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关键词： 学习型搜索   GenAI   搜索引擎   搜索任务   学习效果  

摘要： [目的/意义] 人智搜索情境为学习型搜索的行为交互与学习效果带来了显著的影响与变革。研究结合了主观学习体验与客观学习产出，从一个综合全面的视角对学习型搜索的学习效果展开评价，并探索搜索工具与任务类型对该学习效果的影响。[方法/过程]研究采用实验法，设计了接受性、评价性、创造性三类学习型搜索任务，提供了传统搜索引擎、GenAI两类搜索工具，收集了用户利用不同搜索工具完成各类任务的学习效果数据。其中，学习体验利用问卷收集了用户在搜索前、后对知识量、知识了解广度、知识了解深度、理解记忆信息能力、分析评价信息能力、应用迁移信息能力等六个体验变量的自评；学习产出利用用户任务完成提交的文本答案开展了知识点数、覆盖度、独特性、知识面广度、深度、聚集度等六个指标的计量。[结果/结论] 用户的学习体验主要受到任务类型的影响，而受当前具体使用的搜索工具作用尚不明确。在学习产出方面，搜索引擎对于完成接受性、评价性学习任务在知识点数、知识点覆盖度、知识点独特性、知识面深度方面较GenAI有更明显的优势，而对于创造性学习任务，无论是搜索引擎或者GenAI的支持都相对有限，但GenAI在上述指标上略有优势。研究旨在揭示传统搜索引擎与新兴GenAI作用于不同学习型搜索任务中对学习效果的影响，为未来人智搜索情境中多元化、个性化搜索工具的设计与优化提供参考。

关键词： 互联网接口   人工智能   网络社会   权力   自主性  

摘要： 在本次专访中,著名社会学家曼纽尔·卡斯特教授以“互联网接口”(internet interface)为分析框架,剖析了从搜索引擎到社交媒体,再到人工智能代理(AI agents)的三个发展阶段,及其如何逐步压缩用户自主性,强化算法与数据库背后的“接口权力”(interface power)。卡斯特指出,随着人机交互从“自主探索”转向“被动接收”,权力愈发集中于掌握核心算法与数据源的少数组织。在此基础上,卡斯特深入讨论了AI接口所引发的地缘政治博弈及数字主权挑战,并呼吁建立以联合国为平台的全球监管框架和开源“竞合”(coopetition)机制,以降低算法不透明带来的心智操纵风险,维护文化多样性与社会公平。他还结合其“流动空间”与“地方空间”的经典理论,以及在西班牙担任大学部长的实践经验,强调在未来数字社会中,技术治理必须以人的自主与公共利益为核心。

关键词： 计算机技术   大数据   信息检索   效率优化   分布式存储  

摘要： 大数据环境中信息检索面临诸多挑战,如数据规模增长带来检索难题、传统检索技术存在局限、准确性与效率之间的矛盾等。利用计算机技术可进行优化,通过选择设计优化算法、构建智能检索模型、改进数据预处理与存储策略等措施实施。以国内政务、新闻、学术等领域案例来看,优化后检索速度大幅提升,准确性显著提高,用户体验得到改善。未来需持续探索先进技术,进一步优化算法和模型,以应对大数据增长下更复杂的信息检索需求。

关键词： 信息资源   完整性   可用性   真实性   档案安全保密  

摘要： 档案作为重要的信息资源,记录着基层单位的发展历程、业务活动和重要决策等。档案安全保密工作是指对档案实体和档案信息进行保护,防止档案被非法窃取、篡改、破坏或泄露,确保档案的完整性、真实性、可用性和保密性的一系列活动。档案安全保密工作对于基层单位至关重要,不仅关系到单位的正常运转和发展,也涉及国家和社会的利益。随着信息技术的飞速发展和社会的不断进步,档案安全保密工作面临着新的挑战。基层单位由于其自身的特点和局限性,在档案安全保密工作中存在一些问题,如果不能及时有效解决,将会给单位和社会带来影响。因此,做好基层单位档案安全保密工作,对于维护国家利益、保障单位权益、促进社会稳定和发展具有重要意义。

关键词： 人工智能   搜索引擎   情境知识   密封知识   知识责任  

摘要： 随着人工智能(AI)技术深度融入搜索引擎领域,AI搜索凭借高效性、精准性与个性化推荐特性,显著提升了知识检索的便捷性。然而,AI搜索知识引发了两大困境:一是技术界面与知识的“密封”效应,即用户因界面直观化设计而难以理解底层算法逻辑,导致知识探索被动化;二是AI生成知识的去情境化与单一视角性,剥离了知识的文化情境背景,削弱了用户对复杂信息的全面理解能力。这不仅影响了用户在知识搜索中的主体地位和批判性思维能力,还触及了更深层的知识传播责任层面。知识搜索本该是一个涉及用户、社会与知识等多方面的复杂行为,AI搜索知识不仅要应对技术快速发展所带来的副作用,也必须承担起对社会和情境知识的责任。这既关乎AI技术自身的持续健康发展,也关乎知识信息的公平性和公正性,以及知识传播的多元性和全面性。

