采用My SQL进行数据的存储,索引模块采用ElasticSearch进行分布式索引集群的构建,利用多节点和主副分片的方式保证索引数据的高可用性,检索应用模块采用Spring Boot构建。接着给出了系统数据库表的详细设计。最后利用黑盒测试的方法对系统的功能进行了测试,采用开源框架Jemeter对检索系统的性能做出了测试。基于ElasticSearch的站内信息检索系统实现后,完成了在线出版平台的全站信息检索工作,解决了基于数据库SQL语句检索存在的检索结果相关性不高,在海量数据情况下全站信息检索耗时严重的问题。

关键词： 搜索引擎   伦理失范   搜索偏向  

摘要： 搜索引擎在海量网络信息中为用户筛选出所需信息并将结果呈现给用户,因而,搜索引擎在一定程度上影响着人们的判断和决策,甚至引导整个社会的舆论走向,对整个社会产生影响。但随着搜索引擎技术的快速发展,以及我国法律法规建设相对滞后等原因,搜索引擎伦理失范行为也随之出现。搜索引擎伦理失范行为既会对用户利益造成损害,又会对搜索引擎规范经营者甚至部分网站的利益造成损害,最终可能会使社会的道德环境受到不良影响。因此搜索引擎伦理失范行为需要被规范,以保证所提供信息的真实性和客观性等。在这样的背景下,本文开启了相关研究。本研究将理论与实证的方法、定性与定量的方法结合,保证了整个研究过程的系统性和科学性。首先,本文将搜索引擎的内涵、与搜索引擎伦理相关的基础理论、搜索引擎的社会责任等进行了归纳、整理。其次,本文总结概括搜索引擎伦理失范的现象并分析了问题产生的原因。再次,本文研究了如何对搜索引擎伦理失范进行评价,初步构建了评价指标体系,通过层次分析法计算指标权重,再用模糊综合评价法验证了该体系的可用性。最后针对搜索引擎出现的伦理失范问题提出具体建议。以期为识别搜索引擎伦理失范行为,评价搜索引擎伦理失范程度以及规范搜索引擎提供一定的依据。

关键词： 煤矿   安全管理   网络信息资源  

摘要： 煤炭是我国主要的能源资源,据统计在2018年全国原煤产量高达将近40亿吨,煤炭消费占一次能源消费的60％左右.煤炭工业是我国国民经济发展的重要保障,保障煤炭的高效安全开展,能够实现经济的可持续发展.煤矿安全在全国安全生产工作有着举足轻重的作用,利用现代科技提升煤矿安全技术设备水平,预防和降低煤矿安全事故的发生是安全生产工作的重点内容.然而在煤矿日常安全管理中,安全监控系统是必不可少的关键内容.基于此,本文对煤矿网络信息资源及其组成进行相关分析,希望能够为煤炭企业安全管理工作提供一些有效参考.