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关键词： 政务信息化   知识图谱   命名实体识别   BERT-Bi LSTM-CRF   Flask  

摘要： 随着政务信息化建设的发展,以大数据、云计算和人工智能为代表的新一代信息技术已经在政务领域取得了广泛的应用。目前,虽然科技的发展大力推动了政务信息化建设,但在政务公文检索领域,如何将来源广泛、类型众多且结构复杂的公文信息进行有效地组织和高效地利用仍是一个颇有挑战性的问题。因此,本文提出将知识图谱技术引入政务领域,通过图的形式将检索结果之间的联系进行直观的展示,以提升用户的搜索体验与公文的检索效率,帮助减轻政府信息公开的工作量。本文的研究工作围绕下面三个方面进行展开:首先,依据贵州省办公厅当前政务信息化建设的需求对政务公文知识图谱的结构进行定义,利用基于规则的方法从公文数据源中解析出所需的实体及属性信息,并经知识融合后得到知识图谱。出于对性能的考量,采用Neo4j对知识图谱进行存储。然后,针对复杂的、无规则可寻的公文数据,采用基于深度学习的方法进行实体抽取。本文选取Bi LSTM-CRF、基于BERT预训练模型的BERT-CRF以及BERT-Bi LSTM-CRF三种模型进行了对比实验,实验结果表明,引入BERT预训练模型后,实体识别效果有了明显提升。因此,选取BERT-Bi LSTM-CRF作为对复杂公文进行实体抽取的算法模型,为构建优质的公文知识图谱提供了理论基础。最后,基于公文知识图谱,采用B/S开发架构,使用Flask开发框架实现了公文智能信息检索系统,完成了需求分析、系统设计、开发与测试过程。经测试,所开发的系统功能完善且运行稳定,能够有效提升信息检索的体验和效率。

关键词： 大数据   档案信息资源   共享平台   数据采集   自然语言处理技术   Big Data   Archive Information Resource   Sharing Platform   Data Acquisition   Natural Language Processing Technology  

摘要： 随着大数据、人工智能、移动互联网技术的不断成熟，档案信息资源共享平台的数据分析与研究已经成为档案信息管理工作关注的重点，而数据采集又是档案数据分析与研究的基础，因此，高质量的数据采集对档案大数据分析与研究具有重要意义。文章在探索档案信息资源共享平台数据采集所涉及的技术基础上，结合数据采集需求，提出了采用自然语言处理技术采集档案数据的结论，通过该技术对档案数据收集的优化，可更准确地确保档案信息资源的数据采集质量。

关键词： 网络化图书馆   信息资源建设   信息资源服务  

摘要： 科学技术的迅猛发展改变了人们获取知识的方式,使得传统的图书馆开始被网络化图书馆这一新的图书展现形式所替代。网络化图书馆的核心内容就是信息资源建设,其使得传统的手工管理服务模式向计算机网络化信息服务模式转变,更好地优化了图书馆信息资源的结构,为需求者提供了更加全面且便捷的信息资源服务和更加丰富的信息,更好地发挥了网络化图书馆的现实应用价值。文章首先对网络化图书馆信息资源建设的特点及内容进行了解析,然后分析了网络化图书馆信息资源在信息资源建设过程中存在的问题,并提出了几点针对性的策略。

