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关键词： 个人信息保护   保险领域   大数法则   适用困境   可预测性   运作模式   保险业务   概率论  

摘要： 一、问题的提出随着信息时代的到来,个人信息已成为一项宝贵的资源。海量个人信息背后所蕴含的巨大商业价值使其成为经营者竞相争夺的对象。国内外早已将个人信息保护作为立法议题,保护个人信息的重要性更是不言自明。保险业务有其特有的运作模式,即保险人在收集投保信息的基础上,运用概率论和大数法则对海量的个人信息进行处理和分析,将个别危险发生及损失的不确定性转变为众多同类危险发生及损失的可预测性。在对危险共同体进行风险评估的基础上.

关键词： 数学  

ISBN: (纸本)9787030772367

摘要： 本书共9个单元，主要内容包括随机事件与概率、随机变量及概率分布、多维随机变量及概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、随机样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析．各单元最后均有单元小结和巩固提升． 本书可作为高等学校工科类、理科类（非数学专业）、经济管理类等专业“概率论与数理统计”课程的教材，也可供工程技术人员参考．

关键词： 中国数学会   数学教育研究   概率统计   教学指导委员会   普通高校   概率论   北京师范大学   研究与教学  

摘要： 严士健,生于1929年4月。北京师范大学教授、博士生导师。曾担任:北京师范大学数学系主任,数学与数学教育研究所所长;国务院学位委员会第一、二、三届数学评议组成员;原国家教委普通高校理科数学及力学教学指导委员会副主任;中国数学会副理事长,中国数学会概率统计分会第三届理事长。严士健是一位在概率论、代数、数论及数学基础教育等领域的研究与教学中做出过重要贡献的数学家及教育家。

关键词： OBE理念   案例式思政   概率论与数理统计   情境建模  

摘要： 概率论与数理统计课课程思政建设普遍存在学生基础参差不齐、与实际生活脱节、与专业结合的效果有限等问题。基于OBE理念，应用案例式思政教学法，强调成果与产出，通过整合教学资源、深挖思政元素重构教学内容，并采取多样化的教学方法，辅以关注课程思政目标实现程度的评价体系，有助于推动概率论与数理统计的课程思政建设。在这一过程中，还要注意完善课程思政育人体系的构建、增加教学案例积累、提升教师思政素养和加强过程性考核。

关键词： 跨校修读   混合教学   教学设计  

摘要： 信息技术促进教育环境和教育对象发生巨大变化，对教育提出新的挑战。基于跨校修读学分的线上线下教学是应对新挑战的一种全新尝试。本文通过对营口理工学院概率论与数理统计课程三轮跨校课程的实施情况，分析了跨校修读学分的实施的必要性和意义，以及具体实施步骤，存在的问题及解决措施等，是基于跨校修读学分进行教学改革的积极探索，旨在为概率论与数理统计课程教学提供参考。

关键词： 任务驱动教学法   概率论与数理统计   小组合作  

摘要： 基于任务驱动教学法的概率论与数理统计课程通过对实际问题的探究，以小组合作的形式培养学生自主解决问题、探究新知的能力，提高课堂教学效率。任务驱动教学法在概率论与数理统计教学中的实施步骤为目标任务设计、目标任务细化、小组协作提升、课堂成果展示和评价反思优化。以“离散型随机变量的数学期望”为教学案例，其教学实践包括：案例引入，明确目标；细化任务，探索理解；小组合作，协作进步；展示交流，共同成长；量化考评，强化提升。这能够有效提高学生自主学习能力和积极性，激发学生的探索精神和创新能力，培养学生的数学思维和应用所学知识解决问题的能力。

关键词： 课程教学改革   概率论与数理统计   以学生为中心   自主学习  

摘要： 在“互联网+课程”深度融合的背景下，利用现代信息技术对课程教学进行改革，遵循“以学生为中心”的理念完善教学模式。以概率论与数理统计课程为例，课前预习和课后复习基于超星学习通网络平台进行，在时间和空间上方便了学生自主预习和复习。课程教学中运用线上和线下两种教学方式，形成了立体化的课程教学体系，能够提升课程的教学效果，提高学生的自主学习能力。

关键词： 刑事司法   事实认定   大数据方法   概率论  

摘要： 大数据方法在刑事司法事实认定中的运用源于政策推动和实践需求。大数据方法改变了传统的司法证明机理,信息范围的拓展和数据经验的提炼被期待能够提升事实认定结果的准确性。但对大数据方法进行分析解构,可以发现其与客观概率存在契合,具体体现为处理对象的规模性、作用方式的可度量性和分析结论的外部性。客观概率属性使得大数据方法与事实认定目标之间产生背离,从外部视角看,大数据方法并未消弭信息空隙,反而以无差别原则填补空隙,且可能引发错误风险分配的不平等;从内部视角看,大数据方法提供的是一种关于数据规律的盖然结果,裁判者只能据此形成部分信念而非绝对信念。因此,大数据方法对事实认定的作用不宜被过高估计,应当坚持大数据方法的辅助定位,限于为综合认定提供辅助信息和为证据标准提供辅助(而非指引)经验。

关键词： 概率论   劳动教育   教学模式  

摘要： 在专业课中融入劳动教育是将劳动教育落到实处的重要体现。概率论融入劳动教育存在现有资源不足、评价方法不完善、教学模式难以借鉴等困境，课程中劳动教育内容的挖掘路径如下：从概率故事和概率学家出发挖掘劳动精神、从数值模拟试验的设计和编程出发挖掘劳动技能、从生活调查出发挖掘劳动价值。概率论劳动教育的实现路径为：开发融入劳动教育的教学设计、增补劳动育人的混合教学系列资源、建构融入劳动教育的混合教学模式、开发并实施融入劳动评价的多维考核评价。

关键词： 概率论与数理统计   课程思政  

摘要： 概率论与数理统计是一门应用性较强的学科，蕴含着丰富的思政元素。结合课程思政建设目标，对课程思政实施路径展开探索，以贝叶斯公式一课为例开展教学设计。通过本课程的开展，有助于激发学生的学习兴趣，培养学生分析问题和解决问题的能力，使学生在学习专业知识的同时接受思想政治教育，达到立德树人的目的，进而实现价值引领和知识传授、能力培养的有机统一。