关键词:
工业互联网平台
信息融合
信息资源
融合机制
摘要:
随着数字化、智能化的不断发展,各领域的信息规模呈爆炸性增长,数据信息成为企业数字化建设和发展,获得竞争优势不可缺少的利器。近年来,工业互联网平台的创新发展推动了制造业企业数字化转型的进程,平台通过连接工业生产全要素,汇聚了来源于工业设备、互联网、产品服务等多方面的信息资源。作为促进工业互联网平台创新和可持续发展的关键因素,信息若能得到有效的聚合和应用,可为工业互联网平台提供高效的信息服务,驱动平台业务的发展。然而,平台中的数据和信息由于格式标准不一、来源和分布广泛以及结构多样等问题,给信息的组织、重用和共享等工作造成了阻碍。因此,本文围绕信息的获取和处理、整合以及挖掘推理几个方面,构建工业互联网平台的信息融合机制。主要研究内容、方法与结果概括如下:在阐明工业互联网平台的特征、构成、信息的特征和类型的基础上,分析工业互联网平台下信息融合的要素及关系,设计信息融合的流程及机制框架。在工业互联网平台信息获取处理机制中,说明信息的获取及处理方式,通过自然语言处理技术抽取工业互联网平台领域的主题信息,构建信息本体模型并进行本体评估,实现对领域知识统一规范的描述。在工业互联网平台信息整合机制中,阐明本体映射的相关定义和规则,然后,应用GA-SA-BP算法从概念名称、语义距离、信息量和属性四个方面计算本体概念间的综合相似度,基于相似度结果得到本体映射关系,最后设计本体概念逻辑关系的整合规则,合并相关本体,融合本体与工业互联网平台中的实例信息。在工业互联网平台信息挖掘推理机制中,首先应用Apriori算法对平台中的信息进行关联分析,得到信息间的关联规则,然后利用K-Prototypes算法和LDA主题模型实现信息的聚类和主题挖掘,最后利用行业经验知识和关联聚类结果进行基于规则的推理,完善信息库、挖掘潜在的信息。构建完工业互联网平台的信息融合机制后,选取航天云网INDICS平台作为信息融合的实证研究对象,进行平台信息获取处理、信息整合以及挖掘推理的实例验证和分析,构建相应的信息库。实践表明,所提的信息融合机制和方法能实现工业互联网平台多源异构信息的有效融合,基于信息本体的融合能够实现平台信息资源的规范化、结构化和有序化呈现,对工业互联网平台信息资源的集成化管理和应用具有一定的参考价值,有利于为数智融合提供更全面、更丰富、更精准的知识服务,提高信息供需匹配、数据组织重用的利用价值。