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关键词： 新文科   财经类高校   概率论与数理统计   学科竞赛   课程思政  

摘要： 根据“新文科”建设的核心要义,分析了财经类高校在探索“概率论与数理统计”课程建设的现状与困境。重点以贵州财经大学为例,探讨了“概率论与数理统计”的课程建设与实践。以超星信息技术平台为依托,深入贯彻基于学习成果为导向的教学理念,以学科竞赛为抓手,着力提升人才培养质量为目标,按照一流课程建设要求,融入课程思政,助推统计学一流专业和一流学科建设。

关键词： 课程思政   概率论与数理统计   过程性评价方式  

摘要： 概率论与数理统计是大学的重要公共必修课之一,是一门研究随机现象统计规律性的学科,受众面很广,对于培养学生的辩证思维、概率思想、科学精神、文化自信和爱国情怀等有着重要作用。文章以概率论与数理统计课程为例,围绕本课程实施课程思政过程中存在的问题,从完善教学大纲、强化教师队伍建设、深入挖掘课程思政元素、改善教学考核评价等方面,探讨实施课程思政的有效路径,希望起到“润物无声”的育人效果,实现“立德树人”的根本目标。

关键词： 学科交叉   拔尖人才   概率论基础   数理基地班  

摘要： 学科交叉拔尖人才是推动科学创新和社会进步的主要力量。随着大数据和人工智能的兴起,许多高校设立了专门机构来培养数学类学科交叉拔尖人才。本文聚焦于交叉学科拔尖人才培养中的课程建设问题,以东北师范大学“陆家羲数理基地班”为例,对概率论基础课程的建设现状和未来发展进行了深入研究。本文系统阐述了学科交叉拔尖人才培养机构的学情分析与课程建设思路,并提供了两个具有启发性的创新性教学案例。

关键词： 少教多学   概率论与数理统计   混合式教学   BOPPPS   一流课程  

摘要： “少教多学”倡导“先学后教,以学定教”,体现以学生为中心的现代教育理念。在该理念的指导下,引入国家级一流线上课程概率论与数理统计资源,并进行适合该校学生特点的本校化课程改造使之可以更好地服务于课程教学。基于BOPPPS的混合式教学设计和实施,有效地提高该课程的过关率和学生的学习能力,促进学生思维的发展。

关键词： 文学艺术创作   大数据分析   人工智能   数学建模   概率论   生物医学   经济学   表现形式  

摘要： 引言艺术和统计这两个看似迥异的领域,在实际生活的文学艺术创作中常常交汇,共同拓宽了创作的边界,通过独特的表现形式可以是绘画,也可以是文学创作,都能够表达出情感或是理念。反映人类对美和理想的渴望,这是艺术;基于大数据分析和数学建模产生一系列结论,在概率论和高数之间搭建起沟通的桥梁,是社会中某一经济学、人口学等的现象,这是统计学。统计学被应用在多个领域,包括生物医学、文学创作、人工智能等。笔者在此讨论两者之间的交集,希望揭示它们是如何在创作与分析中相辅相成,共同推进人类文明的进步。

关键词： 课程思政   概率论与数理统计   教学设计  

摘要： 本文结合对课程思政育人模式的理解,探索并梳理了课程思政融入概率论与数理统计课程教学的意义和实施方法,以一节融合思政元素的教学设计案例作为示范,阐述基于课程思政的概率论与数理统计教学。Combining the understanding of the ideological and political education model, this paper explores and sorts out the significance and implementation methods of integrating ideological and political education into the course of probability and statistics. Taking an instructional design case that integrates ideological and political elements as an example, this paper explains the teaching of probability and statistics based on ideological and political education.

关键词： 概率论与数理统计   应用教学   策略分析  

摘要： 概率论与数理统计是数学领域的重要分支,其在经济学、社会学、信息科学、医学及生物学等众多学科领域都有着不可或缺的作用。因此,对于数学及相关专业的学生而言,深入学习和理解“概率论与数理统计”课程显得尤为关键。然而,在实际的教学过程中,由于“概率论与数理统计”课程高度的理论性和抽象性,学生在学习过程中感到吃力,难以提起兴趣。在此背景下,探讨如何在创新教育的理念下对“概率论与数理统计”课程进行教学改革就显得尤为重要。因此,需要重新审视现有的教学方法,结合创新教育的理念,寻找更为有效、更具吸引力的教学策略。

关键词： 差异化教学   学习行为分析   概率论与数理统计   数据驱动   干预策略  

摘要： 差异化教学尊重学习者个体内在认知逻辑,通过挖掘并诊断学习者的个体潜质和优势,提供适合的学习环境和学习干预。然而,现有差异化教学存在时效性差、维度单一等问题,停留在浅层次干预阶段。数据驱动的学习行为分析为设计和实施高阶差异化干预策略提供了新的途径。本研究依据概率论与数理统计课程创新班30名注册大学生在超星学习通平台上的学习日志数据,应用相关分析、聚类分析和滞后序列分析对在线学习行为特征和个性化干预进行实证研究。根据观察结果发现,定义的10种学习行为所形成的62个行为序列中,7个行为序列与期末成绩显著相关。以62个行为序列的频数作为分类变量,应用k-means算法将30名大学生样本根据其学习行为模式划分为3种类别。应用滞后序列分析法发现和识别3个类别大学生的学习风格:混合/无序型,孤立/分解型,整体/规划型,提出差异化干预框架和具体的干预策略。本研究期望构建技术增强的差异化教学模式,为建设和优化以大学生为中心的个性化课堂提供新范式。

关键词： 中心极限定理   概率论   OBE-BOPPPS教学模式   课程思政  

摘要： 中心极限定理是概率论的重要内容,是重点也是难点。由于定理本身的抽象性和复杂性,学生容易产生畏难情绪从而很难准确深入理解该定理的实质,给教师的教学效果和学生的学习效果带来挑战。本文将OBE-BOPPPS教学模式应用于概率论课程中,以“中心极限定理”为例,探讨融合了OBE-BOPPPS教学模式的课堂教学设计。同时在教学实施中将课程思政有机融入课堂教学,课堂育人作用明显。

关键词： 思政元素   概率论”课程   课程思政  

摘要： “概率论”课程是高校数学与应用数学专业的一门十分重要的专业核心课程,因其具有逻辑严谨、内容抽象等特征,学生学习难度较大.充分挖掘“概率论”课程教学中的思政元素,将课程思政元素与课程知识内容有机结合,可以增加学生学习兴趣,提高学生思想政治素养.该文选取中心极限定理、伯努利大数定律、几何概型、全概率公式、n个独立事件和的概率公式五个知识内容进行思政元素挖掘,旨在帮助学生深刻理解量变质变、对立统一、普遍联系、透过现象看本质等辩证唯物主义思想,培养学生的团结合作精神,在潜移默化中筑牢学生的思想之基、学习之基.