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关键词： 数理统计   教学参考资料   概率论   高等学校  

ISBN: (数字)9787030504760 ISBN: (纸本)9787030504760

摘要： 本教材内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。

关键词： 概率论与数理统计   地方应用型本科院校   教学改革研究  

摘要： 随着时代的发展,以培养应用型人才为目标的应用型本科院校应运而生,为适应社会对应用型、创新型人才的需求,教学改革对于应用型本科院校成为当务之急。本文分析了当前应用型本科院校在《概率论与数理统计》教学中存在的主要问题,针对这些问题从分层教学、精简和改革教学内容、改进教学方法与教学手段、激发学生兴趣以及多样化考核方式等方面对概率论与数理统计的教学改革提了几点建议。目前,我国经济迈入新的发展阶段,在国家实施创新驱

关键词： 概率论与数理统计   贝叶斯公式  

摘要： 贝叶斯公式也称为逆概率公式是概率论与数理统计里一个不易理解但又非常重要的概念,本文通过典型例题讲解的形式深入浅出的引出了贝叶斯公式.

关键词： 生物信息   概率论   数理统计   教学方法   讨论式教学  

摘要： 对以往的教学方法进行改革和探索，提出了板书与多媒体教学有效结合，理论与实际相结合，引入了案例讨论式教学法，开展与专业相结合的教学内容，同时提升教师自身的知识底蕴和人格魅力，以饱满的热情投入到工作当中。大大提高了教学效率，得到了很好的教学效果。

关键词： 搜寻   蒙特卡洛算法   概率论   选择   最小二乘法  

摘要： 随着经济的发展,我国海洋事业的发展空前蓬勃,船舶的保有量也逐年增长,而复杂多变的海洋环境又造成了海难的频频发生,因此船舶安全成为了海洋事业发展的重要环节。船舶在海上遇险后,提高海上搜救成功率是国内外相关学者所努力研究的课题。搜寻区域的确定和救助船舶的搜寻能力是决定搜救成功率的两个重要因素,本文从搜寻区域的确定角度出发,在原有确定海区方法的基础上,提出了对搜寻区域选择的优化,从而达到提升搜寻效率的目的。为了对遇险船舶搜寻区域的选取进行优化,本文通过对遇险船舶受环境因素的影响进行分析,利用蒙特卡洛算法对遇险船舶的漂移进行预测;根据预测后的粒子分布情况拟合出概率分布密度函数,利用该函数确定优先搜寻的海域;采用优化后的非线性最小二乘法拟合海域面积与时间的关系,列出搜寻行动方程。首先获取船舶资料和气象资料,建立数据库,利用VC编程技术开发遇险船舶搜寻区域模拟系统,连接气象数据库模拟遇险船舶在海上漂移的过程,并利用本文的理论方法确定遇险船舶的整体搜寻区域和优先搜寻的区域,通过程序实现验证区域选择优化的可行性。通过模拟遇险船舶的漂移情况,可以确定搜寻海域;从确定的搜寻海域中找到包含概率最高的子区域优先搜寻,可以有效提高整体搜寻效率。本论文的研究成果对于遇险船舶搜寻过程中搜寻区域的选取提供了一定的参考价值。

关键词： 概率论   数理统计   股票投资   运用  

摘要： 在股票的投资当中,在期望得到收益的同时,又存在着一定的风险,风险不能消除,只能规避,所以应当采取有效的措施以降低风险。概率论和数理统计对股票投资进行分析,可以为投资决策提供比较可靠的建议,从而降低风险。文章通过介绍概率论与数理统计概述、股票投资与概率论、股票投资与数据统计,阐述概率论与数理统计在股票投资中的意义,分析概率论与数理统计在股票投资中的运用案例,旨在为相关人员基于此部分内容分析的概率论与数理统计在股票投资中的运用研究适当提供一些思路。

关键词： 贝叶斯   统计推断   思想   思维方式   理想人   概率论   纯数学   统计学   世界时   哈罗德   英国   计算  

摘要： 英国统计学家哈罗德曾经说过,概率论实际上就像是一个理想人步入茫然无知世界时的一整套思维方式,人们总是根据概率论作出他对那个世界的全部推断,就像纯数学是一个理想人的思维方式一样,因为他总能从纯数学中得到准确的计算结果.

关键词： 概率论   微课   案例教学  

摘要： 概率论与数理统计是应用性很强的一门数学学科,在众多领域都有广泛的应用.本文总结了作者在工作中积累的关于概率论与数理统计教学中的几点教学体会,包括用微课加强学生自主学习的意识,提高课堂效率,例题贴近学生的生活提高学生学习的兴趣,介绍概率论与数理统计的数学文化加强学生对该门课的了解等.

关键词： 概率论   教学改革   针对性教学   数学软件  

摘要： 本文主要探讨地方本科院校工科类和经管类不同专业的概率论课程教学方法,教学内容的改革。在概率论课程教学当中对不同专业具有针对性的列举一些实际案例,目的是引起学生学习的兴趣,使课程教学内容趣味化,实用化。改变传统的单一教学方法,在课堂上增加上机实验教学,教会学生掌握一门数学软件去解决概率论课程中出现的问题。

关键词： 概率论   统计学   遗传学   相关及回归理论  

摘要： 十九世纪八十年代以前,由于无法对实验设计和实验条件进行控制,因此,以概率论为基础的统计方法没有得到广泛的应用。然而自十九世纪八十年代开始,一批学者将统计学的应用领域由天文学向遗传学、社会学领域拓展,于是以概率为基础的统计方法得到快速的发展。在这方面做出突出贡献的几位学者分别是高尔顿、埃奇沃思、卡尔.皮尔逊以及约尔,他们共同完成了统计学上突破性的进展——相关与回归的发现。这不仅为统计研究提出了新的方法,同时也成为二十世纪上半叶统计学发展的契机。论文的第二章,首先对拉普拉斯在概率理论方面的工作进行了介绍,尤其是拉普拉斯的概率思想对十九世纪产生的影响,包括拉普拉斯概率思想的广泛流行以及对概率应用领域的拓展。其次介绍了凯特勒对拉普拉斯概率思想的继承和应用,对凯特勒正态分布的拟合及应用过程进行了详细地阐述。第三章,考察了高尔顿在遗传学研究过程中发现相关及回归理论的历史过程。由正态分布的演示解释了人的身高或者其他性状服从正态分布的遗传现象,通过甜豌豆实验发现了子代性状有向母代平均回归的现象,最后,高尔顿在他的论文中提出了 "相关指数"的概念,用于刻画两个变量之间的紧密程度。第四章,重点介绍了埃奇沃思对相关回归理论的贡献。一方面,他超脱了高尔顿研究重点的实际背景,将其作为一个独立的要素突出出来,成为一个纯粹的数学定义,并给出了多元正态密度函数的矩阵形式;另一方面,他在论文中首次给出了"相关系数"这一术语,并推导出样本相关系数的计算公式。第五章,介绍了皮尔逊、约尔对相关回归理论的推广,即:皮尔逊关于怎样由样本相关系数估计总体相关系数的问题的研究,以及对于该问题,他与费舍产生的分歧和误解;约尔给出了偏相关系数的最小二乘估计,把相关回归理论与最小二乘法联系起来,为多元相关及回归方法的应用又提供了一个有利的工具。