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关键词： 旅游景点   信息检索   跨模态分析   子空间哈希学习   检索系统  

摘要： 随着社会经济的繁荣发展以及人们生活水平的日益提高,旅游成为人们休闲娱乐的重要方式,游客们越来越追求个性化、灵活性和多样性的服务。对于旅游企业来说,如何充分满足游客需求,给游客带来个性化和智能化的旅游信息服务,提供游客更满意的游览体验成为目前旅游行业尚需完善的问题。当游客在游览景点的时候,一个好的游览体验是在游客看到一个景点的时候,可以及时、方便地得到该景点相关的介绍和背景知识等重要信息,这在一些名胜古迹或者需要一些背景知识才能了解该景点的地方显得尤为重要。当前旅游信息获取方式主要存在以下几个问题:(1)景点信息展示方式和内容的限制;(2)语音导览设备的路线和内容有限;(3)孤立景点、城市地标、远景等景点信息难以获取。如何针对游客感兴趣的景点进行重点介绍,设计个性化、智能化的景点信息检索系统对改善游客游览体验非常重要。跨模态检索近些年在信息检索领域引起了研究者们的广泛关注。跨模态检索方法通过构建机器学习模型训练跨模态映射函数将不同模态的数据,如图片、文本、音频等映射到同一共享空间,并在该空间内实现模态间的互相检索。通过跨模态检索可以根据用户提供的景点图片或文字描述,自动地从数据库系统中检索到该景点对应的文字描述或图片内容。这种信息获取方式可以有效解决上述旅游信息获取存在的问题。基于上述考虑,本文就如何高效进行跨模态景点信息检索问题展开讨论和研究,提出基于跨模态分析的旅游景点信息检索系统设计与实现的研究课题。研究内容包括以下两个方面:(1)提出了一个基于子空间学习的跨模态哈希检索模型。该模型考虑到不同游客拍摄的景点图片大都集中于某些典型视图的特点,将典型视图当作锚点,并同时构建非线性映射来计算景点间的语义相似度。该方法采用矩阵分解策略将异构的景点跨模态特征映射到一个公共的汉明空间中,从而探索景点多种模态特征之间的相关性。与基于两步学习的哈希学习方法不同,采用一步哈希方法同时对哈希码和哈希函数进行学习,这使得每一轮优化得到的哈希码语义都能及时反馈到哈希函数的学习过程中,从而指导学习更有效的哈希函数。此外,提出了一种离散优化策略来直接获得离散的二值哈希码,从而降低模型的量化损失,并显著减少时间损耗。最后,在真实景点数据集上的大量的性能对比实验和消融实验,从不同角度验证了所提方法的优越性。(2)设计了一个基于跨模态分析的旅游景点信息检索系统。该系统能够将游客拍摄的景点图片检索出对应的文字或者语音介绍,也能够将游客输入的景点描述性文本输入到该检索模型中,及时、快速地检索出与该景点照片相对应的图片和语音介绍。在该系统中,用户仅需一张照片就可以及时获得该景点详细的相关介绍,速度更快,获取信息也更便捷。

关键词： 新媒体   图书馆   情报信息   资源整合   策略  

摘要： 如今新媒体迅速发展，加强图书馆书籍资源和网上信息资源的融合成为时代发展的必然。新媒体为图书馆数据信息的融合创造了良好的环境，但目前图书管理仍比较滞后，如管理人员分配不均、资源浪费、管理不当等。针对目前出现的弊端，图书馆及其信息管理部门应该充分利用新媒体和现代科技，使图书馆资源最大化发挥作用，完善管理、平均分配人力资源和书籍资源，促进图书馆和信息化工作的有效开展。

摘要： 2022年10月16日，中国共产党第二十次全国代表大会在北京召开。习近平总书记代表第十九届中央委员会向大会作了题为《高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗》的报告，全面总结了过去五年工作和新时代十年的伟大变革，科学谋划了未来五年乃至更长时期党和国家事业发展的目标任务和大政方针，为全党和全国人民指明了前进的方向。

