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关键词： 儿童搜索引擎   用户体验   元认知   界面设计   设计策略  

摘要： 二十一世纪信息化已成为全球经济发展的时代特征,互联网时代下网民平均年龄日益年轻化,为了更好地适配不同年龄段的用户群体,未来会呈现越来越多面向低龄群体的互联网产品。作为网络原住民,儿童有很大的信息搜索需求,社会也对儿童信息素养教育提出了较高的要求。搜索引擎作为网民信息搜索中最常用和简单快捷的工具,使用率很高,但通用搜索引擎上信息纷繁复杂。儿童不方便操作,信息安全等系列问题受到家长们的普遍关注。本文通过对儿童搜索引擎展开调研分析,制定能够提升儿童搜索体验的信息搜索设计策略,为未来儿童搜索引擎设计提供理论指导。元认知是解决问题的核心能力,能够对信息搜索起到极大促进作用。本研究先对元认知进行了理论研究,探究元认知在现有信息搜索领域的相关应用研究,可得元认知能有效促进儿童开展信息搜索活动,确定从元认知视角研究儿童搜索引擎界面设计策略的研究方向。再通过文献研究和案例分析获悉现有儿童搜索引擎的设计现状,为信息搜索影响因素提取奠定基础,并总结设计特性和关键因素,为界面设计策略提供研究方向。再从元认知视角对国内小学生信息搜索开展调研分析,以问卷调查、实地观察方式洞察搜索过程中的认知和行为特征,深入分析元认知与儿童信息搜索之间的联系,提取影响因素,并导出三个核心设计目标。再通过卡片分类和文献索引的方式筛选出相关影响要素后确定核心因素,并根据用户需求提出相应评价指标,构建元认知视角下儿童搜索引擎设计框架模型KES-C。框架中的一级要素为元认知三要素,各包含若干二级要素,共自我认知、任务理解、认知策略、目标规划、行为监控、反思评价、第一印象、使用感受和结束体验9个二级要素。每个二级要素对应诸多影响因素和具体评价指标。选择重要的三级因素输入方式作为自变量展开实证研究,证明输入方式对儿童信息搜索有显著影响,验证了设计框架KES-C的有效性。在设计目标指导下,基于框架模型,围绕关键设计因素,最终提出了3个设计策略方向和9条具体策略。从中选取最具代表性的设计策略展开用户体验评估。评估分析主要是采用实验的方法进行模拟测试,分析目标用户的使用体验,评估策略的应用价值,再次间接验证框架模型的合理性和有效性。本研究从元认知视角分析儿童信息搜索体验,了解儿童信息搜索行为,探索儿童喜爱并且操作高效的信息搜索界面,提高儿童信息搜索用户体验。从根本上提出相关设计方法,更好的适配儿童元认知水平并培养其元认知能力,让儿童做信息搜索的代理人,养成良好的搜索习惯,重视网络素养等更高层次的信息素养能力培养。

关键词： 档案信息资源   开发利用   有效策略  

摘要： 面对信息化、数字化日新月异的发展形势,档案利用需求将日益增加。档案作为原始记录,是一种珍贵的信息资源,具有巨大的可开发利用价值。研究档案开发利用呈现出的新特点、新变化和开发利用档案信息资源的好方法,都将有利于档案管理模式的改进,以及档案管理工作水平和档案利用效果的提高。

关键词： 突发公共卫生事件   融媒体时代   信息资源开发  

摘要： 突发公共卫生事件信息资源是相应事件全过程处理的重要记录,其开发对提升我国治理能力,践行总体国家安全观,维护人民生命财产安全有重要意义。融媒体时代信息平台的技术性、信息主体的交互性、信息服务的人性化特征为突发公共卫生事件信息资源的开发提供了新的契机,有助于创新相应信息资源开发成果与形式。本文共分为六章内容。第一章对国内外突发公共卫生事件信息资源、融媒体及融媒体时代信息资源的开发研究进行论述。第二章对本文相关概念及所运用的融媒体传播理论、信息资源管理及开发理论进行研究。第三章提出融媒体应用于突发公共卫生事件信息资源的必要性与可行性。第四章从开发原则、模式及成果形式三个方面探讨了融媒体时代突发公共卫生事件信息的开发策略。第五章以“学习强国”平台中新冠肺炎疫情信息资源的开发状况为实例,对融媒体时代相应信息资源的开发状况进行论证。最后做出总结与展望。