关键词： 蜕变测试   代码搜索引擎   情感分析   自然语言处理   蜕变关系   oracle问题  

摘要： 目前,代码搜索引擎已被软件开发人员广泛使用。然而,由于数据处理量过大,相关需求规范也不完善,因此代码搜索引擎面临着oracle问题。同时,由于用户对代码搜索引擎的高度依赖,了解其搜索结果的可靠性来帮助用户选择适合自身的搜索引擎也至关重要。同样地,随着自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术的快速发展与广泛应用,情感分析也因其在工业和其他领域应用的潜力而受到广泛关注。但是NLP模型的准确度却很难衡量,其评估过程也同样存在着oracle问题。此外用户选择情感分析系统的目的并不相同,提出一种合适的机制为用户提供指导性意见也具有重要意义。由于代码搜索引擎和情感分析系统在测试过程中都面临着oracle问题,本文将蜕变测试(Metamorphic Testing,MT)应用于这些系统中,并从软件验证和确认两个角度出发,提出相应的蜕变关系(Metamorphic Relation,MR)进行测试。首先本文针对代码搜索引擎共提出5种MR。其中4种根据代码搜索引擎的部分规范定义,可用于软件验证;另1种则是基于用户角度提出,用于软件确认。其次针对情感分析系统,本文分别提出13种用来测试语句级别情感分析系统的MR,6种MR用于文档级别情感分析系统的测试。最后将这些MR分别应用于5个著名代码搜索引擎和4个情感分析系统中,并通过MR的违反率说明蜕变测试评估软件质量的有效性。实验结果表明这些MR可以很好地揭示代码搜索引擎和情感分析系统中存在的异常行为,同时也可以帮助用户更好地理解软件的工作机制,指导用户基于自身需求选择合适的系统。本文的主要贡献点如下:(1)将蜕变测试应用于代码搜索引擎的测试中。结合部分需求规范提出4种应用于代码搜索引擎的MR,实验结果表明蜕变测试可以发现代码搜索引擎中存在的缺陷;(2)从用户的角度出发,提出了1种应用于代码搜索引擎的MR。实验结果说明代码搜索引擎在满足用户需求方面存在局限性,根据这些实验结果用户可以基于自身需求选择合适的代码搜索引擎;(3)提出了19种应用于情感分析系统的MR。实验结果表明,情感的表达方式对这些系统的情感分析能力有着一定的影响,同时这些实验结果可以为用户选择合适的情感分析系统提供指导性意见。

关键词： 大数据环境   档案信息资源   共享平台  

摘要： "互联网+"的快速发展,为档案信息资源发展提供机遇。本文通过文献分析法整合档案信息资源共享平台的研究趋势,深度剖析了平台建立的必要性以及存在的问题,提出培养共享服务理念,建立多层次、多角度的服务模式和创新服务方式,为后续的研究提供参考。

摘要： 近日,国家标准化管理委员会发布2021年第14号公告,由全国科普服务标准化技术委员会(以下简称"科普标委会")归口上报的两项国家标准《科技馆展览教育服务规范》(GB/T 41131-2021)、《科普信息资源唯一标识符》(GB/T 41132-2021)正式发布实施。这是科普标委会组织编制并经国家标准委批准发布的第一批国家标准,具有重要的里程碑意义。同时,两项国家标准的编制和发布,充分体现了科普服务标准化科学、实用和适度前瞻的原则,有助于提升科普资源和科普服务质量,

摘要： 乡村振兴战略的提出,吹响了我国农业农村发展的新号角,为农业信息技术与农民生产生活的深度融合和农业农村现代化提供了强大的政策支持。我国是一个拥有5亿多农民的农业大国,农业现代化关系整个国家的发展命运和现代化进程,而农业信息化又是促进农业现代化的新亮点,因此把握好农业信息化和农业农村现代化的关系,实现两者的协调发展至关重要。由丁亮创作、山西人民出版社于2020年5月出版的《乡村振兴背景下我国农业信息化与农业现代化协调发展研究》一书脉络清晰、语言精准,

