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关键词： 大数定律   Python   假设检验   模拟  

摘要： 《概率论与数理统计》是理工、经管等专业学生非常重要的必修课,随着数据科学的兴起,这门课程已经成为研究人工智能、机器学习等领域的理论基础课程,结合Python编程语言引入信息化教学,梳理概率论和数理统计学课程中的重要概念和经典问题,将抽象的数学知识具体化,提升学生学习兴趣,培养学生理论联系实际的能力。

关键词： 概率论与数理统计   数学模型   教学内容  

摘要： 文章在分析概率论与数理统计课程教学现状的基础上,结合实践教学经验,提出根据专业特点设置教学内容、引入数学模型思想、合理安排教学环节及教学活动等优化策略。

关键词： 课程思政   概率论与数理统计   教学改革  

摘要： 本文在高校课程思政教育的背景下,剖析了“概率论与数理统计”课程教学现状,结合“概率论与数理统计”课程的教学内容,挖掘了几个与教学内容相关的思政教学案例,希望为其他数学类课程的思政教育提供有价值的借鉴与参考。

关键词： 数理统计   混合教学   线上线下  

摘要： 为了实现全程育人、全方位育人的目标,结合概率论与数理统计课程线上线下混合式教学,高校教师始终把立德树人作为出发点,不断提升教学质量和教学效果,最终实现以学生成长为中心的能力提升和综合素质的全面发展。

关键词： 应用型高校   概率论与数理统计   课程育人  

摘要： 从应用型高校学生的学情出发,探讨概率论与数理统计课程在课程育人机制中的具体实施措施,包括教师层面的教学设计、课堂管理和学生层面的课内知识学习与课外生活案例相结合,希望通过改革学习方式和考核形式使学生在学习概率论与数理统计的过程中潜移默化地接受文化教育,达到良好的课程效果。

ISBN: (纸本)9787550452466

关键词： 数理统计   研究生   入学考试   自学参考资料   概率论  

ISBN: (纸本)9787576308532

摘要： 考研数学新大纲公布以后的考研新试题，继承以往优秀命题的传统并加以深化，总结起来有如下四个特点：一、突出对于基本概念、公式、定理和方法的考查；二、突出计算能力的考查；三、突出全面性的考查；四、突出常规题和新颖题并重的考查。针对以上特点，总结新大纲后的考研数学形势，本书在2022版的基础上做了较大篇幅的修订，全面贯彻了新大纲，希望为考生做好新形势下的考研数学复习工作提供帮助。

关键词： 数学  

ISBN: (纸本)9787030705822

摘要： 本书主要内容包含随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。本书注重概率统计的工程应用背景知识，通过介绍知识点的背景、起源和相关科学家等内容，来激发学生的学习兴趣。本书内容上一方面精简压缩一些传统知识点、淡化计算技巧，另一方面通过引入人工智能、大数据等相关应用案例，并融入数学建模的思想重新组织例题和习题。学习本书，学生可以拓宽视野,初步了解一些人工智能的算法，增强应用概率统计的思想方法解决实际问题的意识和能力。

关键词： 概率论-高等学校-教材-数理统计-高等学校-教材  

ISBN: (纸本)9787030713636

摘要： 本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，并结合MATLB数学软件解决一些简单的概率统计问题。内容包括概率论的基本概念、随机变量与随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、数学软件与应用实例等。每章均配有习题，书后附有习题答案，供学生练习参考之用。

ISBN: (纸本)9787111710431