关键词:
季节性冰冻区
水利工程
施工进度优化
混沌量子灰狼算法
摘要:
在高纬度地区,季节性冰冻地区水利工程因施工情况复杂、易受环境条件制约等多种因素影响,施工过程管理尤为困难,且给施工管理者对施工进度的控制带来很大挑战。因此,对季节性冰冻地区水利工程施工进度优化方法进行探究,对于保证工程顺利完工具有重要意义。首先,本文在分析施工进度优化理论与方法的基础上,综合考虑河流季节性封冻等影响因素对施工进度的影响,以工程总工期最短化、总成本最小化、总质量最高化为优化目标,根据工程实际施工情况施加约束条件,建立计入冰冻因素的季节性冰冻区水利工程施工进度优化模型。然后,为提高模型求解效率与质量,本文尝试运用灰狼算法求解模型。针对灰狼算法的不足,基于反向学习机制、Tent混沌映射与量子理论,设计反向学习初始化机制、量子势阱机制与混沌搜索机制,提出混沌量子灰狼算法。针对施工优化模型,确定适应度目标函数,构建基于混沌量子灰狼算法的优化模型求解流程,提出一种新的季节性冰冻区水利工程施工进度优化方法,并以中国北方某航电枢纽工程为例,对所提出方法的可行性进行测试。最后,为增加优化方法的实用性,更好的运用于实际工程建造,本文依据提出的施工进度优化模型,基于B/S架构,通过Visual Studio Code平台,运用Java Script编程语言,开发包括数据录入模块、约束设置模块、模型求解模块、结果显示模块与用户设置模块的季节性冰冻区水利工程施工进度智能管理系统,为工程管理者合理控制施工进度提供理论基础与技术支持。