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关键词： 医院   档案信息资源   开发利用   对策  

摘要： 档案信息资源作为医院日常运营以及发展的重要依据,能够为患者的治疗提供更具针对性的方案、为医院的发展提供更准确的决策依据。但随着信息化建设的不断发展,医院档案信息资源相关工作也迎来了全新的挑战。积极探索医院档案信息资源的开发利用新模式,进一步完善馆藏结构、强化组织保障和人才培养、提高信息化水平和安全监管等,对推动医院不断提升综合竞争力有积极的现实意义。

关键词： 信息资源   ChatGPT   大模型   新军事变革   开发  

摘要： 引言自ChatGPT发布以来,引发了社会各界广泛关注[1],产学研各界纷纷关注其技术实现,思考其技术局限性与应用前景。目前,ChatGPT已成为一种现象级产品,各行各业都在利用大模型获得更高的生产力。而智能化是新军事变革未来发展的方向,大模型未来将赋能国防科技信息领域,为部队的信息化建设奠定良好基础。本文首先介绍了人工智能大模型基本原理和发展现状.

关键词： 核行业   信息资源   文献资源   共享利用系统  

摘要： 核信息资源保存主要采用纸质载体或单机的形式,查找或检索目标文献资源耗费时间长,资源利用率低。以从事核设施退役与放射性废物管理的核环保企业为例,基于企业核信息资源管理现状,阐述该企业如何创新核信息资源管理模式。依托企业商业应用网,开发建立核信息资源分享系统,从而扩大信息资源用户范围,促进知识共享利用,实现信息利用效率最大化。

关键词： iSchools   信息资源管理   研究生培养   课程设置   课程类别  

摘要： [目的/意义] 以我国14所iSchool学院82个研究生教育学科专业为样本，调查学硕、专硕和博士各学位类型的专业课程设置，为推动我国信息资源管理相关学科的发展提供参考。[方法/过程] 采用网络调研和文献调研法，检索iSchools网站，进入我国iSchools学院网站，对各类型研究生学位课程进行了调研，分析信息资源管理类研究生的培养目标，建立课程分类标准并进行课程类别分析，对当前我国iSchools学院信息资源管理学科研究生课程设置中存在的问题进行分析，并提出建议。[结果/结论] 研究发现，我国iSchools学院的研究生课程设置中主要存在以下问题：课程体系不够完备，同类型课程间内容交叉重复；分类培养机制不够健全，不同学位类型的课程设置存在同质性；英文文献研究和自主学习能力未能贯穿于研究生培养的全过程；职业规划和职业训练相关的课程几无开设。最后提出了几点针对性建议。

关键词： 科技智库   信息资源建设   数据驱动   DIKW逻辑链  

摘要： [目的 /意义]面对全球科技竞争的加剧和数据时代的迅速发展，科技智库正处于新的挑战和机遇交汇点。本文旨在通过优化信息资源建设模式，推动科技智库在数据驱动背景下高质量发展。[方法/过程]本文从国外科技智库信息资源建设实践出发，归纳其先进经验，并基于DIKW（数据-信息-知识-智慧）逻辑链分析数据驱动对科技智库信息资源建设的深刻影响，探讨其催生的新需求。[结果/结论 ]DIKW逻辑链揭示了数据驱动科技智库决策咨询产出过程。本文引入DIKW逻辑链指导数据驱动科技智库层次化信息资源建设模型构建，进一步提出从提升数据可读性、细化信息内容抽取粒度、构建知识综合分析平台等方面改进科技智库信息资源建设内容。

关键词： 新质生产力   信息资源管理   数智素养   评价指标   新质人才  

摘要： 新质生产力的提出大大加快了社会数智化转型的过程，在此背景下，劳动者的数智素养变得越来越重要，高校学生作为即将进入社会的准劳动者，其数智素养也受到更多的关注。本研究利用层次分析法从数智伦理、数智思维、数智知识、数智胜任力四个维度构建新质生产力背景下信息资源管理专业学生数智素养评价指标体系，以建立一个能够科学测量学生数智素养的测评框架。研究结果表明，数智伦理与数智思维是衡量数智素养最为重要的因素，数智安全伦理是运用数智技术的首要保障；批判思维是认知关键，数据基础知识是重要前提；数智技术的实际运用尚未成为重点。

关键词： 广义回归神经网络   异常数据的过滤   二进制哈希码   哈希函数   汉明距离  

摘要： 由于资源过滤去重是保证数字化图书馆高效运行中不可缺少的环节,但其过程易受冗余数据、资源类型和客户群体差异等问题的干扰,为此,提出基于GRNN(General Regression N eural N etwork)算法的数字化信息资源过滤去重方法。首先采用GRNN算法检测数字化信息资源中的异常值,并通过PSO-LSSVM(Purticle Swarm Optimization-Least Squares Support Vector Machine)过滤异常值,避免异常数据对去重过程产生干扰。然后采用局部敏感哈希算法将资源数据转换成二进制哈希码,通过检测哈希码之间的汉明距离相似度完成数字化信息资源的过滤去重。实验结果表明:该方法用时短,并且去重精度和去重率较高。

关键词： 高校档案   数据挖掘   信息服务   档案数字化  

摘要： 数据挖掘技术的应用为高校档案信息资源的价值发现提供了新的研究视角。从新视角、新职能、新手段三方面介绍了高校档案信息资源开发利用的新变革,探讨了关联分析、个性化服务、文本挖掘、可视化等数据挖掘技术在高校档案信息资源开发利用中的具体应用,对数据挖掘视角下高校档案信息资源开发利用存在的问题及提升路径进行了探析,旨在助力高校档案数据挖掘技术的优化和高校档案信息服务水平的提升。

关键词： 网络档案   档案信息资源建设   计算档案学  

摘要： 基于计算档案学的网络档案信息资源建设模式建构,旨在将数据科学、数字治理、数字人文的理论与方法引入档案领域,以探索利用计算档案学方法促进网络档案信息资源建设的关键策略。通过对照计算档案学理论与方法要义,结合网络档案信息资源建设模式的各个层面与要素,优化模式得以建构。由此,提出的优化模式应包含以下组成部分:一是在理论内涵层面强调立足数据情境的概念重构,实现“计算+”导向下的多学科交叉融合与借鉴;二是在顶层规划方面指出应坚持网络档案与网络档案信息资源建设的双重数据化原则,积极应对创新变革,凸显智慧化导向,将反思性迭代升级融入其中;三是在主体内容,即基本方略层面,提出基于计算思维推进数据化导向的创新建构、技术开发应用体系的强化建设、多重的跨主体协同机制构建。