关键词:
信息资源
智慧校园
高校就业服务
数据服务
摘要:
数据驱动服务时代,传统的高校就业服务模式和内容已然无法满足学生动态变化的就业服务需求,对智慧校园予以就业服务的支持也提出了更高的要求。当下我国智慧校园平台建设快速发展,在学术交流、知识分享、教学沟通等方面发挥了积极的作用。为了研究智慧校园平台下就业服务模式及实现,分析了智慧校园平台下就业服务的要素及其特征,以寻求高校就业服务利用智慧平台实现数据服务模式转型的路径,为高校就业服务机构转型提供参考。目前,我国智慧校园平台面向校园内多种角色的学生用户提供服务,丰富和拓展了高校就业部门服务学生途径和水平。但是,我国高校就业服务的内容还未完全适应这一趋势,部分高校在数据服务方面的建设还不够完善,服务的智能化程度不高。因此,建立智慧校园平台下的就业数据服务模式有一定的研究意义。首先对高校就业服务的现状进行调研,了解具有智慧校园建设背景的高校提供就业服务的特点,总结为服务对象、服务数据资源情况、服务内容三部分。然后采用网络文本挖掘与问卷调查方法研究大学生对高校就业服务的需求情况,结合对我国高校智慧校园平台下就业服务现状调研的结果,发现当前智慧校园平台下就业服务在数据资源的采集、提供和挖掘等方面存在的问题,为后续改善就业服务内容提供支撑。接着,从智慧服务要素出发,构建出以多服务主体、技术智能、内容精准为特点,自主型就业服务、精准型就业服务、学生主动型就业服务为主要服务流程的智慧校园平台下就业数据服务模式。为实现这一模式,在精准型就业服务的实证内容中,利用Word2Vec提供的Skip-gram模型训练以计算机专业为基本要求的职位信息文本,得到计算机招聘岗位行业近义词库,并依此计算五位学生特征文本与五个岗位文本之间的相似度。计算结果作为智慧校园平台为学生优先推送就业信息的依据,从而实现精准型就业服务的方式。在主动型的就业服务实证过程中,以行业划分大数据工程师岗位,利用K-means聚类方法,得到该职位在四个不同行业、两个不同层面能力领域的要求,作为就业服务主体向学生推荐相关就业知识的依据。最后,将依托智慧校园平台的就业服务反馈机制融入模式中,旨在以服务成果的有效性进一步改善服务质量,在流程上和实际运行中,保障模式的完整性和长时间内的可实现性。