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关键词： 搜索引擎排序行为   付费位置拍卖   数量上限  

摘要： 按照行业规制，中文搜索引擎企业对其付费搜索结果列表实施了位置数量上限的约束。这一约束在付费位置不定数的第二价格拍卖规则下，将对搜索引擎的排序行为产生影响。本文基于中国搜索引擎企业实践，以商品关键词检索领域的消费者层面数据为样本，构造契合消费者顺序检索习惯的实证框架，运用多层贝叶斯回归、断尾回归等分析工具，在数量上限的情形下，考察搜索引擎排序行为的匹配效应与利润效应，探究两者变化趋势是否一致及内在原因，进而对经典文献进行证实或证伪。研究发现：付费位置数量有上限时，搜索引擎排序行为的匹配效应随付费位置降低而凸型下降，且仅有最后1个付费位置的匹配效应为负值；搜索引擎排序行为的利润效应随付费位置降低而凹型下降，但仅有第1个付费位置的利润效应为正值，其他付费位置的利润效应皆为负值；两者呈现不一致性的主要原因是搜索引擎所设的拍卖底价并非理论上的最优拍卖底价，降低了搜索引擎汲取利润的能力。本文实证研究结论否定了经典文献所给出的两者一致性观点，有助于纵深推进付费位置拍卖的理论研究。

关键词： 国家级自然保护区   元数据   本体   专题资源  

摘要： 国家级自然保护区是生物多样性保护的核心区域，是维护自然资源可持续利用的关键战略，科学研究的不断进步产生了大量专题文献资源成果。然而国家级自然保护区专题资源的规范描述和语义揭示尚未得到足够关注，存在着资源异构分布、描述标准多样、语义缺乏关联等问题。本研究调研了资源元数据描述和专题资源本体构建的研究现状，详细介绍了元数据与本体，作为资源语义描述的理论及技术基础。首先分析国家级自然保护区领域知识和专题资源类型，系统对比了现有相关元数据标准，通过复用和扩展设计了符合国家级自然保护区专题文献信息资源特征的统一元数据描述方案，解决异构专题资源的描述标准多样的问题。结合元数据方案元素，选取权威材料和本体方法，提炼核心概念、属性、关系，构建国家级自然保护区的领域本体，解决专题资源的语义缺乏关联的问题。在统一元数据方案和本体完成专题资源语义组织的基础上，探讨了包含数据采集层、数据处理层、资源描述层、知识融合层、用户服务层五个层次的专题库组织架构。以期实现对国家级自然保护区的专题资源的规范描述、语义组织、整合检索，助力科学研究和规划决策，为今后开展专题资源语义描述的理论研究和实践应用提供参考。

关键词： 大运河   大运河沧州段   文化遗产   档案信息资源   开发路径  

摘要： 大运河文化带建设作为国家重大文化工程,逐步出台了一系列相关政策,并提出了通过建档的方式对其进行保护、传承与利用。大运河沧州段占大运河全长的八分之一,作为流经城市中总长度排名第二的城市,其中包括的档案信息资源丰富且具有重要的文化、历史、经济、教育、情感价值。本研究首先通过对大量古籍资料与现存资料进行收集与整理,对相关机构进行调研,对相关负责人进行咨询访谈等,从而对大运河沧州段档案信息资源开发的基本情况形成详实完备的理论储备。其次对大运河档案信息资源概念、类型、价值、开发焦点问题进行剖析;再次通过对开发焦点问题的分析以及对大运河其他段和其他文化遗产档案信息资源开发案例的经验进行梳理与总结。最后,从开发理念、开发政策、开发客体、开发主体、开发技术等方面提出切实可行的,适合大运河沧州段档案信息资源开发的路径,以期能够实现理论性与实践性的有机结合。

关键词： 典型工作任务   搜索引擎优化   课程思政  

摘要： 搜索引擎优化课程是计算网络技术专业的一门专业基础课程,教师可在搜索引擎优化日常典型工作任务的实训教学中融入思政元素,是引导学生正确使用搜索引擎,了解网络信息安全、社会道德,树立良好的国家认同价值观和网络信息安全价值观的重要途径。教师可通过“三结合”的方式强加思政元素的挖掘和搜索引擎优化课程的融通融合,来促进本课程的发展建设。

摘要： 公共图书馆作为社会文化发展中非常重要的载体之一，在当下仍然发挥着不可替代的作用，尤其是依托信息资源而建构的文化体系，早已成为媒介竞争的关键渠道来源。然而，随着以信息技术为核心的“互联网+”时代的到来，有效信息显得更为重要。信息资源的整合也成为当下社会文化竞争的核心支柱，互联网图书馆如何建构出更具特色、更专业及更高水平的信息资源模式，成为推动图书馆文化产业发展的有效举措。《“互联网+”与图书馆》是由徐岚编著、电子科技大学出版社出版的一部书籍，

