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关键词： 创新教育   问题驱动法   启发与探究式教学   课程思政   信息技术   SPOC  

摘要： 在大数据时代,概率统计已经渗透到各行各业,“概率论与数理统计”课程的教学成为高校教学不可缺少的一部分,是各领域必不可少的基础分析工具,在许多交叉学科和研究中起着桥梁作用。结合实际教与学中存在的普遍问题,创新教学理念、教学设计,借助现代信息技术和问卷星、学习通、学习强国等平台,师生互动,生生互动,增加学生对概念的直观认识,激发学生的学习积极性和主动性,在教学过程中围绕“案例导向,实践育人”主题,融入思想政治教育元素和专业案例,理论联系实践,提高学生解决实际问题的应用能力,拓宽学生的思路,并建立一套公平合理的考核体制和反馈体制,提高教学效果,教师在创新理念下有所为,学生在创新教学下有所为,实现教与学双赢。

关键词： 概率论与数理统计   课堂教学   同伴讨论  

摘要： 为提高概率论与数理统计的教学效果,黄淮学院概率论与数理统计课程组对该课程进行混合式教学改革,混合式教学的重要环节为课堂教学。该课程的课堂教学采用同伴讨论式教学,引导学生主动参与,互助学习,积极思考。文章阐述该课程在同伴讨论教学中,进行的教学内容及测试题的选择、教学过程和评价方式等方面的改革及改革的成效。

关键词： 概率论与数理统计   传统教与学   深度学习   三维学习模式  

摘要： 《概率论与数理统计》是经管理工类本科一门应用性和综合性都极强的随机数学课程。在传统课堂上, 学生是知识的被动接受者,难以达到深度学习的状态,加之课后复习巩固时间较少,造成学生对知识的理解不到位, 知识迁移应用能力较差。构建指向深度学习的学习模式有着重大意义。该文在深度学习的相关理论的基础上,从课程 知识整体学习需求、专业人才培养要求出发,探讨了“课程内容知识维度、信息处理与软件应用维度、案例分析与实践” 的三维学习模式,并通过问卷调查法分析了学生在此模式下的学习效果。结果显示,该三维学习模式能循序渐进地促 进学生学习由表层学习向深层学习的递进,对课程知识理解深入透彻,知识迁移应用能力有所增强。

关键词： 概率论与数理统计   混合教学   MOOC   雨课堂   教学模式   课程改革  

摘要： 概率论与数理统计是理工科院校重要的专业基础课程,该研究针对传统教学存在的弊端,结合现代教育技术,提出线上线下混合教学模式的改革。教师在教学实践中借助雨课堂智慧教学工具,结合课程网络平台,课前、课后发布课程学习资料给学生开展线上学习,课中面对面讲授、测试辅助学生开展线下学习,通过对课前、课中、课后教学内容的合理设计与具体实施实现线上线下的有效衔接。实践证明,新的教学模式能很好地弥补传统教学的不足,调动了学生学习的积极性,拓宽了学生的知识面,提高了学生分析问题和解决问题的能力。

关键词： 线上教学   概率   实践  

摘要： 在高校教育领域当中,互联网带来的作用日益凸显,在高校教学当中,对于线上教学的实施提出了更加巨大的挑战和要求。文章基于“概率论与数理统计”课程为例,对于高校教学课程的线上教学展开情况进行了分析,以此来实现对教学过程当中出现的各种问题和方案进行深入研究。

关键词： 实变函数   概率论   古典概型   几何概型   勒贝格  

摘要： 实变函数是数学专业一门比较高深精细的理论课,也是公认的教师难教、学生难学的一门专业课,特别是对勒贝格测度及勒贝格积分的理解。那么如何使学生更容易掌握和理解测度、勒贝格积分的概念也是目前教学的一个挑战。文章以概率论中的古典概型和几何概型为基础,建立古典概型、几何概型与勒贝格测度、勒贝格积分之间的关系,并且通过具体实例说明概率问题测度化的过程,然后利用勒贝格积分解决一些概率问题,最后总结说明概率论在实变函数教学中的应用。

关键词： 课程思政   混合式教学   概率论与数理统计  

摘要： 概率论与数理统计是大学生的一门重要必修课程,由于时代发展的需要以及“互联网+教育”的要求,给高等教育带来了机遇和挑战,结合课程思政理念以及混合式教学的要求,结合该课程的特点,改进教学方法,从教学内容以及评价上逐步实现育人功能以达到学生能力的提升。

关键词： 课程思政   混合式教学   “金课”建设   教学设计  

摘要： 概率论与数理统计是高等院校理工类、经管类专业重要的公共数学课程之一,在“金课”建设的大背景下,文章首先从教学内容、教学设计、教学支持三个角度指出了西南民族大学实践该课程混合式教学的困境,探讨了“金课”导向下混合式教学的应然价值,最后为推进现代信息技术与大学公共数学课程建设的深度融合,提升立德树人的能力与公共数学课程质量,建构基于课程思政的混合式“金课”策略。

关键词： 概率论   统计学   机器学习   收入分配   投资组合   市场有效性   资本资产定价模型   风险管理   模型风险   因果关系  

摘要： 本文从经济学视角阐述概率论与统计学一些基本的概念、思想、方法与工具的经济含义及其在经济学的应用,包括主观概率、累积分布函数与随机占优、分位数、数学期望与Jensen不等式、均值与方差、大数定律、样本均值的方差趋零、独立性与鞅差分、统计显著性、拟合优度与模型设定、时间序列频谱分析、机器学习以及随机集(random sets)概率论.经济学应用包括理性预期、刻画收入不平等程度、投资组合、市场有效性、资本资产定价模型、金融衍生产品定价、风险管理、模型风险、测度经济因果关系、识别经济周期以及宏观经济区间管理等.这些例子旨在帮助理解概率论与统计学在经济学研究中的重要作用,以及它们是如何被应用到经济分析之中.

关键词： 思政理念   概率   数学  

摘要： 《概率论与数理统计》作为高校理工、经济管理等学科的必修科目,其内容涉及大量的基础理论知识和适用范围,尤其是在课程思政理念下,它的重要作用愈发彰显。文章以探讨该课程融入思想政治教育的策略为目的,推动课程思政与思政课程协同育人。通过课程教学实践有效地探索出一条适合概率论与数理统计课程教学特点的“课程思政”途径,为其他大学数学课程思政实践提供参考。