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关键词： 概率论与数理统计   数学模型   随机事件   概率   数学期望  

摘要： 概率论与数理统计是随机数学的重要理论分支,具有深厚的实际应用背景,是数学建模的重要理论之一。鉴于我国高校对应用型和创新型人才培养的实际需求,以该课程部分知识点的实际教学为例,介绍在“概率论与数理统计”课堂教学中,将数学模型思想融入课程,即将实际问题结合于理论知识,以达到使学生了解数学理论的实际应用,同时加深对基础知识的理解与记忆的目的。实践表明教学效果显著。

关键词： S-P表   概率论与数理统计   数据分析  

摘要： 以大学概率论与数理统计课程第一、第二单元的单元测试数据为基础,运用S-P表教育信息处理手段,对大量现实数据进行分析。结果显示:学生整体学习情况良好,但是断层情况明显,部分存在随机性推测答题的情况。针对以上情况提出建议,对大学概率论与数理统计课程的组织、实施和完善起到一定帮助作用。

关键词： 从知识到价值   概率论与数理统计   教学路径   教学实践  

摘要： 课程教学的核心理念是“立德树人”,强调育人要德才兼备。概率论与数理统计课程的研究对象和属性决定其自身蕴含了丰富的教育资源。传统教学模式下所采用的“模块化知识体系”容易造成知识与价值的割裂,只有升级为构建一条“从知识到价值”的教学新路径,才能达到“显性教育”和“隐性教育”的统一,实现“润物无声”的育人功效。教学路径的引入要注重和知识点的自然融合;要选择贴近生活、现实意义强的切入点;同时要注重线下和线上两个课堂,做到全方位、全程发挥功能。

关键词： 概率论与数理统计   课程思政   立德树人   案例教学  

摘要： 课程思政是高校落实立德树人根本任务的关键举措,是国家培养社会主义建设者和接班人的必然要求。概率论与数理统计是大部分本科专业必修的数学类基础课程,以随机现象为研究对象,其思想、方法蕴含着丰富的思政元素,是非常好的育人材料。研究结合课程特点,以知识点为载体设计课程思政案例,将育人元素融入专业知识,实现思想政治教育与知识体系教育的有机统一,潜移默化地塑造学生正确世界观、人生观和价值观。

关键词： 概率统计   回归模型   统计软件   教学设计  

摘要： “概率论与数理统计”是高等院校理工、经管类的核心基础课程,该课程能为后续很多专业课程的学习提供方法论的指导。文章基于大数据背景下应用型、创新型人才培养的需求,分析了“概率论与数理统计”课程教学中存在的问题,提出将开源统计软件R融入课程的混合教学模式,并探讨了软件在课程教学应用中需要注意的一些问题,最后通过数据处理和可视化呈现的案例分析说明应用软件辅助教学的必要性,这种混合式教学有助于“概率论与数理统计”教学效果的提升和教学目标的实现。

关键词： 概率论与数理统计   传统教学方法   混合式教学方式   学习效果  

摘要： 基于概率论与数理统计课程的重要性,以及全国范围内的课程教学现状,对我校试点班级,采用线上线下混合式教学方式授课,通过线上成绩与线下考试成绩相结合方式,分析在线资源建设和试点工作进程,教学数据等,通过对比学生成绩,发现混合式教学方式比传统教学方式更能提高教学团队的教学效果,增加同学们的学习兴趣,提高学习效率.

关键词： 线上线下混合式教学   概率论与数理统计   教学改革  

摘要： 概率论与数理统计课程是理工科类大学生的公共基础课,具有较强的理论性是众多学科用于分析和解决问题的基本工具,传统的教学模式大多局限于线下教育,在当下信息化技术发达的时期,传统的教学模式具有一定的局限性,单一的线下教学模式难以提高学生的学习兴趣,课堂参与度较低。本文考虑将线上教学和线下教学相结合,充分发挥线上教学和线下教学的优势,丰富教学手段,改变原有的教学模式,针对概率论与数理统计的课程特点,通过建设本课程线上学习中心,搭建线上教学资源供学生学习,再利用线下教学的优势,结合分组讨论和分组展示的教学手段来提高学生的学习主动性和课堂参与度,教师再根据线下的课堂学习反馈进行知识点的讲解和答疑,并对线上的内容进行评价,最后通过线上测试对教学内容进行巩固加深,从而达到理想的学习效果。

关键词： STEAM   概率论   二项分布   教学设计  

摘要： STEAM教育是学科与技术相互融合的一种综合性教育实践模式。以二项分布及其应用为例,在STEAM教育视域下,研究了《概率论》课程的教学设计与实施。基于水文与水资源专业学生的学情分析,在加深学生理解与掌握相关的概率知识的基础上,将概率应用与专业、信息化技术、科学建模、艺术交叉融合。通过启发学生关心生活、结合专业、运用数学知识解决实际问题,引导学生从单一思维向多维的发展,逐步形成数学建模意识。

关键词： 数学建模   教材分析   事件的独立性   概率论   概念的本质   犯错   情境   自相矛盾  

摘要： 1.问题提出事件的独立性是概率论中一个很重要的概念,对于独立性的理解和判定正确与否直接关系到数学建模和解决问题全过程,初学时常根据情境,凭直觉判定事件的独立性,这样不仅容易犯错,而且这个错误还很难被发现,容易导致自相矛盾的结论,为此,我们要思考:独立性概念的本质含义是什么?怎么样判定事件的独立性呢?