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关键词： 搜索引擎   搜索服务   网络营销   浏览器   数码产品   互联网   百度   视频平台  

摘要： 以前遇到问题,第一反应是打开浏览器,从百度检索出来的结果里翻找答案。现在许多人遇到问题,第一反应居然是去短视频平台寻求答案。美食怎么做,手续怎么办理,如何选购数码产品,在短视频平台,这些问题竟然全都能找到答案。从中我们不难发现,传统搜索引擎的应用价值正在逐步降低,新式搜索正在兴起。搜索引擎曾备受青睐。搜索引擎见证着中国互联网的进步和发展。百度就是靠搜索引擎发展起来的科技公司。搜索引擎的商业收入主要来自广告。据百度财报显示,2021年百度核心业务(搜索服务与交易服务)的营收达952亿元,同比2020年增长21%,网络营销(广告)收入为740亿元,较2020年增长12%。

关键词： 职业院校   文献资源   图书编目   在线数据库   数据收集   搜索引擎   图书馆   管理模式  

摘要： 新时代,随着科技的快速发展,人们的生活方式发生了极大的改变。图书馆作为一个具有教育功能的场所,为师生的学习提供了很多便利。当前,图书编目已然成为图书馆工作的一项重要内容,搜索引擎的普及使得传统的编目方式发生了很大的变化,可以为读者提供更加准确、全面的文献资源。为了给职业院校师生提供更好的服务,职业院校图书馆应该积极引入先进的在线数据库系统,改进和完善自身的数据收集和管理模式。

关键词： 聊天机器人   搜索引擎   网上搜索   语言模型   医疗设备   互联网时代  

摘要： 互联网时代,大多数人在就医之前都会提前在网上搜索并研究自己的症状,搜索引擎在就医决策过程中发挥着重要作用。未来大语言模型聊天机器人集成到搜索引擎之后,可能会增加用户对聊天机器人所给出的答案的信心。但是,大语言模型已经证明在被提问医学问题时可能提供极其危险的信息。

关键词： 党校图书馆   信息资源   共建共享   利用率  

摘要： 互联网的普及和发展在很大程度上改变了人们的阅读习惯,人们对文献信息资源的分享以及利用等方面提出了更多的诉求,在这样的发展背景之下,将不同图书馆之间的资源进行共建共享,实现资源的高效利用,这也是图书馆在新时代下发展的必然趋势。在党校发展的过程中,图书馆是综合性文献收藏、利用中心,也是众多社会主义理论知识的储备资源库,是党校的智力支撑。然而受历史遗留因素的影响,党校图书馆的发展相对独立,导致党校图书馆信息资源无法实现共享共建,影响了资源的利用率。本文基于党校图书馆信息资源共建共享的意义、现状等,简单分析如何加强党校图书馆信息资源共建共享,促使信息资源有效流通和应用,惠及更多群众。

关键词： 信息化建设   数据管理   档案统计   应对方法   促进作用   管理信息资源   数字化   分析和决策  

摘要： 首先,研究档案统计的信息化建设对事业管理的影响,并提供实践案例分析和发展趋势展望。其次,通过对档案统计和信息化建设的概述,探讨档案统计信息化建设对事业管理的影响。实践案例分析展示了档案统计信息化建设在各行业的应用情况和效果,同时指出其面临的挑战和应对方法。最后,对档案统计信息化建设的未来发展趋势进行探讨。研究结果表明,档案统计信息化建设对事业管理具有重要的促进作用,可以提高数据管理、统计分析和决策支持的效率和精度,同时,其也需要不断适应新的技术和管理模式,以满足不断变化的需求。

