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关键词： 公共信息资源管理   商号   保护  

摘要： 公共信息资源已经成为目前各国促进市场经济发展的重要力量,而商号保护特别是对中华老字号的保护,在促进其品牌建设、提高商品国际竞争力等方面起到关键性作用。由于我国商号保护相关法律制度不健全,仅依靠《企业名称登记管理规定》一部行政法规难以适应信息时代的发展和要求,现行商号保护制度的完善已势在必行。公共信息资源是在社会领域中产生并为公众所享有的具有公共物品特征的信息资源,在社会政治、经济文化等多方面皆有所涉及,为各种社会事务提供信息支持,具有非常广泛的应用。因此将公共信息资源管理纳入商号保护是解决当前商号保护的重要途径,是推进社会主义法治国家建设、保护中华老字号乃至中国传统文化、增强企业国际影响力与全球战略营销的关键举措。本文主要由五大部分组成,第一章绪论主要包括研究背景与意义、国内外研究现状、研究方法与研究思路、创新点等。第二章在介绍商号和公共信息资源管理的概念的基础上,阐述了新公共服务理论、治理理论等理论基础。第三章论述公共信息资源管理视角下商号法律保护现状和地方保护实践,通过对商号保护领先省份先进经验的总结,梳理出公共信息资源管理对商号保护的关键因素,为原因分析和对策打下实证基础。在此基础上找出商号保护存在的问题,主要是商号信息资源利用滞后、商号保护制度分散、商号地域保护限制严重以及中华老字号、驰名商号屡遭侵权等问题。第四章分析了我国公共信息资源管理视角下商号保护存在问题的原因,主要包括对公共信息资源管理利用不足、商号登记管理模式落后、商号保护制度不完善等。第五章提出了完善公共信息资源管理视角下的商号保护的对策建议,主要包括充分利用公共信息资源管理优势、完善商号行政管理体制、完善商号保护相关法律制度、做好商号保护基础工作等。市场经济的高速发展和经济全球化趋势不断加深,全球正在朝着数字化、信息化的方向逐步发展。政府应充分利用运用公共信息资源对商号进行保护,加快和完善相关立法,尽快制定与之匹配的商号保护具体措施,促进和完善公共信息资源管理对商号保护的管理机制的发展,提升保护商号乃至保护更多的中华老字号的能力。

关键词： 公共信息资源开放   政策扩散   政策转移   政策创新  

摘要： 随着信息技术的快速革新,信息资源价值也逐渐显现,公共信息资源开放已成为当今社会各界关注的焦点及各国信息化发展的必然选择。为契合时代发展要求,我国政府也颁布了大量政策,但相较于其他西方国家,我国公共信息资源开放目前仍处于初期阶段。因此为进一步加快我国公共信息资源开放进程,必须制定并完善配套的、科学合理的政策体系,从而为我国公共信息资源开放工作的全面展开提供重要保障。为此本文以我国中央及三大经济圈地方公共信息资源开放政策为研究对象,从政策扩散及政策转移两个分析视角,对我国政府开展公共信息资源开放工作的情况进行探讨,挖掘现阶段地方政府在落实相关政策时的特点与不足,进而提出合理的政策优化建议。(1)揭示了我国公共信息资源开放政策扩散过程及规律。采用自然语言处理技术挖掘我国公共信息资源开放政策间的参照关联,并基于所获取的政策参照关系,从政策扩散的强度、速度、广度、深度及方向等五个维度对现有政策的扩散过程及规律予以考量。研究发现我国公共信息资源开放各时期分别呈现不同的政策扩散特点,信息公开时期政策的扩散效果最为显著;政策扩散总体遵循同级扩散和自上而下的层级扩散模式;且地区经济发展水平、邻近政府政策响应程度、地区人口规模及被参照政策效力等级均会对整体政策扩散效果产生一定影响。(2)剖析了我国公共信息资源开放政策内容转移特征。基于所得到的政策参照关系,通过政策主题继承与主题创新(继承创新、自主创新)两大方面对相关政策文本内容进行分析,探究三大经济圈地方政策对中央政策内容的转移情况,了解不同地区在落实公共信息资源开放工作时的主要关注点。研究发现《中华人民共和国政府信息公开条例》具有较高的政策主题引导性;各地方政府的政策自主创新能力较匮乏,更多仍只是对典型政策主题的继承;且各地方公共信息资源开放政策的政策创新主题即存在一定的相似性,也存在能够体现各自地方发展战略的差异性。(3)提出了我国公共信息资源开放政策体系优化建议。基于以上分析结果对我国公共信息资源开放政策发展过程中的主要特点及存在的问题进行总结,并进一步提出有效推进我国公共信息资源开放工作的优化建议。研究指出可发挥中央政府的引领与协调作用,通过加强创新型政府建设,鼓励各地方政府相互学习,推进多部门的互动协同发展等方式,以期对我国公共信息资源开放政策体系进行优化,全面推进我国公共信息资源开放进程。

