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关键词： 课程思政   概率论与数理统计   教学  

摘要： 文章聚焦于概率论与数理统计课程,探索了如何在教学过程中有效融入思政元素,在传授专业知识的同时,引导学生树立正确的三观,激发学生的学习兴趣与积极性.通过深入挖掘课程内在的思政价值,结合学科发展历史、启发性寓言、杰出人物事迹以及贴近生活的实际案例,文章设计并实施了一系列课程思政教学策略.这些策略不仅丰富了教学内容,还促进了学生将理论知识应用于实际问题的能力,全面提升了高校的人才培养质量.

关键词： OBE   概率论与数理统计   数学期望   教学设计  

摘要： 概率论与数理统计是高等院校一门重要的数学公共基础课.文章基于OBE理念,以知识传授、能力培养和价值引领为育人目标,探索概率论与数理统计课程的教学改革,并以数学期望为例进行教学设计,为课程实践教学提供参考.

关键词： OBE   概率论与数理统计   混合式教学改革  

摘要： OBE教育是一种以学生为中心的教育模式,其理念影响着教育的改革思路。面向贵州商学院国际商务和电子商务两个专业四个班级的学生,对“概率论与数理统计”的学习情况和课程满意度进行问卷调查,以发现教学困境。根据学生的背景,围绕以学生为主体,借助学习通平台,利用网络资源,挖掘与课程教学有关的微视频资料,建立线上教学资源,设置预习任务,实施线下教学任务,实现线上线下相结合的混合式课堂教学,引导学生挖掘学科竞赛案例、专业相关案例、生活案例等,激发学生的学习兴趣,培养学生学以致用的能力。

关键词： 《概率论与数理统计》   课程思政   教学改革  

摘要： 高校作为培养社会主义建设者和接班人的重要场所,其重要性不言而喻,同时也肩负着立德树人根本任务,为更好地实施“三全育人”的理念,应当开展课程思政建设,进行教学创新改革。但在课程思政建设的过程中遇到了不少的阻碍,例如部分教师课程思政意识不强,能力不足,思政元素融入生硬等,其次部分教学还处于“粉笔+板书”的传统形式,不利于激发学生的学习兴趣。针对这些教学“痛点”问题,本文以《概率论与数理统计》课程为例,提出了思政元素融入《概率论与数理统计》课程教学的措施,旨在为推进课程思政顺利融入教学提供新思路。

关键词： OBE理念   思政引领   “三位一体”  

摘要： 本文基于OBE理念,探索思政引领下“三位一体”教学模式在《概率论与数理统计》中的实践。首先阐述OBE理念内涵和“三位一体”教学模式,分析新形势下《概率论与数理统计》教学改革的必要性。其次,剖析当前《概率论与数理统计》教学中存在的问题,包括思政元素缺失、教学方式单一、实践环节薄弱等。最后,从课程目标、教学设计、实践活动、考核评价等方面,构建思政引领下基于OBE理念的“三位一体”《概率论与数理统计》教学模式,实现知识传授、能力培养和价值塑造的有机统一。

关键词： AI技术   概率论与数理统计   教学创新  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,高等教育正在经历着一场深刻的变革。本文以北京建筑大学为例,深入探讨了AI技术如何为概率论与数理统计教学注入新的活力。通过个性化学习路径推荐、智能辅导、可视化图谱教学和多元化评价体系构建,本文展示了如何通过AI技术提升教学互动性和个性化教学,显著提高学生学习质量。这些创新举措不仅强化了学生的科学精神和创新能力,还为他们在数字时代的全面发展奠定了基础。通过借助超星学习通平台,本文进一步探讨了互动学习实践、学习成效的追踪与反馈、教学资源的智能化整合,以及跨学科能力培养的融合实践。这些实践不仅增强了学生的自主学习能力,而且使他们能够更好地适应社会的需求和应对各种挑战。With the rapid development of Artificial Intelligence (AI) technology, higher education is undergoing a profound transformation. Taking Beijing University of Civil Engineering and Architecture as an example, this article delves into how AI technology injects new vitality into the teaching of Probability and Mathematical Statistics. By recommending personalized learning paths, intelligent tutoring, visual diagram teaching, and building a diversified evaluation system, the article demonstrates how AI technology enhances the interactivity and personalization of teaching, significantly improving the quality of student learning. These innovative measures not only strengthen students’ scientific spirit and innovative abilities but also lay the foundation for their comprehensive development in the digital age. By leveraging the Chaoxing Learning Platform, the article further explores interactive learning practices, tracking and feedback of learning outcomes, intelligent integration of teaching resources, and the integration of interdisciplinary ability training. These practices not only enhance students’ autonomous learning abilities but also enable them to better adapt to societal demands and meet various challenges.

关键词： Python语言   概率分布   参数估计   区间估计  

摘要： Python是一种解释型的高级语言,具备入门容易,资源丰富和开源等特点。Python有很多免费的科学计算与数据分析方面的库,其中一些库能够用来处理概率论当中的问题。论文给出了应用Python程序画出离散型和连续性概率分布图的例子,还例举了Python用于参数估计和区间估计的代码及计算结果。概率论与Python都是理工科专业的必修课,将Python应用于概率论问题的解决,可以同时促进对这两门课程知识的理解和掌握。

关键词： 极大似然估计   联考   极大似然原理   概率论   概率模型   例析   黑龙江  

摘要： 极大似然估计是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法,是概率论在统计学中的应用,是用来估计一个概率模型的参数的一种方法.本文从极大似然估计的基本原理和具体实例中研究其应用.例1 (2023年2月安徽、吉林、云南和黑龙江四省联考数学第19题)一个池塘里的鱼的数目记为N.

关键词： 课程思政   概率论与数理统计   教学改革与价值引领  

摘要： 概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学学科,是高等院校理、工、经管类等专业必修的一门主干基础理论课,受众面广。在深化高等教育教学改革的大背景下,“概率论与数理统计”课程思政教学研究具有重要的现实意义。探讨了“概率论与数理统计”课程思政教学研究的必要性与优势,并且阐述了具体的研究思路。通过挖掘课程中蕴含的德育元素,积累思政教育素材,将知识传授与价值引领紧密融合,以期切实发挥润物无声的育人功效。