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关键词： 课程思政   “概率论与数理统计”课程   教学改革   思政元素   教学模式  

摘要： 课程思政是指通过构建全员、全程、全方位育人格局的形式,使各类课程与思想政治理论课同向同行,形成协同效应,从而落实立德树人根本任务的一种综合教育理念。在高校课程思政理念下,文章剖析了“概率论与数理统计”课程的教学现状,结合与教学内容相关的思政教学案例,提出了课程思政教学改革途径,将家国情怀、思想道德、科学精神、辩证唯物主义、社会主义核心价值观等思政元素融入课程教学内容中,提升学生的思想道德修养,激发学生的学习兴趣,使教学效果更具深度、广度和效度。

关键词： “概率论与数理统计”课程   实验教学   Python   数值模拟  

摘要： 数据科学与大数据技术专业主要学习的用于数学计算和数据分析的软件有R语言、Python、MATLAB、SPSS等。“概率论与数理统计”是一门基础数学课程,理论性较强,相对枯燥,利用Python和MATLAB软件对概率计算、仿真、数值模拟方面的实验案例进行探究,可以帮助学生更好地理解和掌握概率论与数理统计的知识和方法,提高学习兴趣和学习效果,同时,可将理论知识转化为实际应用,增强学生的实践操作能力。学生掌握大数据软件的使用和概率论与数理统计的知识,可以使其快速适应未来职业发展的需求,为未来的工作做好准备。

关键词： 优化理论   线性代数   创新模式   概率论   微积分  

摘要： 引言 人工智能技术正引领人们进入一个数据驱动、算法主导的新时代,其影响广泛,涉及自动驾驶、智能医疗、金融风险评估以及语言翻译等领域。在这场变革中,数学作为核心基础科学,对人工智能算法设计、模型构建以及优化分析起着至关重要的作用。微积分、线性代数、概率论以及优化理论等数学知识为人工智能提供了坚实的理论支撑和工具,尤其在深度学习、机器学习等前沿领域,数学模型的构建和优化直接影响算法效率和准确性。

关键词： 概率论   数理统计   高中数学   大学数学   衔接  

摘要： 随着新课程标准的实施,特别是高考数学取消分科政策的推行,高中数学课程内容发生了显著变化,尤其在概率与统计模块增加了更多理论与应用内容,2025年使用新版高中数学教材的学生开始学习概率论与数理统计课程。这一变化为大学阶段的概率论与数理统计课程带来了新的机遇与挑战。本文通过分析新旧高中数学教材及其与大学概率论与数理统计课程的对比,可以得出以下结论:新课程标准下的高中人教版数学教材概率与统计模块与大学概率论与数理统计课程的衔接性显著增强。本文提出了优化大学概率论与数理统计课程教学的具体建议,包括课程内容的调整、教材编写的改进、教学模式的创新以及跨学科融合,以更好地适应大学概率论与数理统计课程教学的需求。

关键词： 创新能力培养   个性化教学模式   概率论与数理统计   智慧教学  

摘要： 创新能力是高校人才培养质量的重要方面之一,该共识已经得到越来越广泛而深刻的认识。围绕创新能力培养,以“概率论与数理统计”课程为例,针对个性化教学模式展开研究探讨,首先介绍了学情分析、教学内容准备与智慧环境准备等个性化课前准备;进而从个性化教学资源学习、共性教学内容讲解、小组合作探究及个性化巩固提高等四个环节分析了个性化教学设计与实施;最后研究了课前诊断性评价、课中形成性评价与课后终结性评价等多元化教学评价,为大数据、互联网、5G等现代教学环境下实施智慧教学提供参考与借鉴。

关键词： 概率论与数理统计   教学改革   对策与目标  

摘要： 概率论与数理统计是一门研究和探索客观世界随机现象规律的数学学科,在医疗、制药、公共预防、金融、保险、经济与企业管理等各领域都发挥着非常重要的作用。西部本科院校对数学教学进行了诸多改革,其中概率论与数理统计的改革是重要组成部分。根据西部地区医学院的实际情况,从教学内容、教学方法、教材选用、教学模式及课程思政教育等方面进行了深入的探讨与研究,提出了概率论与数理统计教学改革的对策与目标。

关键词： 量子概率   量子认知   量子决策理论   干涉效应   顺序效应   非对易性   社会行为建模   量子博弈论   量子投票   跨学科应用   测量引发的态度变化  

摘要： 量子概率理论最初源于量子力学领域,近年来在社会科学中得到了广泛应用,以解释人类决策、认知过程和群体行为。与假设偏好稳定且预先存在的经典概率模型不同,量子模型引入了叠加、干涉和非对易性,以更准确地刻画人类决策中的情境依赖性和测量效应。本文系统探讨了量子概率在社会科学中的理论基础,介绍了量子模型构建方法,并回顾了其在实证研究中的应用。通过量子认知、量子博弈论和量子投票等案例分析,我们展示了量子方法如何解释顺序效应、测量引发的态度变化以及群体极化等现象。此外,本文讨论了量子社会科学的研究挑战和局限性,强调了严格实验验证和跨学科合作的重要性。最后,我们展望了量子概率模型与量子计算、人工智能等新兴技术的结合前景,为社会科学研究和政策制定提供新的方法和应用方向。

关键词： OBE理念   概率论与数理统计   教学创新   课程思政  

摘要： 概率论与数理统计课程受众面广,但传统的课程教学存在教学目标同质化、教学内容与专业应用脱节、教学模式和教学评价单一等痛点,文章基于OBE先进的教学理念,针对痛点实施教学创新设计,通过改革实践取得了明显成效。

关键词： 学科竞赛   创新能力   课程改革   应用型本科   概率论与数理统计  

摘要： 创新驱动发展战略下创新型人才培养离不开课程改革,学科竞赛是应用型本科高校提升大学生创新能力的关键抓手。在梳理统计学相关学科竞赛基础上,探索学科竞赛元素融入《概率论与数理统计》课程改革驱动应用型本科生创新能力提升的路径与措施,以推动创新型人才培养高质量发展,为应用型高校人才培养提供新思路。

关键词： 课程思政   《概率论与数理统计》   教学改革   思政育人  

摘要： 课程思政是新时代高等教育落实立德树人根本任务的核心路径。文章从马克思主义哲学、社会主义核心价值观与专业知识的融合视角出发,系统论证《概率论与数理统计》课程中融入思政教育的必要性与可行性。通过构建“一个核心、两个维度、三个层次”的理论框架,提出从学科发展史、核心知识点与社会热点三个路径挖掘思政元素,并设计案例教学、问题探究、实践项目等四类融入模式。教学实践表明,该模式能显著提升学生的专业认同度与社会责任感,为理工科课程思政建设提供可复制的范式。Curriculum ideological and political education is the core path for higher education in the new era to fulfill the fundamental task of establishing morality and cultivating people. This paper starts from the integration perspective of Marxist philosophy, socialist core values, and professional knowledge, and systematically demonstrates the necessity and feasibility of integrating ideological and political education into the “Probability Theory and Mathematical Statistics” course. By constructing a theoretical framework of “one core, two dimensions, and three levels”, it is proposed to excavate ideological and political elements from three paths: the disciplinary development history, core knowledge points, and social hotspots, and to design four types of integration modes: case teaching, problem exploration, practical projects, and others. Teaching practice shows that this mode can significantly improve students’ professional identity and social responsibility, providing a replicable paradigm for the ideological and political construction of science and engineering courses.