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关键词： 多标签分类   图书馆   信息资源   精准查询   前馈神经网络   特征提取  

摘要： 针对当前图书馆信息资源查询结果误差较大的问题，提出基于多标签分类的图书馆信息资源精准查询方法。利用前馈神经网络构建图书馆信息资源多标签分类器，及分析标签间的依赖关系，提升图书馆信息资源标签间的知识共享。利用交互信息算法提取图书馆信息资源特征，并将其输入所构建的图书馆信息资源多标签分类器内，输出图书馆信息资源分类结果。基于图书馆信息资源分类结果，采用Top-k查询方法，结合排名函数原则，将查询结果中排名靠前的结果反馈给用户。以某高校图书馆内部管理数据为测试数据集进行实验，结果显示该方法能够查询不同类型的图书馆信息资源，且查询精度均在97%以上。

摘要： 2024年1月，习近平总书记在主持中共中央政治局第十一次集体学习时强调，发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。新质生产力强调新技术、新制造、新模式、新服务、新能源、新动能、新业态等，以科技创新为核心驱动力，具有创新性、高效性、融合性和可持续性等显著特征。新质生产力正在以前所未有的态势，重塑经济和社会发展格局。信息资源管理作为一门紧贴时代需求，以研究信息资源管理理论与实践为宗旨的学科，在新质生产力的大背景下，需要从新质生产力的视角审视和推动学科高质量发展，校准新坐标，抓住新机遇，迎接新挑战，加快学科建设步伐，不断提升学科建设的质量和竞争力。

关键词： 搜索引擎   数字政府   政府信息   协商民主   行政法  

摘要： 搜索引擎已成为互联网海量信息的管理者和“看门人”,政务搜索引擎的引入和运行，以互联网、大数据、人工智能等技术手段促进了依法行政，推动了政府治理信息化与法治化深度融合，有助于践行民主理念，保障公众的表达自由，捍卫公众的知情权。公众可经由政务搜索引擎，来搜索政府信息、行政规范、行政决定，助力获得政务服务。在政务搜索引擎的建设中应引入公私合作，助推搜索引擎公正设定搜索结果和搜索排序。在DeepSeek等人工智能模型应用的背景下，对于政务搜索引擎的算法数据而言，一方面应提倡“经由设计的透明”,另一方面还应对算法数据加以分级分类保护，不宜公开相应的源代码。需建构“以用户为中心”的搜索策略，既要引入智能化的政务信息搜索服务，更为及时、准确、全面地回应公众需求，提升信息治理能力，也要警惕并降低智能化搜索的风险。

摘要： 数据智能的本质是通过智能手段释放数据要素价值，其发展正推动人类社会向数据赋能、智能驱动的发展范式转变。已有学者关注到数据智能对信息资源管理学科的影响。随着生成式人工智能（Generative Artifical Intelligence, GAI）的迅猛发展，尤其是DeepSeek这类低成本、轻量化开源大模型的广泛应用，信息资源管理学科能否抓住数据智能的发展机遇，实现从传统信息资源管理到数据智能为主要基础的信息资源管理的转型，在很大程度上决定着它能否更好地服务新质生产力的发展。对此，我们应该高度重视。

关键词： 企业档案   档案管理   开发利用  

摘要： 企业档案信息资源开发利用是企业发展的重要支撑，可以提高企业的管理水平和效率，增强企业的竞争力和可持续发展能力。本文探讨企业档案信息资源开发利用的途径，包括建立完善的档案管理系统、加强档案信息资源的整合和共享、提高档案管理人员的信息化素养和能力等方面，以期为企业档案信息资源开发利用提供参考和借鉴。

