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关键词： 概率论与数理统计   知识图谱   教学设计  

摘要： 概率论与数理统计课程是一门在高校中广泛开设的公共基础课程,其在信息技术背景下开展课程思政建设有着重大的意义。知识图谱作为一种信息技术手段,其知识网格可视化、联想等功能应用于教育领域有着不可忽视的优势。因此,文章基于知识图谱的语义化组织特性及概率论与数理统计课程自身的特点,提出了“1 + 2 + 3”课程思政教学模式及课程思政知识图谱的构建路径,为全面落实以学生为主体的教学方针提供了新的思路和方法。The Probability and Statistics is a fundamental subject extensively taught in higher education institutions. It plays a pivotal role in the development of course-based ideological and political education, especially in the context of information technology. Knowledge graph, as a technological tool, offers unique advantages in education through its visualization of knowledge networks and associative capabilities. Leveraging these strengths, the article introduces an innovative “1 + 2 + 3” model for course-based ideological and political education, along with a construction path for a curriculum civics knowledge graph. This approach offers a fresh perspective and methodology for the comprehensive implementation of student-centered teaching strategies.

关键词： 计量经济学   数理逻辑   理论推断   概率论   历史学   社会科学   政治学   分支学科  

摘要： 经济学与历史学都是对我们身处其中的经验世界(尤其是人类社会)的解释与反思,因此都有经验研究的一面。而经济学最早以概率论为基础,构建起从经验观测“跃升”到理论推断的数理逻辑体系,发展出显赫的分支学科——计量经济学。时至今日,计量经济学已成为经验研究的一般方法,在社会学、政治学等社会科学中得到广泛应用,也挤入了历史学的领地。

关键词： 概率论与数理统计   教学改革   实践  

摘要： 理工科教学中,概率论与数理统计是十分重要的基础性学科,且该学科直接关乎学生的专业课学习。现阶段, 我国社会飞速发展,概率论与数理统计教学需结合时代发展的总体趋势,作出合理调整,积极改革,从而确保教育教学 与社会发展相适应。此外,教学中,要将培养学生的学习能力作为关键点,从而培养大批满足社会发展要求的高素质人才, 充分体现学校在人才培养上的作用与价值。

关键词： 情境创设   概率论与数理统计   教学策略  

摘要： 数学基础课程的教学不应仅仅只是死板的公式、定理与解题,更应该注重学生获得知识的过程,使学生清晰地认识到教与学之间的关系。情境教学作为一种全新的教学手段,很好地诠释了“以学生为本”的教学理念,这就要求教育工作者在教学过程中能创设合适的教学情境和条件。情境教学在“概率论数理统计”教学中有很重要的作用及地位,有助于培养学生的创新能力和探索精神。本文以《概率论数理统计》教材为基础设计教学案例,重点论述情境创设的策略。

关键词： POBPSP   概率论与数理统计   结构方程模型   教学改革  

摘要： POBPSP教学模式是提升概率论与数理统计课程教学质量的有效教学模式。构建了POBPSP教学模式下概率论与数理统计课程学习效果的影响因素模型,通过结构方程模型的分析结果,表明学习效果显著受到学习态度、学习能力、教学策略、合作探究四个维度的影响。基于此对优化课程的教学效果提出3点建议,以期进一步提升教学质量和促进教育教学改革与创新的持续发展。

关键词： 概率论与数理统计   课程思政   教学创新  

摘要： 基于课程思政的背景下融入思政元素,并以立德树人为主要目标,在专业课程背景下促进概率论与数理统计不断得到创新。本文主要阐述此课程在课程思政的背景下创新的策略,如:将思政内容,融入课程大纲、思政教育融入生活常识,激发学生学习兴趣、“概率论与数理统计”融入社会现象,解决实际问题,共同促进该课程的创新实践。

关键词： 概率论与数理统计   情境化教学模式   智能辅助   教学质量   创新实践能力  

摘要： 概率论与数理统计是高校理工专业的核心基础课程,开展概率论与数理统计情境化教学模式探索与实践能够显著提升教学质量。该文首先从课程属性、智慧教学环境、教学理念等视角分析开展情境化教学模式的必要性,进而从情境案例准备、学习情境设定、自主探究学习、智能系统辅助和数据分析与评估等五个环节探讨情境化教学模式设计问题。最后,以条件概率为例,研究情境化教学模式的实施过程。情境化教学模式还可以向其他公共基础课程与专业课程推广应用,能够在学生创新实践能力培养方面发挥重要作用。

关键词： 概率论与数理统计   课程思政   思政教育   教学改革  

摘要： 将思政元素有效结合到此课程中,不仅能够培养学生的社会责任感和伦理观,还能促进学科知识与社会价值观的融合,提升学生的综合素质。面对专业性与思政内容结合的挑战,课程改革策略着重于案例教学法的运用和互动式教学方法,以增强教学的实用性和思政元素的融合。在实施过程中,维持专业教学深度与思政教育融合的平衡成为主要挑战。对此,教师培训和教学研究的加强,以及持续的课程评估和反馈机制的建立,被视为有效应对的关键对策。

关键词： 概率论   随机事件   独立性   相容  

摘要： 对随机事件的独立性进行了探究,分析了两个事件、三个事件独立性的本质,说明条件P(ABC)=P(A)P(B)P(C)的不可或缺性,并从多个角度给出了判断事件独立性的方法。通过数形结合,阐述事件间相互独立、互不相容和互不影响的区别与联系,进一步加深对独立性的理解。最后,通过例题,证明相互独立的3个事件的一些结论,并说明三个事件两两独立与相互独立的不同。

关键词： 数学  

ISBN: (纸本)9787030790651

摘要： 《概率论与数理统计——基于Python》是上海高校市级重点课程配套教材，主要讲授概率论与数理统计的基本内容及其简单应用。《概率论与数理统计——基于Python》共7章，内容包括概率、一维随机变量、多维随机变量、数字特征、数理统计基础、参数估计、假设检验等。《概率论与数理统计——基于Python》注重对基本概念、基本原理和基本方法的讲解与运用，并配有Python代码供学生操作使用，且以二维码形式链接了代码解析讲解视频和每章测试题；以大量的例题和注记帮助读者轻松掌握重要知识点，对一些稍困难的证明或值得读者去了解的知识点单独放置在“补充”中，供学有余力的读者参考。