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关键词： 生成式人工智能   搜索引擎   信息检索   研究生  

摘要： 生成式人工智能搜索工具为用户带来便捷与个性化体验,但也引发其过度依赖与问题解决能力下降等问题。以研究生为对象,从其日常关注领域出发,开展基于比较生成式与传统式搜索引擎的准实验研究,聚焦两者在问题解决能力、信息检索体验、行为和评估方面的差异。结果表明,生成式搜索引擎在情感社交与就业发展领域表现更优,传统式搜索引擎在学术领域更具可信度与深度,生成式不会取代传统式搜索引擎。以期引导研究生更合理使用搜索工具,提出更适配的信息检索策略,推动人工智能教育应用的持续发展。

关键词： 信息资源综合管控平台   数据可视化   设计原则   用户交互  

摘要： 数据可视化作为信息资源管理的重要组成部分,通过直观、图形化的手段,将复杂的数据呈现给用户,帮助用户更好地理解、分析数据和作出决策。首先,介绍了数据可视化的设计原则和方法,包括用户体验、认知心理学、视觉设计原则等;其次,分析了可视化工具的选择与开发,尤其是针对不同应用场景的工具定制开发;再次,论述了数据可视化的多种应用场景,如信息检索、数据分析和决策支持等;最后,探讨了用户交互与反馈机制的重要性,并提出了优化用户体验的策略。研究结果可为信息资源综合管控平台的数据可视化提供全面的理论基础和实践指导。

关键词： 搜索引擎平台   著作权侵权   主观过错   赔偿责任  

摘要： 在网络信息井喷式涌现的当下,搜索引擎平台虽使信息获取变得便利,但也成为盗版传播的温床。搜索引擎平台实施的著作权侵权行为具有特殊性,在行为构成和责任认定方面面临诸多困境。因此,有必要对搜索引擎平台著作权侵权行为进行类型化分析,明确其主观过错与责任形式的对应关系。同时,以合理提升赔偿数额、正确适用惩罚性赔偿为抓手,完善搜索引擎平台著作权侵权损害赔偿责任的认定规则,从而平衡各方利益,遏制侵权行为。

关键词： 高权重节点   行业标杆   学习   搜索引擎  

摘要： 哪怕你是一个普通人,出身寒门、见识不多、没有原始积累,学会这套方法论,也依然可以让你的人生达到一个新高度。记住这句话:向搜索引擎学习。第一,你要有高权重的节点。了解任何一个行业,都应先找几个头部的标杆,把它们设置为高权重。当你需要做判断的时候,先看一下它们的说法,再相互佐证,这样就可以把决策准确度提高一个档次。

关键词： 签   生成式检索   搜索引擎   媒介考古学   后人类时代  

摘要： 研究以媒介考古学为理论框架,梳理了从古代“签”到现代生成式检索系统(GR)的信息检索工具演变历程,探讨媒介技术和人类认知模式的主体性建构和交互。信息检索工具的媒介物质性通过“输入—加工—输出”的底层逻辑与人类认知机制形成同构性,其技术形态的迭代不仅重塑了信息流通方式,更推动了认知主体性从“人为主导”向“机器主导”的范式迁移。古代“签”通过物质铭刻与身体记忆塑造了人类结构化思维,搜索引擎以算法逻辑重构非线性认知路径,生成式检索系统则通过语义生成与动态反馈机制,实现从“工具支持”到“认知替代”的跨越。媒介技术的递归演化正在模糊人与机器的认知边界,技术主体性的崛起迫使人类重新审视后人类时代的主体性危机。

关键词： 已死   搜索引擎   AI Agent   数字考古学  

摘要： 主动打开浏览器、在搜索框里斟酌关键词的动作,注定会像翻查纸质黄页一样,成为数字考古学的一部分。你有多久没通过捜索引擎来查找信息了?当AI Agent(智能体)悄然接管信息世界入口,传统搜索引擎正经历一场静默的葬礼。

关键词： 岗位能力图谱   课程知识图谱   搜索引擎优化   金课构建  

摘要： 在职业教育“五金”建设背景下,金课作为“金专业”的核心要素与“金教材”的知识载体,面临着数字领域技术迭代快、岗位需求多元与课程内容滞后的矛盾。岗位能力图谱通过精准锚定企业需求,为课程目标设定提供能力导向;课程知识图谱则重构碎片化知识点,形成“阶段–任务–知识点”的体系化架构,破解传统课程知识转化职业能力不足的难题。通过双图谱融合的教学改革实践,以岗位能力图谱锚定培养规格、知识图谱优化内容结构,设计“基础–实践–创新”三级能力训练模块,构建“能力定位–知识匹配–情境实践”三位一体的金课体系,以岗位能力达标度,知识掌握轨迹和能力拓展迁移,为职业教育金课建设提供改革范式。

关键词： 保荐机构   数字化转型   IPO   盈余管理  

摘要： 本文考察保荐机构数字化转型对IPO盈余管理的影响。研究发现,保荐机构数字化转型显著降低IPO盈余管理。机制检验表明,数字化转型通过增强保荐机构的信息资源整合能力,提高其在IPO过程中对被保荐企业的会计信息质量的筛选和监督效率,从而抑制IPO盈余管理。异质性分析发现,当保荐机构声誉较低、被保荐企业为非国有企业、信息透明度较低以及管理层较为短视时,保荐机构数字化转型对于IPO盈余管理的抑制作用更加明显。本研究丰富了IPO情境下的盈余管理研究,深化了对数字化转型的认知,为监管部门和金融机构的决策提供了重要参考。

关键词： 抽样调查优化   规下工业   部门信息共享   营业收入  

摘要： 本文基于仙居县2020—2023年的规模以下工业企业抽样调查营业收入和用电量、应税销售额等部门数据,通过构建行业多元回归理论模型,使用LSDV方法和Hausman检验选择随机效应面板模型估算营业收入,发现营业收入与销售额、用电量间均存在显著正相关关系;含行业截距项的预测方案预测效果更好;部门数据的行业匹配度越高,抽样框越稳定预测效果越好。建议提升抽样样本适配性,确保细分行业连续性、完整性,推动实现跨部门数据共享,增强规模以下工业营业收入推算的科学性。

关键词： 生成式人工智能   DeepSeek   信息资源管理   信息行为   数智驱动  

摘要： [目的/意义]数智驱动背景下，信息资源管理的社会职能由信息资源提供者向知识服务创新者、社会问题解决者和文化生态构建者转变，用户信息获取范式由“搜索—筛选”向“提问—生成”转变。以DeepSeek为代表的生成式人工智能作为一种新的信息获取渠道，逐渐被用户视为类似于信息资源管理的信息服务模式。[方法/过程]聚焦生成式人工智能信息资源管理职能的形成与发挥这一现象，从技术、社会、认知的多重维度探寻其成因，分析技术优势下生成式人工智能作为信息渠道的社会效益，明晰由此产生的技术中介认知及其异化挑战。[结果/结论]在此基础上，探索人机协同的认知生态系统构建策略，为解决生成式人工智能发挥信息资源管理职能带来的挑战、发展数智驱动的信息服务提供参考。