关键词： 美洲   华侨华人华语基本信息资源数据库   华语使用   华语传承  

摘要： 进入21世纪以来,海外华侨华人人口大幅增长。在美洲,北美作为传统移居地华侨华人数量激增,拉美的中国移民也日益增加。目前,美国华侨华人超过550万,加拿大华侨华人估计已超过190万。拉美的华侨华人在15年间增长了41万人,截至2014年,拉美华侨华人约121万人,如果加上华裔人数超过340万人。华侨华人在中国和美洲地区的交往中发挥着重要作用,数量广大的海外华侨华人是增进人文交流、推动友好合作、提升中国形象的关键力量。美洲地区快速增长的华侨华人背后潜藏着丰富的华语资源,伴随着信息化、电子化时代的发展及与语言资源观的深入,建设美洲华侨华人华语基本信息资源数据库势在必行。本文根据美洲华侨华人华语基本信息资源数据库的设计进行信息采集、整理,介绍了数据库采集的概况,并选取古巴、美国、加拿大、委内瑞拉、多米尼加、巴西、秘鲁七国的案例分析,关注华语的使用人口、使用场域、传播传承路径、华族认同等内容。在本次数据采集中,整体呈现区域、国别、资源主题不均衡的特点。通过整理相关数据发现,美洲各国的新移民呈现出与老移民不同的人口特征。此外,老移民为主的国家的华语使用不断萎缩,最终可能会改用当地语言。新移民为主或新移民不断补充的国家兼用华语及所在国语言的情况较普遍。美洲华语使用的主要场所包括:华人家庭、华文学校、华文社团、华人教会等。华语传承受所在国的语言政策、“华社三宝”的语言规划及父母语言意识等因素的影响。相较而言,北美华语传承的效果更好。美洲华语使用及传承还与政治认同、身份认同、文化认同密切相关。最后本文对美洲华侨华人华语基本信息资源数据库的应用提出展望。

关键词： 个性化搜索   方案画像   3D模型搜索   搜索引擎  

摘要： 随着网络发展,信息过载成为人们不得不面对的问题。与用户偏好相关的个性化搜索引擎,不但可以改善信息过载现象,还能为用户查询提供精准的信息,因此,在电商和新闻等领域得到广泛的研究与应用。针对家装设计软件中搜索引擎搜索效率低,搜索不准的问题,本文基于经典家具设计软件中的3D模型搜索系统,实现了 一个面向家具设计的3D模型个性化推荐系统,并集成到酷家乐云平台中用于实现3D模型的个性化搜索。本文利用家具设计方案中的用户历史操作信息,提出一种与家具插入操作上下文相关的特征,作为家具设计推荐系统的3D模型的语义特征。该特征可以较好地考虑当前用户的历史操作上下文信息,作为待插入家具的排序推荐依据。在训练阶段,本文根据优秀方案中用户的历史操作信息,得到3D模型的标签序列,并基于word2vec方法,对每个3D模型进行与操作上下文相关的嵌入式表征。实验结果表明所提个性化推荐方法能提高酷家乐用户进行方案设计的效率。

关键词： 数字记忆   黄河特色信息资源   信息资源开发利用  

摘要： 信息资源作为社会记忆的载体,对社会记忆的延续具有重要意义。黄河文明是华夏文明的根与魂,黄河特色信息资源是黄河特色文化的直接载体,因此开发和利用好黄河特色信息资源,对传承发展黄河文明,探究挖掘黄河文明特色内涵与独特价值有着重要意义,而随着数字时代的深入发展,数字技术的不断进步,结合数字记忆概念,运用数字记忆手段是黄河特色信息资源开发利用的必然趋势和内在诉求。本文结合当今数字时代中数字记忆概念,力求从数字记忆视角出发探求黄河特色信息资源开发与利用。文章分为六个部分,前两部分从研究背景与意义,国内外研究现状和相关概念与理论几方面出发阐述了研究基础;第三部分对沿黄九省份档案馆黄河特色信息资源开发利用现状进行了调查与研究并从保存,开发和利用三个层面对现状进行了分析;第四部分总结了数字记忆视域下黄河特色信息资源开发利用模型并对模型的可行性和三个要素进行了分析;第五部分则在前几部分的基础上提出了数字记忆视域下沿黄档案馆开发利用黄河特色信息资源的策略;第六部分结合当下沿黄档案馆中对于数字记忆视域下黄河特色信息资源开发利用较为完善的河南省档案馆案例进行了实证研究。

