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关键词： 搜索引擎   计算图   自定义算子   架构设计  

摘要： 经过20多年的发展,现代搜索引擎系统大量使用深度学习技术,对用户搜索行为与搜索条目的相关程度进行评估,深度学习算法效果优秀,但是对开发搜索引擎的算法工程师提出了更专业的要求。专精于算法的工程师常会在性能、并发等问题上犯下疏漏过错,而专精于性能调优的工程师难以深入理解复杂的深度学习算法。为了将算法与搜索引擎进一步解耦合,本文提出了计算图化的搜索引擎架构,并基于这一架构设计实现了一个购物网站搜索引擎的部分子系统,有效提高了系统的可维护性与可扩展性。系统选择阿里云集群为运行环境,按照软件工程方法,研究了搜索引擎的业务需求,明确了支持深度学习算法为中心,兼顾支持数据存取,人工干预策略等需求;分析了系统迭代开发中的主要活动,明确了开发人员的分类与职责,确定了将系统的部分功能编写为Tensorflow自定义算子,将系统整体组织成计算图的架构,并给出了部分用例图及详细用例分析;从业务角度和运维开发角度进行了系统整体设计,并详细设计了系统中的核心子系统召回结果排序子系统,进行了模块划分,流程设计与数据库设计;实现了系统的基础数据结构,核心自定义算子和整体流程的计算图;最后对系统进行了详细的测试,包括对比测试、性能测试和灰度发布测试。系统上线后运行稳定,迁移架构通过复用优秀实现方式修复了未检出的性能问题,使其性能得到不断优化提升,证明了新架构能有效提升系统的可维护性与可扩展性。

关键词： 档案机构改革   档案信息资源整合   省级综合档案馆  

摘要： 2018年的档案机构改革确定了“局馆分立”,以及部分档案职能相近机构优化调整的管理体制。“局馆分立”后,档案局的行政职能划入到党委办公厅,或在省级党委办公厅加挂档案局的牌子;档案馆则作为党委、政府(办公厅)直接下属事业单位,此外还有不少省级档案馆与职能相近机构进行整合。改革改变了过去“局馆合一”的“政事不分”、“行政化”倾向,使得档案局更集中于做好档案事业的监督指导,而档案馆更加明确自身文化事业机构属性定位,能够更好地履行社会公共文化服务职能。既适应政事分离原则,又适应了社会分工的新要求。然而,改革对档案局馆来说都是全新的调整与适应,特别是对省级综合档案馆的资源建设来说,既是挑战同时也是机遇。挑战在于“局馆分立”后的档案馆原来承担的对各级各类档案馆的管理职能的消退,以及档案馆档案管理前端各机关的大数据信息共享平台建立的冲击,档案馆如果不调整自已,加大档案信息前后端的资源整合,将会被动的成为“信息孤岛”。这引起了学者和实际部门的高度关注,学者开展了相关的研究,各省综合档案馆面临机遇和挑战,有的已经行动起来,主动进行整合,如江西省档案馆档案云中心的建设。本文在前人研究的基础之上,结合江西省档案馆的案例,在充分阐述档案机构改革后省级综合档案馆面临的机遇和挑战的前提下,对省级综合档案馆档案信息资源再整合进行可行性分析,并结合江西省档案云中心整合实践案例,提出省级综合档案馆档案信息资源整合的目标和策略。即统筹设计实现省级综合档案馆前后端的档案信息资源的再整合目标和五个策略,包括多维提升突破路径依赖;多元协同优化部门职责;强化法律调控能力;搭建档案整合共享服务平台;创新服务,完善整合绩效评估和反馈交流。