关键词： 被遗忘权   个人信息   信息主体   大数据时代   信息控制者   搜索引擎  

摘要： 本文首先厘清大数据时代提出被遗忘权保护的社会背景与法律结构。大数据时代给个人信息保护带来的风险包括“过度互联”引起的个人信息收集风险;“数据滥用”引起的个人信息使用风险;“记忆颠覆”引起的用户权利风险。为了加强大数据时代的个人信息保护、维护传统社会的被遗忘价值免于被过度侵蚀,被遗忘权概念应运而生。欧盟的法律实践表明,被遗忘权并非一经确立就具有清晰的概念内容,其内涵一直处于不断变化之中。大致包括如下三种类型:仅针对信息主体自己发布的信息;扩张到第三方合法发布的个人信息;被遗忘权概念的整合。在法律结构方面,被遗忘权具有人格权属性的同时兼具一定的财产利益属性;被遗忘权具有“删除权+忘却权”的二重本质属性。在法律关系方面,被遗忘权的权利主体仅限定在自然人范围内,不包括法人和其他组织;其义务主体应包括信息发布者、搜索引擎服务者;其法律客体应为隐藏在个人信息中的人格利益,包含着信息自由价值、人格尊严价值以及社会公平的价值。被遗忘权制度设计虽然具有普通用户法律地位提高、个人信息获得更多保护、被遗忘价值得到维护的正面效应,同时也存在着社会公共利益与言论自由面临受侵犯的风险、删除/遗忘的可操行性不高且成本不菲、平台私权力滥用等负面效应。被遗忘权追求的个人信息保护价值,也可能与互联网领域的言论自由等其他合法权利、社会公共利益等产生矛盾和冲突。具体而言,被遗忘权与言论自由之间的冲突具有信息主体与数据发布者、搜索引擎服务者、网络用户等三种冲突类型,可以适用基本权利冲突的衡量模式、基本权利价值位阶权衡理论和具体个案中的利益平衡原则进行解决。被遗忘权和社会公共利益之间的冲突,实质上是个人人格利益与社会公平正义之间的冲突,可以援引比例原则在被遗忘权和社会公共利益之间进行利益衡量。在被遗忘权的国外法治经验借鉴问题上,本文分析了欧盟对被遗忘权的“积极保护模式”、美国对被遗忘权的“消极保护”模式、日本对被遗忘权的“中立保护”模式以及三种模式背后的逻辑。国外对于被遗忘权的利益平衡与保护逻辑为我国提供的借鉴包括:合理引导大数据时代网络空间的权利布局;被遗忘权保护的宽严程度应当与国家经济和社会发展的现实状况相适应;进一步明确被遗忘权保护的法律路径等。在被遗忘权本土化的问题上,本文首先梳理了当前涉及到被遗忘权的法律现状,发现我国虽然没有确立被遗忘权制度,但是个人信息保护、请求删除权等相关法律规定可以为被遗忘权的本土化法治建构提供资源支持。在法律方面,虽然缺少对“被遗忘权”的明确规范,但是已经为信息主体设定了请求删除的权利,为网络信息使用者设定了审查及删除的义务;在司法实务方面,司法机关避开了学界对被遗忘权的法律争议,转而从立法已经较为成熟的领域切入解决实践问题;在行业自治规范方面,各大主流平台对删除用户信息的权限、用户信息的保留时限、用户对自己评价的个人信息删除权等形成自治规则。接下来在被遗忘权本土化的路径选择方面,大数据时代的被遗忘权是否能够得到保护、能得到何种程度的保护,是不同国家和地区根据各自的社会、经济情况,在不同权利、社会公共利益之间进行博弈与平衡的结果。直接引入欧盟模式的被遗忘权保护会面临阻碍我国大数据信息产业的良性发展、滥权风险加剧、技术层面无法实现、利益冲突难以协调等风险,因此我们不宜完全选择欧盟式的被遗忘权保护路径。我国的被遗忘权保护需要进行场景化、类型化界定,如可以根据个人信息来源不同而赋予当事人不同类型的被遗忘权。“强控制模式”亦即个人有权删除其自身发布的不相关、过时、不必要信息。“弱控制模式”亦即个人无权删除他人转载的本人信息、或者人们发布的涉及个人信息的言论,以及搜索引擎对此类信息的链接,但是对于侵犯隐私却属于合法公开的负面信息,可以请求在特定领域限制对信息主体过往负面信息的披露与使用。在被遗忘权本土化法治建构的配套机制上,应当建立健全专门性个人信息保护机构作为被遗忘权的实施主体;国家可通过利益平衡方式来履行对公民人格权和信息权的保护义务。