关键词： 车辆信息   搜集   检索   微服务  

摘要： 随着经济水平的不断发展,人们的用车需求和用车频率在逐步增加,有关企业的车辆业务也在不断开拓,相应地也为企业带来了车辆管理上的诸多问题,比如车辆信息无法自动同步、车辆信息的检索方式单一、车辆信息缺乏有效分析等等。利用信息化手段加强对企业车辆的管理,已经成为了一个提高企业核心竞争力的重要手段。对于繁杂无序的车辆数据,如何实现快速的检索与分类,从中挖掘出有价值的信息,进而为企业提供决策和指导,成为了企业车辆治理和数据挖掘所面临的一个重要问题。针对上述问题,本文以一个实际的研发项目为背景,设计并实现了一个车辆信息检索系统,该系统采用了微服务架构设计,对车辆数据的搜集、存储和检索流程进行了优化,分成了信息搜集、信息检索和系统管理三个模块。其中,信息搜集模块支持从Kafka和My SQL等中间件搜集车辆数据,实时同步至ES中,并支持定时任务设置;信息检索模块则负责车辆数据的实际存储和检索,该模块分为了车辆信息检索和车辆轨迹检索两部分,其中车辆信息检索功能涉及的检索方式有车辆信息检索、多条件组合检索、涉案车辆检索、重点车辆检索等;车辆轨迹检索功能涉及的检索方式有同行车信息查询、频繁过车信息查询、重点区域车辆查询等,并给出了相应的检索算法;系统管理模块则负责平台的用户、角色和资源管理。本文的主要工作如下:(1)需求分析。分析当前车辆管理系统在数据搜集和检索方面存在的不足之处,结合数据在实时同步和检索方面的需求,对本系统的整体功能进行需求建模,给出了平台的模块划分图,将系统划分为信息搜集、信息检索和系统管理三个模块,通过用例图来说明各模块的功能构成,最后通过用例表和活动图的方式对各功能点的流程进行说明。(2)设计与实现。首先结合系统需求描述了系统的总体架构设计,根据各模块功能的划分给出系统的整体功能分解图,然后通过类图和序列图的方式详细介绍了各模块功能点的设计实现过程,其中侧重于介绍数据搜集部分的数据源和任务管理,以及车辆信息检索模块的检索算法和功能流程。最后给出系统的数据库设计并通过物理表结构图说明表之间的关联关系。(3)系统测试。在完成设计和编码工作后,给出系统的测试环境,并针对每个模块的功能点编写测试用例,然后搭建测试环境进行测试,对每个功能的测试结果以截图的形式进行说明,最后进行系统的非功能性测试,以证实系统满足一定的性能要求。经过系统接口测试表明,该系统各项功能能够正常工作,在数据同步和检索方面的响应时间符合用户预期,同时系统也具备一定的抗并发能力和安全性,能够实现高效的车辆信息检索需求。

关键词： 灾害天气   信息资源库   复盘法   智能分析  

摘要： 本文针对航空安全有巨大影响的历史上灾害性天气个例建立预报员复盘应用资源库,利用HTML、***语言开发了灾害性天气信息库,实现了雷暴、大风、大雾、积冰、颠簸等历史灾害性天气个例资料的收集、检索、分析与管理等功能,能简便快速查询浏览,解决了历史资料的统计、分析与复盘应用问题,提供大量各种灾害性天气的"复盘"档案,为预报员判断天气过程提供了科学依据及技术支撑,其可移植性强,具有较好的推广应用前景。