关键词： 传染病   信息资源   发病率   四川   重庆  

摘要： 目的:本研究围绕四川省和重庆市传染病领域信息资源配置适宜程度及相关要素,通过政策文本量化明确信息资源配置程度现状、历年变化趋势,并比较两地之间差异;探究信息资源配置程度的提升对川渝两地甲乙类传染病发病率的影响;通过与传染病领域信息资源适宜标准进行对比,明确差距大小,总结川渝两地传染病领域信息资源配置的问题与不足,并根据实际问题提出健全完善信息资源的对策与建议,进一步推动两地传染病防控水平的提升。方法:在健康系统宏观模型的理论指导下,运用德尔菲法明确传染病预防控制体系的适宜标准、评价指标。全面收集2004-2020年传染病领域信息资源配置相关文献资料,并按照相应字段定位及赋值要求对文献关键信息进行摘录;采用Excel2010汇总、分析川渝两地传染病领域信息资源配置现状、变化;运用Spearman相关分析信息资源配置程度与甲乙类传染病发病率之间的相关关系,单因素线性回归分析两者间的关联程度;采用规范差距分析法研究川渝两地现实情况与“适宜标准”间存在的差距,探寻存在的问题。结果:1.川渝两地传染病领域信息资源广泛收集程度。横向比较结果显示,2020年四川省信息广泛收集程度略低于重庆市,四川省信息广泛收集程度为73.8%,重庆市信息广泛收集程度为74.7%,仅相差0.9%;纵向比较结果显示,四川省信息广泛收集程度由2004年的69.7%增长至2020年的73.8%,提高了4.1%;重庆市信息广泛收集程度由2004年的65.9%增长至74.7%,提升了8.8%,川渝两地均呈发展趋势。相关分析结果显示,川渝两地传染病领域信息资源广泛收集程度与传染病发病率存在显著的负相关关系（P＜0.01）,相关系数分别为-0.761、-0.708,方程解释程度分别为78.6%、61.1%。2.川渝两地传染病领域信息资源有效利用程度。横向比较结果显示,2020年四川省信息有效利用程度高于重庆市,四川省信息有效利用程度为21.7%,重庆市信息有效利用程度为13.5%,相差8.2%;纵向比较结果显示,四川省和重庆市信息资源有效利用程度较2004年的0.0%均有提升,四川省2020提升为21.7%,重庆市2020为13.5%,两地均呈现均匀上升趋势。相关分析结果显示,信息有效利用程度与传染病发病率存在显著的负相关关系（P＜0.01）,相关系数分别为-0.842、-0.668,方程解释程度分别为54.9%、36.4%。3.川渝两地传染病领域信息资源互联共享程度。横向比较结果显示,总体看来,四川省信息互联共享程度高于重庆市,2020年四川省信息资源互联共享程度为49.6%,重庆市信息资源互联共享程度为40.3%,相差为9.3%;纵向比较结果显示,2004-2020年,四川省和重庆市均提升较快,四川省提升48.5%,重庆市提升40.3%,两地均呈现波动上升趋势。相关分析结果显示,信息互联共享程度与传染病发病率存在显著的负相关关系（P＜0.01）,相关系数分别为-0.826、-0.715,方程解释程度分别为74.5%、42.6%。4.川渝两地传染病领域信息资源配置程度。信息资源提升速度较快,信息广泛收集程度较高,但仍然与适宜标准仍有较大差距,量化后,川渝两地信息资源配置整体适宜程度分别为56%、49.5%。分析发现,川渝两地信息资源配置与传染病发病率的均呈显著负相关关系（P＜0.01）,相关系数分别为-0.834、-0.703,方程解释程度分别为72.8%、47%。结论:随着我国对传染病防控信息资源的逐渐重视,川渝两地信息资源配置得到不同程度的提升,但仍存在一定问题。川渝两地传染病防控领域信息资源收集系统已基本建立,但距适宜标准水平仍有一定差距;由于识别公共问题的程度、提出公共卫生问题干预措施的程度、预警公共卫生问题的程度、开展公共卫生问题干预效果评估的程度、提出公共卫生问题应急措施的程度等原因,使信息的有效利用程度仍有较大提升空间;传染病防控信息资源的广泛收集和有效利用有利于对信息进行系统整合共享,打破信息壁垒,但目前仍有待完善之处。

摘要： 信息资源的应用在整个教学过程中发挥着重要作用，能使学生透彻理解原本晦涩难懂的知识。其实初中语文教学的重难点，也是所有学生语文综合能力的集中体现，所以教师在制订教学计划时要积极利用课余时间与学生交流，利用课上时间定期组织学生进行写作练习，以更加全面具体地了解学生在写作中遇到的问题，以便在制订写作教学计划时更加具有针对性，从而合理利用信息资源改善语文教学。这种新颖的教学方式能够充分激发学生的写作灵感，也能使教师的授课思路更加开阔，课堂教学取得事半功倍的效果。