关键词： 电子病历   Elasticsearch   中文新词发现算法   排序学习   AdaRank  

摘要： 电子病历(Electronic Medical Record,EMR)贯穿患者的整个医疗活动,包含患者的诊疗信息,对医生的诊断和决策起着关键作用。然而早期积累的大量非结构化中文电子病历文档(Xml格式)却给医生的病历检索和科研带来阻碍,如何快速准确地从电子病历中检索有用信息已经变得越来越迫切。因此本文研究了使用Elasticsearch(实时搜索引擎,ES)搜索引擎工具来构建电子病历全文检索系统,从而提高电子病历的检索效率。本文的研究主要包括以下三个方面:(1)本文提出了一种基于互信息与左右信息熵的中文新词发现改进算法用于电子病历搜索引擎。本文基于中文电子病历的文本特征和医学术语的词法,主要对预处理和算法结构两点进行改进。预处理上,本文基于中文医学主题词表和ICD-10疾病编码构建了医学词典,还参照电子病历文本中的医学词汇特点选取了部分停用词用于更新前置分词器的停用词表,用于提高中文新词发现算法中的前置分词效果,从而发现更多的新词。结构上,将算法中点互信息计算的改为点互信息均值,将左右信息熵的计算进行拆分,最终将两个分支的结果合并取交集。实验结果表明,本文提出的改进算法的新词发现效果优于改进前的新词发现效果。(2)本文提出了一种基于Ada Rank的电子病历搜索引擎搜索结果排序算法。传统的检索模型需要依靠人工设置排序公式,并在迭代过程中不断优化排序参数,手动调试参数工作量较大。近年来使用机器学习排序模型的排序学习算法开始在各领域大规模应用。在电子病历领域,使用排序学习的研究非常少,因此,本文将排序学习中的Ada Rank算法应用于电子病历,来对搜索引擎排序结果进行优化。本文通过人工标注心血管疾病电子病历文档,选取关键词对每个文档进行文档-查询词对标注,最后使用传统检索模型BM25,学习排序Rank Net、Lambda Rank、List Net、Lambda MART来进行对比实验,实验表明,本文提出的电子病历搜索算法对比传统的BM25算法和其他四种排序学习算法对电子病历的搜索结果排序优化效果更佳。(3)电子病历搜索引擎系统的设计与实现。基于(1)和(2)的研究,本文构建的病历搜索系统除了具有电子病历全文检索功能,还提供了用户管理功能,新词发现功能,电子病历查看功能。电子病历全文检索功能的应用使得电子病历的全文检索变得更加简便快速。

关键词： 科研院所   档案信息   知识管理   开发利用  

摘要： 科研院所的档案信息是保证正确决策、科技成果创新的重要资源。本文论述了要重视科研院所档案信息资源知识管理,更好地发挥档案信息的价值和作用,建立富有特色的综合性数据库,建立档案信息资源知识共享机制,完善知识共享服务集成体系,实现对档案信息资源的合理开发利用。

关键词： 电子政务   信息资源   跨部门共享   整体性治理  

摘要： 我国电子政务发展二十年有余，随着计算机和网络技术不断发展，我国各级政府对于信息资源共享的认识也在不断提高。政府作为社会中最大的组织部门，其在履职过程中产生大量的信息资源，随着信息化建设不断向纵深发展，政务信息资源如何开发利用以发挥其最大效能成为我国信息化建设的重要方向之一。由于我国政务信息化建设的前期缺少顶层设计，各部门均建立了各自的信息化平台，不同政府、不同部门间业务相互割裂，条块分割较为严重。随着“服务型政府”的提出，各级政府对政务信息资源共享提出了更为迫切的需求，政务信息资源共享已成为现阶段我国政务信息化建设的热点和难点问题。　　本文采用文献分析法、访谈法、参与式观察法为主要研究方法，系统性地归纳整理国内外现有文献资料与实践经验，通过对沈阳市政务信息资源共享的发展目标与现状进行整理，认真分析现阶段沈阳市政务信息资源共享实际应用中存在的问题及其产生原因;同时以整体性治理理论为指导，找出沈阳市政务信息资源共享中的优势与不足，探索出适用于沈阳市政务信息资源共享的方式方法，从地区规章制度、组织协调机制、共享管理办法、基础设施建设、意识形态转变、共享信息安全等方面提出相应改进措施与具体对策，推进沈阳市政务信息资源共享的发展与完善。

