关键词:
自律机
故障模式及影响分析
区间二元语义
权重
逼近理想解排序
摘要:
为解决高速铁路调度集中(CTC)系统自律机在故障模式及影响分析(FMEA)中存在的模糊性、不确定性以及权重忽视等诸多问题,以传统FMEA基本原理为指导,提出一种基于区间二元语义的加权逼近理想解排序(TOPSIS)风险评价模型。该模型首先利用区间二元语义对故障发生的概率、危害程度和检测的难易度3种风险属性进行评价。分别计算风险属性的主观和客观权重,再结合博弈论思想对风险属性的主观和客观权重进行博弈组合得到组合权重。根据群决策一致性的特点对FMEA专家团队的权重进行动态的自适应调整。在此基础上,利用属性权重和专家团队权重对评价信息进行加权集结,然后对加权集结信息进行比较遴选得到正、负理想解,最后根据不同故障模式和正、负理想解间的相似度,来获取故障模式的相对贴进度,再通过相对贴进度的大小对自律机的故障模式进行风险排序。研究结果表明:对于高速铁路CTC系统自律机而言,风险程度最高的3种故障模式分别为双机同步数据故障、主备倒机切换故障、通信通道故障,排序结果与工程实际具有较好的一致性。通过与其他模型方法的对比分析,进一步验证了改进模型的有效性和可行性。研究结果可以为进一步优化高速铁路CTC系统自律机的可靠性设计提供参考。