关键词： 信息资源管理   新兴主题识别   AP算法   灰预测模型  

摘要： 文章通过对我国信息资源管理学科及其邻近学科新兴主题的识别研究,为我国信息资源管理学科领域学者提供研究方向,并为信息资源管理学科与邻近学科开展合作研究提供思路,助力信息资源管理学科守正创新、挖掘学科内在发展机制、支撑科技战略决策和前瞻学科应用价值。首先以CJFD中“图书情报与数字图书馆”类文献作为信息资源管理学科研究对象,将与该学科同属于一级类目“信息科技”下的其他9个二级类目作为信息资源管理邻近学科纳入研究对象;检索CJFD中这10个学科自2012年至今的高影响力文献,并提取关键词。然后选用AP算法对关键词进行主题聚类,利用灰预测模型自建新兴主题探测指标,识别信息资源管理学科新兴主题;自建主题友好度指标,识别信息资源管理邻近学科友好型新兴主题。最终模型识别并验证得出5个信息资源管理学科新兴主题:在线健康社区、信息资源管理学科建设、公共文化服务、学术影响力、数字记忆;在此基础上得到邻近学科中与信息资源管理学科有高友好度的5个邻近学科友好型新兴主题:机器学习、数字治理、融媒体、学术期刊与新媒体、数智赋能。

关键词： 组合对称密钥   数字签名   硬件   一次一密   对称密码算法  

摘要： "基于组合对称密钥技术的数字签名系统"(Combined Symmetric Key,组合对称密钥)是基于对称密码算法、组合密钥技术和U盾技术的安全中间件产品,用于保证B/S系统中信息的完整性和不可否认性.该系统包括客户端、Web服务器和数字签名验证中心三部分,在客户端用户持有具有标准USB接口的U盾硬件设备,Web服务器端产生时间戳作为生成签名密钥的控制参数之一,并与签名验证中心进行通信,在数字签名验证中心的签名验证服务器端采用具有标准PCI接口的加密卡硬件设备,实现基于硬件芯片级的数字签名和签名验证.该系统以时间戳和随机数为数字签名参数从用户"密钥种子"中选取组合,自动生成一次一变的签名密钥来对数据文件进行数字签名,而不使用传统的基于数字证书和非对称算法(RSA或ECC)来建立数字签名体制,有效地提高了数字签名和签名验证的安全等级和速度.

关键词： 医院   口述档案   信息资源建设  

摘要： 文章以苏北人民医院为例,从制度构建、团队建设、技术支撑和开放利用等方面总结了医院口述档案信息资源体系建设的初步实践,分析医院口述档案信息资源体系建设中存在的问题,从而提出了医院口述档案信息资源体系建设路径,以此提升医院口述档案信息资源建设质量。

关键词： 智慧校园   档案信息资源管理   优化  

摘要： 所谓“智慧校园”是指在有机衔接物理空间和信息空间基础上使任何人在任何地点、任何时间都能便捷获取资源和服务。通过建设智慧校园,让学习资源流通起来,并优化了教育。在智慧校园建设背景下,高校档案信息资源管理迎来了新的机遇。下面,将详细阐述如何依托智慧校园来优化高校档案信息资源管理,旨在进一步提高档案信息资源管理水平。

关键词： 大数据挖掘   学生就业   需求信息   资源采集   网络爬取技术   相似主题判断数据挖掘算法  

摘要： 【目的/意义】随着互联网的不断普及,海量就业信息资源持续涌现,为了能够为待就业学生提供更具针对性的就业指导,满足更多高校学生的就业需要,本文提出基于大数据挖掘技术的学生就业需求信息资源采集研究。【方法/过程】首先,本文基于网络信息爬取模块、就业需求信息挖掘模块、资源整合模块对就业需求信息资源采集总体架构进行优化;并结合就业专业-就业岗位-就业需求信息-高校信息的组织体系,实现就业岗位和就业需求信息以及高校信息间的信息整合。然后,利用就业需求信息挖掘统一计算系统对已整合结果进行内容标准化处理,再利用深度学习算法分别进行就业异常数据筛查和特定异常就业数据特征识别,构建就业需求信息资源采集系统。最后,凭借E-S-Qual量表对系统中的就业信息采集质量进行评价。【结果/结论】结果表明,所提出的研究方法可以向用户推送全面的就业需求信息,并能全面分析需求信息推荐效果,有效为待就业学生提供相关就业指导。【局限/创新】但由于本次实证研究较单一,研究结果存在一定的局限性,日后可结合更多案例对所提方法进行验证,使结果更具说服力。