关键词： 数字创意产业   档案信息资源   开发模式  

摘要： 档案信息资源开发是档案馆档案信息服务能力建设的重要内容。需求导向下档案信息资源的多维度、深层次开发是实现档案多元价值,满足群体利用需求的有效手段。数字创意产业因其产业特征与模式要素契合于档案信息资源的开发行为惯性和资产属性而被视作开发服务对象的合理选择。本文首先从数字创意产业的内涵、特征和典型模式入手,揭示了数字创意产业与档案信息资源的供需关系,通过分析档案信息资源开发的内涵、发展阶段和服务对象的变化规律,探讨了数字创意产业作为现阶段档案信息资源开发服务对象的适用性,并具体分析了数字创意产业对档案信息资源的整体性和差异性需求。其次,本文对面向数字创意产业需求档案信息资源开发的必要性和可行性进行了理论论证与案例分析,明确了需求导向型开发的现实价值和支撑要素。最后,本文从模式设计、模式运行和模式保障环节出发,明确了开发的设计逻辑和构成要素,构建了以内容管理、类型选择、评价反馈为主要内容的开发模式,提出了基于制度层、文化层、资源层、人员层、风险层的保障因素。

关键词： 政务信息资源   数字政府   整合共享  

摘要： 推进政务信息资源整合共享的主要目的是为了消除信息孤岛、打破数据壁垒,保障各项行政行为实现“一网通办”、“一网通管”,构建以政务信息资源为核心的数字政府的必然要求。为进一步推动内蒙古自治区数字政府建设中政务信息资源整合共享,加快推进数字政府建设,内蒙古自治区以机构改革为契机,合力构建与数字经济、数字社会、数字产业相适应的体制机制,全力提升政务信息资源整合共享力度,为内蒙古自治区政治、经济、文化发展提供坚实有力的保障。随着内蒙古自治区数字政府建设不断深入推进,政务信息资源整合共享方面的问题也显得愈发突出,需要当政者及时处理解决,令政务信息资源整合共享工作能够持续为数字政府建设提供支撑。本文基于政务信息资源整合共享视角对内蒙古自治区数字政府建设展开研究,介绍了相关概念,论述了内蒙古自治区数字政府建设与政务信息资源整合共享之间的关系。通过与内蒙古自治区相关部门、单位的在职职工进行座谈,充分收集了解目前内蒙古自治区数字政府建设情况和政务信息资源整合共享现状,深入分析出内蒙古自治区数字政府建设中关于政务信息资源整合共享方面存在的问题,并对问题进行分析,特别是在机构设置、人才储备、政务信息资源整合共享深度、基础设施建设、整合共享力度等方面存在的问题进行剖析,并对如何解决问题、更好地推进内蒙古自治区数字政府建设从理顺政务信息资源管理体制机制、推进基础设施建设、完善政务信息资源整合共享各项保障等方面提出较为可行的意见建议,这对于全面推进内蒙古自治区数字政府工作,打造“亮丽内蒙古”有着十分重要的现实意义。

关键词： 高校文化遗产   数字人文   信息资源建设  

摘要： 高校文化遗产是教育文化遗产的重要组成部分，也是高校文化传承的重要载体和高校长久发展的有力保障。但当前高校文化遗产保护观念消极被动、系统功能薄弱、宣传方式单一和资源分布零散等问题，导致高校文化遗产建设工作开展进程缓慢，不利于其传承与发展。在此背景下，加快高校文化遗产信息资源建设既是现实要求，也是大势所趋。有鉴于此，本文以高校文化遗产相关理论、数字人文技术为基础，以山东某高校为例进行实证研究，构建高校文化遗产信息资源建设体系，进而为高校文化遗产保护、开发与利用提供有效的思路和方法。本文的主要工作如下:　　(1)高校文化遗产保护现状分析与理论概述。本文通过文献调查法对国内“高校文化遗产研究”现状进行总结与阐述，并通过网络检索收集网站资源、新闻和政策等资料，进行汇总与分析。从而对目前高校文化遗产信息资源建设水平和形势有全面的了解，为后续建设原则和方法的设计奠定基础。概述高校文化遗产资源分类和典型特征，进而提出高校文化遗产信息资源建设的方法与研究思路，为后续研究奠定理论基础。　　(2)高校文化遗产信息资源建设的总体分析与设计。首先，分析数字人文技术参与构建高校文化遗产信息资源建设的必要性与可行性，进一步剖析现存的实际问题。然后，将高校文化遗产信息资源建设的总体设计一分为三，自顶向下逐步深入。从顶层设计出发，围绕理念、原则和政策规范等思想层面进行设计，再到中层的团队合作模式、人力资源配置和工作创新等更为具体的层面进行设计，直到对基层技术、平台及宣传方式等可以真正落实的层面进行设计，层层递进，以期达到为高校文化遗产资源建设提供设计思路的目的。　　(3)高校文化遗产信息资源建设实例研究。基于上述理论，本文以山东某高校的文档型数据作为数据源，利用文本挖掘技术探究文档间存在的内在关联和层次空间结构，并依据其间关系，绘制以“时间、人物、地域和事件”为主题的高校文化遗产资源可视化图表，向高校文化遗产资源文本挖掘和可视化展示工作提供参考，同时预设高校文化遗产共建共享平台功能。

