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关键词： 古典概率   全概率公式   乘法公式   计数方法   概率论   伽利略   计算与应用   计算方法分析  

摘要： 本文主要介绍了古典试验中如何运用计数方法计算古典概率,以几种模型为例展开讨论,并利用乘法公式和全概率公式结合古典概率的计算方法分析解决了一类与生活相关的手机密码解锁的新问题,旨在说明古典概率在实际问题上的应用价值.古典试验作为概率论发展早期的一类重要试验,在实际生活中无处不在,因此探讨古典概率的计算尤为重要.它始于德·梅耳^([1])的"赌本分配"的问题,后来伽利略在一篇名为《有关骰子游戏的研究》的论述中[2]提到的"点数问题"对古典概率日后的发展有着极大地影响.

关键词： 应用型人才   培养模式   概率论课程   考核  

摘要： 通过强化对概率论课程考核方式的分析和了解,发现随着概率论课程不断发展和优化,传统考核模式已经不符合应用型人才培养目标,也不利于提升教育质量和教育效率。学校和教师需要根据学生发展需要,优化考核方式和考核模式,创新考核理念。充分了解传统概率论课程考核弊端,能优化概率论课程考核方式,根据应用型人才发展需要,创新考核目标,优化考核方式,调整考核内容,以此提升概率论课程考核效率与质量,培养更多优秀人才。

关键词： 课程思政   概率论   融入课堂  

摘要： 课程思政是一种重要的教学理念,是课程建设的重要部分,是培养学生的爱国主义情操的重要手段。因此,概率论课程作为信息与计算科学专业的学科基础课,不仅要从知识体系上挖掘思政元素,还要将其以学生容易接受的方式融入课堂。概率论课程可挖掘思政元素的知识点众多,本文先分别从对立公式、全概率公式、二维随机变量的联合分布函数这几个知识点中挖掘思政元素,然后基于知识点的深入讲解及生动的课堂是保障思政元素有效融入的关键,继而给出几点建议。

关键词： 一题多解   概率论与数理统计   发散思维   创新思维  

摘要： 在解答本科概率论与数理统计课程中一些题目过程中,由于思路和方法的差异经常会出现一题多解。本文探讨了一题多解教学方法在典型例题中的应用,以此培养学生的发散思维和创新思维,提高学生分析和解决问题的能力。

关键词： 概率论与数理统计   课程设计   教学改革  

摘要： 概率论与数理统计是高等院校理工科专业开设的一门重要的公共基础课。为了提高学生的数学思维及理解能力,我们对概率论与数理统计进行了教学改革,文章结合教学实践,运用现代技术手段,结合生活实例,针对教学过程中遇到的问题,提出具体的教学设计,并对实践效果进行了总结与思考。

关键词： 课程思政   概率论与数理统计   课堂教学  

摘要： 《概率论与数理统计》是研究随机现象统计规律性的一门数学学科,其理论方法与数学其他分支相互交叉、渗透,已经成为许多自然科学学科、管理学科、社会与经济科学学科等重要的理论工具,在高等教育中已经成为一门非常重要的公共基础课。为了真正实现三全育人,在立德树人的理念下,根据该课程的特点和融入课程思政的必要性,在课堂设计中,通过数学家人物事迹、经典寓言故事、企业案例等,将思政元素无痕地融入课堂教学,在知识传授的同时,引导学生树立正确世界观、价值观、人生观,充分发挥该门课程的育人作用及提高高校人才培养的质量。

关键词： 圣彼得堡大学   中心极限定理   现代统计   概率论   马尔科夫   大数定律   19世纪上半叶   切比雪夫  

摘要： "马尔科夫是切比雪夫在概率论领域最富有色彩的代言人。他深刻领会了切比雪夫的概率思想,并沿着他所指引的方向展开了相关研究。在其所有弟子中,马尔科夫的数学天赋和敏锐洞察力与其最为接近……,马尔科夫的概率论文具有清晰而严谨的数学典范,在相当程度上,他使得概率论成为数学科学的一个较为完美的研究领域,同时也对切比雪夫概率方法和理念的广泛普及作出了重要贡献"。

关键词： 数据挖掘   统计学   概率论   数理统计   应用  

摘要： 随着国家科技水平的提升,我国已经迈入了大数据时代,想要在大数据时代获得更好地发展,使国内社会经济水平得到快速进步,就要在海量、复杂、关联性低的数据中找到数据的普遍规律,这需要用到数据挖掘和概率论与数理统计这两种数据统计手段。数据挖掘是对大量的数据进行总结和分析,而概率论和数理统计则是在数据挖掘的基础上对数据进行更加精细的分析。两者相辅相成,相互成就。本文研究分析了数据挖掘与概率论和数理统计的特点,探讨了统计学在数据挖掘中的具体应用。

关键词： 概率论   数理统计   数学思维  

摘要： 概率论与数理统计是描述随机现象并研究其数量规律的一门学科,系统化学习可以培养学生提高认识问题、研究问题与处理相关实际问题的能力。文章旨在从概率论学习中帮助学生提炼醒悟思想,培养发展数学思维。

关键词： 数学概念   描述定义   精确定义  

摘要： 数学概念,是学好数学的基础,在概率论中许多重要概念的精确定义,是经过长期高度抽象概括得到的。本文通过概率论中一些重要概念的描述定义与精确定义的类比,体现描述定义在概率论教学与学习中的重要作用。