关键词： 信息资源管理   国家战略   内容分析   政策评价   学术热点　　Information resource management   National strategy   Content analysis   Policy evalution   Academic hotspots  

摘要： [目的/意义]文章旨在探究信息资源管理学科如何服务于国家战略，国家战略如何左右学科研究方向。[方法/过程]文章对照比较了信息资源管理学科的九大类学术热点文本与四十个国家战略有关的政策文本，采用了内容分析法的编码方法。[结果/结论]文章在学术研究与国家战略二者之间建立了映射关系，并从学科、事业、机构、信息、用户五个维度梳理重点学术研究成果对国家战略的支撑和影响。

关键词： 神经机器翻译   多模态机器翻译   多模态翻译数据构建   图文注意力机制  

摘要： 神经机器翻译(Neural Machine Translation,NMT)是自然语言处理领域的一个非常重要的分支,它旨在使用计算机程序自动完成人类语言的翻译。多模态神经机器翻译(Multimodal Neural Machine Translation,MNMT)是机器翻译研究领域中一个比较新颖和有趣的研究分支,其主要思想为在神经机器翻译模型中加入图像信息以辅助生成翻译结果。近年来,已有大量的实验表明,图像信息能够帮助神经机器翻译模型产生更加准确的翻译结果。 然而,这些结论大多都来自一个公开的多模态机器翻译语料库Multi30K,这个语料库包含了29000条双语平行数据,并且人工的为其中每一个平行语料挑选了一张与之匹配的图像。对于多模态机器翻译而言,这个数据存在着诸多缺陷:(1)Multi30K数据集中构成文本数据的单词大多都是日常生活中频繁出现和使用的,对于机器翻译模型来讲并不具有太高的难度,也就更难体现多模态机器翻译模型的优势;(2)Multi30K数据集中与文本搭配的图像所描绘的内容较为单一,很难验证复杂图像在神经机器翻译模型中产生的效果;(3)Multi30K数据集中针对每一组文本语料搭配的图像信息是经过人工精心挑选出来的,和文本内容的匹配度极高,在此理想状态下的数据集中得出的实验结论较难将多模态机器翻译模型的优势推广到更多更复杂的应用场景中,因为在更多情况之下,图文的匹配关系多是较为模糊的,甚至在图像中很可能包含着部分噪声信息干扰翻译模型。因此,针对以上情况,本文的主要工作和贡献包含了以下几个部分: 第一,针对现有的多模态机器翻译数据集的问题。本文提出一种通用的多模态图像数据构建方法,该方案能够通过搜索引擎图像检索功能为机器翻译数据集扩充丰富的图像信息,多模态机器翻译的实验与研究将不再被局限于现有的Multi30K数据集之中。面对该方法获得的图像信息,其中不可避免的存在着噪声,文本对此进一步提出基于文本注意力机制的图像信息过滤网络,该网络结构在多模态机器翻译模型中经过验证能够有效的避免噪声图像对翻译模型的影响。 第二,通过实验发现上述多模态图像数据构建方法对于图像噪声较为敏感。对于图像噪声的过滤问题,本文将目标检测任务融合注意力机制用于图像噪声的过滤,相比于基于文本信息的图像噪声过滤网络,目标检测模型的先验知识能够一定程度上对图像重要区域进行筛选,不再完全依赖注意力网络,实验证明该方法能够更有效的抑制图像噪声对翻译模型的干扰。

关键词： 信息资源管理   慕课   课程建设  

摘要： 随着教育数字化的转型,促进教育公平、提高教育质量、实现以人为本的教育是一个新的时代问题,优质教育资源的开放、共享已成为信息时代一个显著特点。慕课所具有的开放共享等特征极大程度上为国内开展线上教学和公平教育等提供了一种有效方式。信息资源管理类学科与专业正面临新时代、新挑战、新机遇,提升慕课教学质量成为紧跟时代必不可少的一环。 本文对标《高等学校慕课建设与应用指南》等文件要求,以四大慕课平台上95门信息资源管理类慕课为研究对象,探究信息资源管理类慕课建设现状,以提高其教学质量为研究目标,提出对应优化对策。根据调研资料,从建设主体、教学团队、课程内容、资源分析、教学互动、应用效果等方面了解信息资源管理类慕课建设现状。结合平台留言与访谈内容,归纳信息资源管理类慕课教学中存在的问题,主要包括:内容更新迟缓;理论与实际实践脱离;团队分工不明确;缺乏教学互动引导机制;学科尚未形成发展合力。 在调研和分析的基础上提出了慕课建设优化对策,包括坚持学生中心,及时更新课程内容、坚持问题导向课程设计结合实际实践、注重梯队建设,构建多层次慕课教学团队、引领教学互动,形成多主体负责机制,推动校际共建,成立学科慕课联盟。