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关键词： 数学期望   应用案例   决策  

摘要： 在概率论与数理统计的教学中,为了提高学生的学习效果,应对基础内容进行补充和提高,采用与专业教育、实际应用问题相衔接的案例.加强数学建模与应用问题的有机结合,通过案例的描述、假设、建模与求解理解数学的重要概念.数学期望在理论和实践中具有广泛的应用,文章介绍了它在决策中的一个应用案例.通过讨论,学生对数学期望的概念和思想有更深刻的认识.

关键词： 概率论与数理统计   课程思政   案例教学   线上线下混合教学  

摘要： 针对本校概率论与数理统计课程教学中存在的问题,结合当前教学改革的要求和对人才培养的特点,课程组遵循以学生为中心、成果导向、持续改进的教育教学理念,构建了“五融合五重塑”创新举措,初步实现了概率论与数理统计与专业能力、特色育人、实践创新培养紧密联系的目标.实践表明,基于“五融合五重塑”的概率论与数理统计课程创新性教学改革是积极、有效的.

关键词： 混合式教学   《概率论与数理统计》   课程思政  

摘要： 课程思政是指将思想政治理论、知识价值观念和精神追求等融入高等教育的各门课程中,在信息化教学手段的基础上,更好地发挥各门课程的价值引领功能。结合课程组《概率论与数理统计》课程建设凝练的思政教育案例,基于教学内容本身、学科蕴含的科学精神以及经济管理院校人才培养目标,提出了《概率论与数理统计》课程思政的教学改革方案,在课程教学过程中使教学内容与价值引领并行,切实落实立德树人的培养目标,并强调教师发展规划,以期在《概率论与数理统计》的课程教学中更好地推进课程思政建设。

关键词： 新工科   概率论与数理统计   一流课程   教学创新  

摘要： 在新工科背景下,实现立德树人,培养多元化和创新型人才是教学改革的关键。“概率论与数理统计”作为 工科类院校重要的公共基础课,存在教学理念固化、教学内容冗余、教学方法传统、与专业衔接不当等问题。因此,通过 重构教学内容、融合教学策略、优化教学工程、完善评价体系四个方面进行教学创新,建立“以理论为基,专业为辅,实 践为核,能力为重”的教学理念。坚持课程思政与思政课程相融合,建立一流本科课程的建设方法与途径。

关键词： 人类智能   图灵   工程师们   概率论   对话者   机器  

摘要： 一一切从机器能否拥有人类智能的猜想开始。那是在1950年,图灵提出的方法是,让人类辨别与之对话者是否机器如果机器成功骗人类,使之误以为他在与真实的人类对话,那么,这台机器便拥有人类智能。图灵的办法是从人的角度考虑的。事实上,人们也只能从人的角度瑞想机器。正如机器无法成为人,人也无法成为机器。他们不知道这台刚刚欺骗了他们的机器心里想什么,尽管一切运算如此明晰,但人类工程师们,还是从概率论中,捉摸到了几许非同寻常的东西。

关键词： 新文科   财经类高校   概率论与数理统计   学科竞赛   课程思政  

摘要： 根据“新文科”建设的核心要义,分析了财经类高校在探索“概率论与数理统计”课程建设的现状与困境。重点以贵州财经大学为例,探讨了“概率论与数理统计”的课程建设与实践。以超星信息技术平台为依托,深入贯彻基于学习成果为导向的教学理念,以学科竞赛为抓手,着力提升人才培养质量为目标,按照一流课程建设要求,融入课程思政,助推统计学一流专业和一流学科建设。

关键词： 课程思政   概率论与数理统计   过程性评价方式  

摘要： 概率论与数理统计是大学的重要公共必修课之一,是一门研究随机现象统计规律性的学科,受众面很广,对于培养学生的辩证思维、概率思想、科学精神、文化自信和爱国情怀等有着重要作用。文章以概率论与数理统计课程为例,围绕本课程实施课程思政过程中存在的问题,从完善教学大纲、强化教师队伍建设、深入挖掘课程思政元素、改善教学考核评价等方面,探讨实施课程思政的有效路径,希望起到“润物无声”的育人效果,实现“立德树人”的根本目标。

关键词： 学科交叉   拔尖人才   概率论基础   数理基地班  

摘要： 学科交叉拔尖人才是推动科学创新和社会进步的主要力量。随着大数据和人工智能的兴起,许多高校设立了专门机构来培养数学类学科交叉拔尖人才。本文聚焦于交叉学科拔尖人才培养中的课程建设问题,以东北师范大学“陆家羲数理基地班”为例,对概率论基础课程的建设现状和未来发展进行了深入研究。本文系统阐述了学科交叉拔尖人才培养机构的学情分析与课程建设思路,并提供了两个具有启发性的创新性教学案例。

关键词： 少教多学   概率论与数理统计   混合式教学   BOPPPS   一流课程  

摘要： “少教多学”倡导“先学后教,以学定教”,体现以学生为中心的现代教育理念。在该理念的指导下,引入国家级一流线上课程概率论与数理统计资源,并进行适合该校学生特点的本校化课程改造使之可以更好地服务于课程教学。基于BOPPPS的混合式教学设计和实施,有效地提高该课程的过关率和学生的学习能力,促进学生思维的发展。

关键词： 文学艺术创作   大数据分析   人工智能   数学建模   概率论   生物医学   经济学   表现形式  

摘要： 引言艺术和统计这两个看似迥异的领域,在实际生活的文学艺术创作中常常交汇,共同拓宽了创作的边界,通过独特的表现形式可以是绘画,也可以是文学创作,都能够表达出情感或是理念。反映人类对美和理想的渴望,这是艺术;基于大数据分析和数学建模产生一系列结论,在概率论和高数之间搭建起沟通的桥梁,是社会中某一经济学、人口学等的现象,这是统计学。统计学被应用在多个领域,包括生物医学、文学创作、人工智能等。笔者在此讨论两者之间的交集,希望揭示它们是如何在创作与分析中相辅相成,共同推进人类文明的进步。