关键词： 数字资源   文献检索   学术文献   信息素养   搜索引擎  

摘要： 21世纪是信息化、智能化时代，在信息技术飞速发展的时代背景下，数字资源逐渐融入高等教育的各个方面，更是成为大学生完成课程学习和开展科研的重要渠道。然而，学生想以高效、准确的方式完成其所需文献的检索是具有一定困难的，这一阻碍的主要原因就在于信息过载、检索技能不足和信息素养教育的缺失等多个方面。本文以问卷调查和深度访谈的形式，研究了大学生在丰富数字资源背景下的文献检索路径现状。结果显示，学生普遍依赖简单的关键词搜索，对先进检索技巧的使用率较低，对国际数据库的利用不足。问题的成因涵盖缺乏系统的信息素养教育、学生对检索技能重要性认识不足以及数字资源平台的局限性。对此，本文提出加强信息素养教育，开设相关课程和培训；优化数字资源平台，改进用户界面和智能检索功能；应用个性化检索策略，利用学科数据库和新兴工具；完善校园信息服务体系，建立学术资源共享平台，强化师生互动等策略，为培养大学生文献检索能力和积极探索、勇于创新的学术精神作出贡献，推动新时代大学生在数字时代的学术发展。

摘要： 探讨了基于数据挖掘技术的医院信息资源管理平台设计，提出了基于数据挖掘技术设计信息资源管理平台的要点。

关键词： 人工智能   烟草企业   信息资源管理  

摘要： 人工智能技术的快速发展为烟草企业信息资源管理带来深刻变革与挑战。烟草行业因数据密集、流程复杂及专卖制度监管，其信息资源管理需求日益增长。基于此，本文从人工智能赋能的视角，系统阐述了人工智能技术对烟草企业信息资源管理的赋能价值，深入分析了烟草企业在信息资源管理中面临的数据融合不足、系统智能水平偏低、管理体系薄弱与安全压力加剧等挑战，并提出了推进数据融合、提升系统智能、完善治理体系、健全安全保障与夯实人才支撑等优化策略。旨在为烟草企业信息资源管理模式创新提供参考，助力烟草企业实现数字化与智能化高质量发展。

关键词： 稀疏聚类   分布式资源   档案信息   资源共享  

摘要： 目标本文旨在解决我国当前档案信息资源共享面临的难题，特别是在异地异构模式下，各类信息增多导致的信息资源共享难度提升问题。方法:利用分布式数据库技术，将不同地区的异构资料库连接成统一的资料信息系统，实现档案信息的集成管理和共享。采用K-SVD算法对分布式档案信息进行稀疏表示，通过压缩和特征提取，实现数据的高效查询和传输。稀疏聚类表示利用原子字典中原子的线性组合对样本进行表示，提高高维海量档案信息数据的管理效率。实验:采用某图书管理数据库的数据，共包括五类图书档案数据（艺术类、科技类、文化类、少儿类、政经类），通过仿真实验验证本文方法的有效性。结论:实验结果表明，基于稀疏聚类的档案信息管理方法在查准率和查全率上均优于传统的k-means方法，特别是在聚类个数较多的场景下，计算效率显著提升。

关键词： 新质生产力   信息资源   信息资源管理   学科建设   耦合机制  

摘要： 【目的/意义】 科技创新是发展新质生产力的核心要素，而信息资源管理对科技创新活动具有战略性支撑作用，突显出信息资源管理与新质生产力的耦合逻辑。如何培养掌握数智技术，且能充分挖掘科技数据价值的信息资源管理人才，以适配新质生产力发展需求成为重要的研究议题。【方法/过程】 利用历史研究与理论研究方法，分析新质生产力的深层内涵及历史规定性的定位，探讨它与信息资源管理之间的关联逻辑，并针对时下的专业教育弊端探索信息资源管理学科建设机制与路径。【结果/结论】 优化适应新质生产力的学科格局、变革信息资源管理学科课程结构、依托产教融合调整传统培养制度，应是当前信息资源管理学科建设的主要方向，也是培养信息资源管理人才的基本路径。【创新/局限】 揭示了信息资源管理与新质生产力耦合的机理、学科发展困境与可能出路；至于具体的课程组合、教学过程等影响人才培养质量的要素，以及新质生产力反哺信息资源管理的作用机制，有待做进一步的探究。