关键词： 大数据   政府   信息资源   共享   电子政务  

摘要： 近年来,大数据技术飞速发展,信息资源的重要性被社会大众认可。与人民群众生活息息相关的教育、医疗、住房、水电煤气供应等信息正是以政府部门为主导的公共服务内容,我国各级政府作为这些庞大信息的拥有者和使用者,更是通过推动信息共享发展来提高跨部门间的办事效率。各级政府在掌握了大量的信息资源的情况下,能否将这些信息资源共享及实现协同直接决定了我国政府的服务水平和国家治理现代化程度。本文主要针对M市政府部门信息资源共享所存在的问题进行研究,通过实地探访、问卷调查等方式对M市政府目前信息共享工作的发展进程进行分析。首先,介绍了政府部门信息资源共享的相关理论资源。其次,对M市政府部门信息共享的现状进行研究,分析了M市发展信息共享的必要性和可行性,研究了M市政府部门信息资源共享中普遍存在缺少相关法律的指导性建议、政府运作机制矛盾突出、跨部门间协同效率低、共享平台建设推进缓慢、缺少专业性人才等问题。最后,针对这些问题,本文提出了如下建议,比如,建立健全规章制度、优化政府信息共享机制、构建大数据协同平台、打造大数据载体、引进大数据人才等。上述建议将有利于推进M市政府发展信息共享工作,提升政府社会服务能力。政府信息资源共享本身是一个系统功能,其共享所存在的问题本身也是系统性复杂问题,本文从问题出发,分析所存在的原因,并提出相应的解决策略,为M市政府信息资源共享提出了改进措施。推进政府部门间信息资源共享,实现统一的信息共享平台,加快智慧型政府建设。

关键词： 信息资源共享   档案管理   创新   现状  

摘要： 信息资源共享视域下,现代档案管理工作仍然有很大的上升空间,应提高对档案信息资源整理、开发与归纳的重视,以提高档案信息资源的利用率.在现代档案管理工作中,应注重将历史发展规律与当前实际充分结合,突出自身特点,切实提高档案管理水平,在信息共享过程中融入先进技术,保证信息资源的安全性,能有效促进社会和谐发展,其重要性不言而喻.在信息时代快速发展态势下,传统档案在信息管理方面,显现出越来越多的弊端和不足,应尽快实现档案资源社会共享,才能进一步推进档案事业可持续发展.

关键词： 政法平台   搜索引擎   Elasticsearch   数据抽取  

摘要： 文书搜索是政法大数据管理的重要功能之一。文书搜索子平台面向政法部门,旨在帮助用户快速查阅文书。通过阅读文书,用户可以学习文书的写作规范,了解案件的审理流程。目前,国内最权威的文书检索平台是中国裁判文书网。该平台为用户提供针对各类案件的检索功能。同时,该平台也存在精准检索功能不完善的问题。本文主要针对文书精准检索问题提出解决方案,并搭建一套完整的搜索系统。本文的主要工作如下:(1)实现了文书内容抽取。抽取的信息包括文书段落、当事人、律师、律所、法律依据和关键词。文书内容抽取的目的是基于抽取的信息对文书进行精准检索。对于文书段落抽取,本文根据文书特点提出一种基于触发词的文书段落划分算法。对于关键词,本文采用TF-IDF算法进行抽取,并通过发现领域新词来提升关键词抽取效果。(2)实现了文书搜索系统。主要工作包括同步数据、搭建搜索服务以及实现功能模块。数据同步的目的是将文书数据从关系型数据库同步到到索引库。本文采用消息队列解决数据同步过程中出现的多平台协作问题。搜索系统采用Elasticsearch作用搜索服务,因为该服务具有面向集群和易扩展等特性。功能模块分为搜索平台和管理后台。搜索平台为用户提供搜索相关的功能,包括文书检索、搜索词提示以及搜索词联想。管理后台为用户提供管理搜索平台的功能,包括用户、同步状态以及词库等内容的管理。本系统现已成功上线运行,并得到了用户的认可。基于上述工作,本文对搜索系统各模块进行了测试。在数据抽取方面,本文提出的文书段落划分方法在一审判决书的各个段落的划分中均取得超过90%的准确率,本文采用的关键词提取方法在裁判文书的关键词提取测试中获得了64.2%的召回率。在平台功能方面,搜索平台和管理后台各模块功能均已实现且测试通过。