关键词： 中文分词   农业   搜索引擎   条件随机场   长短期记忆  

摘要： 随着信息技术的发展,我国需要对农业的发展进行转变和改革。目前大力推动农业方面的信息化建设已成为我国发展的重要任务,这也是实现农村现代化较为重要的一步。网络中的数据以爆炸性增长,为了从海量数据中获取目标数据,搜索引擎应运而生,当前搜索引擎是人们快速获取信息的主要工具。搜索引擎的搜索结果匹配度又极其依赖于使用的分词方法,分词能力越好会得到更高匹配度的结果,同时高匹配度会大大缩短用户获取目标信息的时间。本文以农业信息为背景,对搜索引擎中的中文分词关键技术进行了研究。当前中文分词技术主要分为两种,基于词典的分词方法和基于字的分词方法。基于词典的分词方法存在歧义问题和未登录词问题,而基于字的分词方法不存在这个问题,但处理跨领域文本时分词效果较差。当前基于字的分词方法有HMM(Hidden Markov Model)模型分词方法、CRF(Conditional Random Field)模型分词方法等。HMM模型中存在齐次马尔可夫性假设和观测独立性假设,这两种假设在中文分词中是不合理的。CRF由于自身的特性不存在这两个假设,但CRF分词时不能对长期上下文信息进行理解,Bi-LSTM(Bi-directional Long-Short Term Memory)可以弥补该缺点,Bi-LSTM-CRF分词模型与这两种分词模型相比有更好分词效果。为了进一步提高Bi-LSTM-CRF的分词效果以及提升在农业领域的分词能力,本文做了以下工作:(1)提出一种5-tag的标记法,能够在当前大小的训练语料库上训练得到更好的分词模型;(2)针对当前Bi-LSTM在输出时不合理的输出权重设置,让前向LSTM和后向LSTM的输出达到一个合理的比例;(3)为了解决模型在训练过程中的过拟合问题,将Droupout使用在LSTM单元中,解决过拟合问题;(4)针对当前的Word2vec模型生成的字向量并没有考虑当前字上下文信息,引入了Bert预训练模型生成能考虑上下文的字向量;(5)针对当前模型在跨领域文本有着较弱的分词能力,本文提出了一种基于词典的词抽取方法,与Bi-LSTM-CRF结合之后,能够在农业领域有更佳的分词效果。通过对分词方法的实验发现这些优化方法均对Bi-LSTM-CRF分词方法的分词能力有提升,尤其基于词典的词抽取方案,能够提升该模型在农业领域数据的分词能力。最后对农业信息垂直搜索系统进行了需求分析、系统设计和系统实现,且将本文研究的分词方法应用于该系统。然后对该系统进行对比实验,分别将优化前后的BiLSTM-CRF分词方法应用于该系统中,发现该系统在使用优化后的Bi-LSTM-CRF分词方法后,搜索关键字与搜索结果有更高的匹配度。

关键词： 长三角地区   公共图书馆   信息资源   共享机制  

摘要： 长三角地区“一体化发展”是我们国家为了进一步提升该地区整体实力和竞争力而进行的一项重大决策部署。公共图书馆作为我国公共文化服务体系中必不可少的组成部分,需要发展公共图书馆事业来推动公共文化服务体系的构建,尤其在长三角一体化发展的大背景下,构建长三角地区公共图书馆信息资源共享机制,使得长三角地区的公共图书馆事业走向发展走向繁荣,既是机遇也是挑战。本论文首先通过在研究国内外公共图书馆信息资源共享相关文献资料的基础上,总结了图书馆联盟、资源共享、图书馆资源共享机制等定义,然后以长三角地区公共图书馆信息资源共享机制体系的构建为研究目标,以长三角地区公共图书馆信息资源共享机制的建设现状为研究对象,分析当前长三角地区在实现公共图书馆信息资源共享以及建设信息资源共享机制的过程中存在的一些问题,如共建共享观念薄弱、制度保障缺乏、各图书馆服务效能不同、资金渠道单一、资源共享业务少、馆员业务能力有待提高、统一管理机构缺乏、共享机制不够完善等,探讨了长三角地区公共图书馆信息资源共享机制体系的构建,并提出建立共建共享的价值观;加强信息资源共享政策保障;加大专项资金投入;引入市场机制;开展多样化服务方式;加强人才队伍建设;建立统一管理机构;完善资源共享机制等相关策略。