关键词： 人智交互   信息检索   任务驱动   对话式搜索引擎  

摘要： [目的/意义]作为搜索引擎未来发展的重要趋势,对话式搜索引擎为用户信息检索过程带来全新的人智交互体验。分析用户使用对话式搜索引擎和传统搜索引擎时的检索体验差异并归纳造成差异的因素,有助于开展对话式搜索引擎的优化迭代与教育普及,并推动信息检索领域用户信息行为研究的发展。[方法/过程]采用任务驱动的实验设计,以任务复杂度为梯度设置事实型、解释型、探索型三类任务情境,在每个情境下分别对比两类搜索引擎的用户体验。受试者使用Bing和Bing Copilot完成检索任务并参与事后访谈。[结果/结论]随着任务类型越复杂,相比于传统搜索引擎,用户使用对话式搜索引擎时的提问轮次、提问信息项个数、感知交互性和感知喜爱度等显著增加,但同时回答要点数、回答长度回答相似度、感知有用性也更低。用户更愿意使用交互便利的对话式搜索引擎满足自己个性化的信息获取和知识增长需求,但也存在一系列信息素养不足导致的问题。

关键词： Neo4j图数据库   电力系统   综合能源   搜索引擎   知识图谱   前端编码   后端编码   搜索效率  

摘要： 当前电网规模不断扩大,电力系统中的知识量呈现爆炸式增长。为有效组织、管理和利用海量知识,知识图谱技术被引入电力系统和综合能源系统领域。常见的Oracle和结构化查询语言(structured query language,SQL)关系型数据库需要使用表格来存储数据,并通过复杂的关联来查询和分析数据,这在处理复杂关系时更加繁琐,而Neo4j将数据表示为节点和边,使得实体和关系之间的关联关系得以直观地表达和存储,特别适用于需要处理复杂关系和进行图分析的应用场景。因此,提出一种基于Neo4j图数据库的电力系统与综合能源系统知识图谱研究方法。首先,将知识图谱技术引入电力系统和综合能源中,利用Neo4j有序存储电力知识;随后,搭建电力领域知识图谱,采用B/S框架设计搜索引擎,通过前端编码实现用户与知识图谱的交互功能,通过后端编码处理与知识图谱相关的数据,包括数据的存储、查询、更新等操作。测试结果表明:该方法可以有效提高电力系统与综合能源系统知识图谱的搜索效率,提高海量数据检索速度。

关键词： 模糊聚类算法   电子信息资源   自动整合   数据质量   隶属度  

摘要： 电子信息资源来源于众多不同的渠道,这些数据源存在大量的重复数据,导致自动整合后的冗余度增加。因此,提出基于模糊聚类算法的电子信息资源自动整合方法。结合K-最近邻方法,通过计算数据点之间的距离,实现异常值检测与剔除。利用模糊聚类算法,对剩余的信息资源进行相似性分组。根据聚类结果对数据整合层级进行多层次划分,并构建不同层级的整合区域以表示信息间的关联,确定电子信息资源数据点的整合路径。在实验中,对提出的方法进行了数据质量的检验。最终的测试结果表明,采用提出的方法对电子信息资源进行自动整合后,平均数据冗余度为2.3%,具备较高的数据质量水平。

关键词： 大数据   信息资源管控平台   可视化展示技术   数据处理  

摘要： 在大数据时代,信息资源管控平台面临着海量且复杂的数据处理需求,传统的处理和展示方式已难以满足这一需求,因此,可视化展示技术应运而生。其通过将抽象的数据转化为直观、易于理解的图形化信息,帮助用户快速掌握数据中的关键模式、趋势和异常,从而提高数据分析效率与决策能力。详细探讨了大数据环境下信息资源管控平台的可视化展示技术,涵盖数据处理的复杂性、用户体验设计、交互性以及新兴技术的应用等方面。研究表明,可视化技术不仅能显著提升数据处理和分析的效率,还能极大改善用户的使用体验,为推动大数据在各行业的广泛应用提供了有力支持。

关键词： 信息资源   著作权   信息化建设   学术交流   声明  

摘要： 为适应我国信息化建设发展的需要,有力地促进科研学术信息的交流和信息资源的开发利用,扩展广大作者的学术交流渠道和促使科研成果的迅速转化,本刊已先后加入了《中国学术期刊(光盘版)》《中国期刊网》、由国家科技部组织实施的原中国科技信息研究所万方数据网络中心具体负责运作的“万方数据网”、由科学技术部西南信息中心所创办的大型综合性《中文科技期刊数据库》,并成为上述《中国学术期刊(光盘版)》《中国期刊网》《中国学术期刊综合评价数据库》《中国核心期刊(遴选)数据库》以及“万方数据——数字化期刊群”《中文科技期刊数据库》全文收录期刊,它们将以网络和光盘等不同的方式向社会提供文献信息服务。