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关键词： 随机变量   概率论   均值   数学期望  

摘要： 数学期望是随机变量的均值,是概率论中的一个重要数字特征.虽然“均值”这个词汇更通俗易懂,但是却偏偏要叫作“数学期望”这不是任性,而是因为它确实只是一种期望,受到随机性的干扰,未必能够实现。

关键词： 生日问题   后验概率   数学期望   蒙特卡罗方法  

摘要： 传统数学教学侧重理论推演,对所得结果一般不加实验验证.在教学中适当引入数学实验,直观地验证相关结论,有利于学生对知识的深刻理解和长期掌握,也有利于激发学生的探索兴趣,并提高学习积极性.本文对数学实验在概率论课程教学中的应用进行了探索与实践,介绍了概率论中三个数学实验案例,案例利用Matlab软件生成伪随机数,基于蒙特卡罗方法验证相关结论,内容涉及生日问题、后验概率以及数学期望.

关键词： 概率论与数理统计   教学案例   案例设计  

摘要： 概率论与数理统计作为重要的基础学科,广泛应用于各类学科和实际问题中。然而,其抽象的理论和复杂的数学推导常使学生学习困难,难以掌握关键概念并应用于实际。本研究聚焦概率论与数理统计教学中案例的选取与设计,探索借助案例教学强化学生理论知识与实践能力的联系。通过剖析现有教材案例与教学实践,提出基于学生认知特点、实际应用需求和课程目标的案例选取原则,并结合教学反馈设计系列具体案例,以期为未来教学实践提供可行建议。

关键词： 概率论与数理统计   人工智能   教学改革   新工科  

摘要： 人工智能时代下,新工科建设中“概率论与数理统计”课程教学面临新挑战。针对传统教学模式中理论抽象、案例陈旧等问题,本研究对AI赋能的新型教学模式展开探索。讨论了通过综合运用动态知识图谱、虚拟实验等前沿技术,实现个性化精准培养与行业数据驱动的案例更新的方式,旨在加强对该课程教学的思考与改进,最终实现借助新技术提升教学效果与人才培养的目的。

关键词： 概率论与数理统计   混合式教学   AI辅助  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已逐渐渗透到各个领域,教育领域也不例外。概率论与数理统计作为重要的工具学科,在经济产业中扮演着越来越重要的角色。但目前《概率论与数理统计》课程在教学内容、教学方法等方面仍存在诸多问题,本文通过探究AI辅助教学对概率论与数理统计课程的作用,旨在提升教学质量,培养学生的创新思维与实践能力,从而更好地满足新时代对人才培养的要求。

关键词： 数理统计   应用型高校   概率论  

摘要： 为了使应用型院校人才培育模式的要求得到满足,符合国家“金课”建设的要求,全面呈现学科的应用价值,分析了应用型高校的概率论和数理统计“金课”建设的问题,提出应用型高校的概率论与数理统计“金课”建设的策略。

关键词： 成果导向   概率论   数理统计   教学改革   高等教育  

摘要： 随着高等教育的不断发展,社会对人才培养的需求也日益增加,传统的教学模式已经无法满足现代学生的学习需要,尤其是在概率论与数理统计这门课程的教学中。本文在对“OBE”教学模式加以运用的过程中,通过分析目前课程教学中存在的各类问题,并以此为基础进行有针对性的改革,在教学目标、教学内容、教学方法和评估方式等方面提出了一系列符合“OBE”背景的调整思路。研究表明,在“OBE”背景下的课程教育模式改革,在很大程度上有利于培养学生的学习兴趣和自主学习能力,使之成为复合型人才。

关键词： 数据分析   课程改革   上机实验  

摘要： 为提高学生的数据分析实践能力,为后续处理数据打下基础。本研究中提出了在“概率论与数理统计”课程中增加上机实践环节,通过构建数据分析题目,让学生应用“概率论与数理统计”课程的知识编程分析数据。目前在该课程中安排了两个课时的上机教学作为课程实践内容,通过制定课程实验报告、上机实验、撰写报告完成上机实践,并依据情感分析方法对学生上机的实验报告进行剖析。结果表明,学生对该课程改革的反馈较好,正向支持度达到0.924,说明该项课程改革得到学生的较好认可,进而认为该课程改革具有一定的可行性,为该课程后续的教学改革提供一些参考意义。