关键词： 网络环境   档案信息资源开发   实践路径  

摘要： 笔者以大庆油田档案馆为例,坚持问题导向和目标导向相统一,探讨深化档案信息资源开发实践路径,以期推进相关研究。

关键词： 深度学习   计算机视觉   卷积神经网络   搜索引擎   高维检索  

摘要： 互联网技术的迅猛发展激发了音视频内容制造者的创作激情,使得音视频内容得到了极大丰富。同时,这也给音视频内容的监管提出了新的要求。如何高效率地从海量的音视频内容中获取目标信息成为了音视频监管的重要课题。近年来,在AI计算芯片性能迅猛提升的背景下,包括机器学习、深度学习在内的人工智能技术得到了迅猛的发展,深度学习在计算机视觉和音频分析领域有了长足的进步。基于以上背景,本论文利用深度学习中计算机视觉和音频分析的相关技术,设计了一套基于人工智能分析的音视频内容检索系统。该系统基于人工智能的深度学习技术,应用不同的神经网络模型实现对音视频内容的特征提取以及特征向量化,并借助高维检索技术通过输入特定信息检索海量音视频内容中的对应内容;同时设计并实现了前后端分离的前端网页系统和后端服务器。其中,主要使用的神经网络模型有InsightFace、CRNN(Convolutional Recurrent Neural Network)等,神经网络模型训练的主要由TensorFlow和Keras实现;后端模块主要使用Python作为开发语言;前端使用Vue框架完成网页开发;MySQL用来完成系统全部的结构化数据存储工作。本文首先以相关领域的发展情况为依据对确定音视频内容检索这一课题的技术背景和现实意义做了详细的阐述,总结和分析了目前业界对音视频内容检索这一课题的研究进展,提出了本课题的研究内容和目标。文章从前后端核心语言、系统整体搭建工具、深度学习核心模块、搜索引擎等维度出发,介绍了使用的相关技术,包括人脸识别算法、光学字符识别算法、特征提取、高维检索等。分章节描述了整体需求分析、概要设计、功能模块划分、系统设计开发、系统测试等工作的具体细节。

关键词： 信息资源建设   专业信息   专业信息服务   德国　　Construction of information resource   Subject information   Subject information service   Germany  

摘要： 专业信息资源建设是图书馆服务科研的主要工作。当前资源体系向着多元化方向发展，学科资源建设与学科服务进一步融合。通过对德国专业信息服务FID的梳理，发现其在建设体系、资源选择、信息组织、学科服务等方面具有资源类型多样、包含开放科学基础设施、组织技术按需使用和注重长期保存的特点。文章从信息资源建设符合研究范式、增加黏性设计、深化合作网络等方面给出建议。

关键词： 农业信息资源   配置效率   数据包络分析   南阳市  

摘要： 南阳市作为农业大市,2020年已基本完成了农业信息服务到村全覆盖,但与发达国家和地区相比,南阳市农业信息化水平仍然较低。在此本文对南阳市农业信息资源配置效率进行分析研究并提出对策建议,以期提高其农业信息资源配置效率水平,通过提升农业信息化助力南阳市农业现代化发展。本文以信息资源配置、信息化、公共物品等理论为基础,运用文献研究、比较分析、描述性数据研究等方法,对南阳市农业信息资源配置进行了研究,主要包括社会经济环境方面的政策环境与经济环境;基础设施建设方面的网络覆盖、广播电视网与电话普及;服务平台方面的平台建设与数据库建设;服务组织状况中的人力支撑与组织建设等现状进行了分析。依据系统理论和效率理论,使用数据包络分析(DEA,Data Envelopment Analysis)方法,将南阳市13个地区的农业农村信息化财政支出额与农业农村信息化社会资本投入,种植业中应用信息技术的播种面积、畜禽养殖中应用信息技术的数量这四个方面作为投入变量,同时将种植业实现农产品质量安全追溯的农产品产值、畜牧业实现农产品质量安全追溯的畜产品产值、建有电商服务站的行政村数量作为产出变量,进行了农业信息资源配置效率测度。效率评价结果表明:南阳市大量地区存在投入冗余状况,部分区县规模效益呈递减特征,从总体来看其规模效率处于较低水平,且平均综合效率同样偏低,部分区县呈现规模效益递减趋势,决策单元投资规模有待合理调整。农业信息资源配置达到DEA有效的地区有7地,实现了技术有效和规模有效,而非DEA有效地区为6地。此外,南阳市在畜禽养殖中应用信息技术投入冗余最多,是其农业信息资源利用效率低的主要原因,农业农村信息化财政支出额投入冗余最少,资源利用率较高。基于南阳市农业信息资源配置及效率状况,提出了强化信息基础设施建设、完善农业信息资源配套政策、优化农业信息资源配置方面的资金投入、加强人才资源支撑与提升服务能力等针对性对策建议,合理调整投入与总量,以提高农业信息资源配置效率。旨在提高农业信息化水平、助力地方社会经济发展提供决策参考。