关键词： 域名   知识图谱   ALBERT＿ZH   TextCNN   搜索引擎  

摘要： 随着互联网的快速发展和网络用户的急速增加,以及各种网络应用服务的广泛使用,逐渐使得网络空间成为了人类生产生活的主要空间,所以需要加强对网络空间的合法规范化管理,而域名作为人们通向网络空间的入口,其安全性对拥有良好的网络空间环境起着决定性作用,因此网络监管部门应该加大对网站域名安全性的监测管理力度。但是由于目前全世界注册的域名数量多达几亿,无法对所有域名进行监测管理,因此,基于工信部工业互联网创新发展工程新型标识项目,本文构建了专属于域名信息领域的知识图谱,并基于构建的域名数据设计开发了域名绘制系统,作为该项目的应用支撑子系统,来监测管理网络空间中的国内重点中文网站域名。本系统主要以项目中的异常预警和访问量高的域名,以及国内的重点域名作为目标对象,构建专属于重点域名领域内的知识图谱,设计实现域名信息领域内的搜索引擎,并对域名属性信息关联性进行分析展现。通过对国内重点域名属性信息的采集管理、精准检索和分析,有助于国家网络安全管理局等网络空间监管部门及时精准的获取国内重点域名的管理信息,并全面的了解国内互联网中重点域名服务的分布情况、域名间的关系、及企业拥有的重点域名规模等域名的运行发展情况,为网络空间的安全管理监测提供有力支撑。本文的主要工作内容如下:(1)构建专属于域名属性信息领域的知识图谱。首先以主被动结合的方式获取国内重点域名,通过解析出项目系统中产生的异常预警域名解析日志和访问量较高的域名日志中的域名,以及爬取国内部分重点域名的方式获取国内重点域名作为本系统中的域名主体。然后利用Scrapy爬虫框架对域名的whois信息、网站备案信息、IP地址和域名证书信息等多维属性信息进行采集。最后合理设计三元组关系,利用图数据库Neo4j对采集处理后的域名信息数据进行存储,完成知识图谱的构建。(2)本文以构建的域名知识图谱为基础,设计实现了专属于域名信息领域的搜索引擎,为了提高搜索引擎的准确度,本文对文本分类模型Text CNN进行了研究和优化。通过对域名领域的问题文本特征的分析得出,该领域文本具有文本短、字数少、特征稀疏和文本数据专业性强、数据集较少的特征,基于这些文本特征,本文从Text CNN模型输入层的文本向量表示和卷积层的模型参数调整这两方面对模型进行了优化。首先针对文本中专业词语对文本分类的影响,本文提出采用关键词词典方式将文本中的专业词语替换为固定词后,再对文本进行向量化表示;然后针对文本特征稀疏、数据集规模有限和传统word2vec方式不能对文本中的多义词进行动态表示的问题,本文引入ALBERT＿ZH模型对输入文本的特征进行提取;最后针对Text CNN模型卷积核大小对具体文本任务执行效果的影响,本文通过先找出最佳的单个卷积核的大小后,然后探索该值附近和距离较远的几个不同的区域大小下该模型的分类效果,最终得到适用于域名问题分类的最佳区域值,进一步了提高Text CNN模型的文本分类效果。(3)基于构建的域名知识图谱,进行域名信息搜索引擎的设计和域名属性信息的分析,完成对域名信息的绘制。通过利用Django框架,并结合实验对比得出的文本分类算法,设计实现域名信息领域的高性能搜索引擎,同时通过对域名多维度属性信息的分析,获取并可视化的展现重点域名之间的域名关系、域名备案单位拥有的域名规模、域名应用类型占比和IP地域分布等情况,直观的了解域名的动态发展规律。