关键词： 知识图谱   科研大数据   迁移学习   搜索引擎  

摘要： 自谷歌2012年提出知识图谱概念,知识图谱历经十年的发展,如今已被视为人工智能及智能信息服务的核心技术之一,在人工智能知识工程研究领域占据举足轻重的地位,知识图谱被广泛用于搜索引擎、智能推荐及对话系统等研究领域。在当前大数据技术不断迭代发展的时代,数据的膨胀和累积达到了质变的效果,数据价值也在不断攀升,科研大数据包括但不限于研究者(含研究机构)的科研属性数据、科研成果数据和研究过程中产生的边缘数据,科研大数据由于其数量庞大、结构复杂,难以通过简单数据处理方法获得有价值的分析结果,知识图谱作为一种图数据结构,用户搜索信息越多、搜索范围越广、涉及知识也越多,将科研大数据与知识图谱相结合可以挖掘出更多潜在的数据信息。本文基于科研大数据研究知识图谱构建方法,设计建立科研大数据本体模型,通过知识图谱补全算法进行数据补全,将科研大数据知识图谱应用于搜索引擎,提供基于知识图谱的科研服务。首先进行科研大数据本体模型的构建及数据标准化处理,通过对某高校科研项目和成果数据、ar Xiv科研论文平台数据及学者网公开数据集等多源数据进行整合,构建科研大数据本体模型,在此基础上进行作者人名转换、命名实体识别和实体消岐,通过词频-逆文本频率指数(TF-IDF)、近邻传播(AP)等算法实现数据标准化处理。其次实现科研大数据知识图谱补全和存储,通过基于距离的模型Trans E和基于语义匹配的模型KG-BERT对知识图谱进行补全,挖掘更多隐藏在数据集中的信息,让知识图谱更加完整,知识图谱存储采Neo4j数据库,减少了存储空间,降低了数据库复杂性。最后设计并实现了科研大数据知识图谱搜索引擎,通过jieba分词及高斯朴素贝叶斯算法实现问题关联搜索,通过d3插件实现知识图谱可视化。为验证本文提出算法和搜索引擎的可行性和正确性,采用某工科高校脱敏的科研数据十万条和公开论文平台数据八万条进行测试,实验结果客观呈现了研究者、科研机构、科研成果等实体之间的直接和隐藏关联关系,随着学习算法不断优化,知识图谱模型将更趋优化完善。

关键词： 大数据   图书馆   网络信息资源   共建共享   问题   发展策略  

摘要： 在大数据视角下，图书馆网络信息资源共建共享是各大院校面临的必然选择，既有利于拓展图书馆信息资源容量，又有助于提高网络文献资源整体利用率，更好地服务学校教研工作，满足广大读者对网络信息资源提出的迫切需求。该文基于对图书馆网络信息资源共建共享意义进行解读，分析其面临的问题，而后总结出具体发展策略，以供参考。

关键词： 自然辩证法   科学技术观   翻译搜索引擎  

摘要： 自然辩证法的创立与发展是同科学技术的进步分不开的。马克思认为,技术是现实生产力,是改造世界的物质力量。从起源上看,技术是人类在利用和改造自然的劳动过程中所掌握的物质手段、方法和知识等各种活动方式的总和。技术在发展过程中成为人与自然、人与社会之间进行物质、能量和信息变换的“媒介”。随着科技的发展,翻译搜索引擎给我们带来了很多便利,提高了我们翻译的效率。本文以科学发展观为理论指导,运用文献与行动研究法研究科学技术观视角下不同文本翻译搜索引擎的最佳选择,其中选择的文本有科技、旅游、商务、时政,最后得出适合四类不同文本的最佳翻译搜索引擎。