关键词： 网络营销   搜索引擎营销   竞价排名   关键词策略  

摘要： 随着进入搜索引擎营销的企业增多,短视频平台对于搜索引擎市场份额的冲击以及人们搜索行为改变等一系列外部因素的变化,企业过去的搜索引擎粗放式投放营销已经不再适应企业发展,如何在搜索引擎外部变化大环境下实现企业高速发展,成为了各中小企业迫在眉睫的需要。企业想要获得更多的客户关注,更多的市场份额,更多的增长空间,就必须要从全新的角度对网络推广体系进行重塑,从以往的粗放式运营转向精细化运营,对现有的搜索引擎投放进行创新变革。目前市面上的搜索引擎营销来看,主要偏重于宏观策略对于搜索引擎营销中的落地执行策略相对匮乏。本论文通过对流量进行针对性分析,结合网络推广现状以及公司现状,阐述了进行搜索引擎推广创新的必要性,对于服务机构如何开展给予可操作性建议,并论证各搜索引擎平台之间实现相互配合的重要性和方法。本文聚焦于Z公司目前竞价排名获客成本高的核心难题,通过调整各搜索引擎预算比例、增加长尾关键词等实际执行策略,有效降低了获客成本,提升了获客数量。这些办法和结论对于当前服务行业的搜索引擎营销创新具有一定的指导意义,对于服务机构的网络获客具有直接效果,在一定程度上将对服务企业,特别是咨询服务行业的搜索引擎获客的效率提升发挥着推动和促进作用,为咨询服务行业实施搜索引擎获客提供借鉴和参考。

ISBN: (纸本)9787518087686

关键词： 搜索引擎   自然语言处理   图像处理   目标检测   深度学习  

摘要： 随着人工智能技术的发展,人们与智能系统之间的交互越来越频繁,自然语言文本信息与图像信息是智能系统最主要的信息来源,在处理图像信息方面,以YOLO为代表的目标检测算法在轻量化、准确率方面已经达到工业应用的水平,在自然语言处理方面,以RNN为骨架的问答系统和以LSTM为框架的翻译系统展示了基于深度学习的算法在理解自然语言方面的能力。但在将两者结合起来,即根据自然语言表达进行目标检测的任务上,识别的精度仍不尽人意。针对该任务,即在给定自然语言表达I和图像K的情况下,定位I所描述的物体,即输出K的子集,本文对卷积神经网络以及循环神经网络进行研究,根据任务的特点,提高模型性能,构建基于位置信息模块,关系信息模块,属性信息模块的三模块匹配算法,改善基于自然语言表达的目标检测算法的架构,并利用该算法构建以文搜图图像搜索引擎。本文的主要研究内容如下:(1)针对本文研究数据集Ref COCO中较长自然语言文本上下文信息难以关联的问题,本文提出改进的双向LSTM算法,通过门限机制与单元格状态充分获取上下文信息关联,解决训练长文本时的梯度消失和梯度爆炸问题。(2)通从现有深度学习理论入手,阐述Faster R-CNN的架构,训练过程及数学原理,运用空洞卷积及保留细节池化技术提出改进的Faster R-CNN,提高特征提取能力。(3)进针对改进基于自然语言表达的目标检测算法,本文采用基于三模块分别识别的算法架构,该架构充分考虑自然语言表达的多样性,分别从位置信息,属性信息,关系信息三方面对自然语言表达文本进行分词处理,结合改进的Faster R-CNN强大的图像特征提取能力,在Ref COCO和Ref COCO+数据集上平均分类准确率分别提高了2.11%和1.91%。(4)本文利用改进的图文匹配算法,构建个性化,高匹配度的以文搜图图像搜索引擎,解决现有图像搜索引擎在搜索长文本自然语言表达时,利用图像标签倒排索引不能够准确给出用户期望结果的问题,满足了用户的个性化需求。

摘要： 图书馆服务是开展全民阅读的重要保障,也是衡量公共文化建设质量的重要标准。在新的"互联网+"环境下,图书馆要充分把握智慧时代机遇,适应智慧环境下读者阅读习惯的全新变化,通过积极转变服务理念,重构服务模式,全面提升图书馆的服务质量。本文将结合《图书馆信息资源建设发展研究》一书,