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关键词： 概率论与数理统计   课程思政   教学创新  

摘要： 基于课程思政的背景下融入思政元素,并以立德树人为主要目标,在专业课程背景下促进概率论与数理统计不断得到创新。本文主要阐述此课程在课程思政的背景下创新的策略,如:将思政内容,融入课程大纲、思政教育融入生活常识,激发学生学习兴趣、“概率论与数理统计”融入社会现象,解决实际问题,共同促进该课程的创新实践。

关键词： 概率论与数理统计   情境化教学模式   智能辅助   教学质量   创新实践能力  

摘要： 概率论与数理统计是高校理工专业的核心基础课程,开展概率论与数理统计情境化教学模式探索与实践能够显著提升教学质量。该文首先从课程属性、智慧教学环境、教学理念等视角分析开展情境化教学模式的必要性,进而从情境案例准备、学习情境设定、自主探究学习、智能系统辅助和数据分析与评估等五个环节探讨情境化教学模式设计问题。最后,以条件概率为例,研究情境化教学模式的实施过程。情境化教学模式还可以向其他公共基础课程与专业课程推广应用,能够在学生创新实践能力培养方面发挥重要作用。

关键词： “概率论与数理统计”   课程思政   思政教育   教学改革  

摘要： 将思政元素有效结合到此课程中,不仅能够培养学生的社会责任感和伦理观,还能促进学科知识与社会价值观的融合,提升学生的综合素质。面对专业性与思政内容结合的挑战,课程改革策略着重于案例教学法的运用和互动式教学方法,以增强教学的实用性和思政元素的融合。在实施过程中,维持专业教学深度与思政教育融合的平衡成为主要挑战。对此,教师培训和教学研究的加强,以及持续的课程评估和反馈机制的建立,被视为有效应对的关键对策。

关键词： 概率论   随机事件   独立性   相容  

摘要： 对随机事件的独立性进行了探究,分析了两个事件、三个事件独立性的本质,说明条件P(ABC)=P(A)P(B)P(C)的不可或缺性,并从多个角度给出了判断事件独立性的方法。通过数形结合,阐述事件间相互独立、互不相容和互不影响的区别与联系,进一步加深对独立性的理解。最后,通过例题,证明相互独立的3个事件的一些结论,并说明三个事件两两独立与相互独立的不同。

关键词： 数学  

ISBN: (纸本)9787030790651

摘要： 《概率论与数理统计——基于Python》是上海高校市级重点课程配套教材，主要讲授概率论与数理统计的基本内容及其简单应用。《概率论与数理统计——基于Python》共7章，内容包括概率、一维随机变量、多维随机变量、数字特征、数理统计基础、参数估计、假设检验等。《概率论与数理统计——基于Python》注重对基本概念、基本原理和基本方法的讲解与运用，并配有Python代码供学生操作使用，且以二维码形式链接了代码解析讲解视频和每章测试题；以大量的例题和注记帮助读者轻松掌握重要知识点，对一些稍困难的证明或值得读者去了解的知识点单独放置在“补充”中，供学有余力的读者参考。

关键词： 数字化教学资源   教学效果   概率论与数理统计课程  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,数字化教学资源在各学科领域中的应用愈发广泛。大学数学类课程作为理工类、经管类等专业的学科基础课程,其教学方法与教学手段的创新对于提高教学效果、培养学生的实践能力具有重要意义。基于此,以概率论与数理统计课程为例,分析数字化教学资源在大学数学教学中的应用优势,探讨数字化教学资源在大学数学教学中的应用策略,对数字化教学资源的应用前景进行展望,旨在促进大学数学类课程教学数字化转型与智能化改造。

关键词： 人工智能   线上线下混合式   概率论  

摘要： 人工智能时代对教育领域的影响日益显著,线上线下混合式教学改革成为高校教育改革的关注焦点之一。概率论是一个重要的学科,它是统计学、数据科学、机器学习等众多人工智能学科的基础,它为人工智能提供了处理不确定性、推理、学习和预测的基础方法。本文结合当代特点探索基于概率论课程的线上线下混合式教学模式的若干教学方式,帮助学生实现自主学习。The impact of the AI era on the field of education is becoming increasingly evident, with the blended approach of online and offline teaching reform emerging as one of the key focuses in higher education reform. Probability theory is an important discipline, serving as the foundation for many AI-related fields such as statistics, data science, and machine learning. It provides the fundamental methods for handling uncertainty, reasoning, learning, and prediction in AI. This paper explores several teaching methods within a blended teaching model based on a probability theory course, tailored to contemporary characteristics, to assist students in achieving self-directed learning.

关键词： 新工科   概率论与数理统计   实验教学   实践创新能力  

摘要： 为满足新工科学生的学习需求,教学团队树立了以学生为中心的教育教学理念,坚持理论与实践并重,通过设计不同类型的数学实验,构建“理论—实践—应用”三位一体的概率统计实践教学体系,大力推进数学实践教学改革.

关键词： 工程认证   概率论与数理统计   教学评价   课程目标达成度  

摘要： 工程教育专业认证(简称“工程认证”),其核心是将学生解决问题的能力作为认证主体,对学生提出12条毕业要求。通过对“概率论与数理统计”教学现状的分析,提出具体的实施计划。首先,根据工程教育认证的要求,制定课程教学目标,改进教学大纲。其次,更新教育理念,重构教学重点。最后,按课程教学目标矩阵进行能力达成度评价,并且做到分项分能力进行评价,再结合具体案例,以及我校具体专业的期末成绩,进行课程目标达成情况分析。

关键词： 概率论与数理统计   课程思政“   一核三阶四维五步”教学路径  

摘要： 基于概率论与数理统计课程特点,结合理工科专业人才培养定位,构建“一核三阶四维五步”的“概率论与数理统计”课程思政教学路径。以立德树人为核心,充分利用“课前、课中、课后”三个环节,从教学优化、教学方式调整、教学实践设计、考核改革四个方面融入思政元素,引导学生经过“引、思、学、践、悟”五个学习步骤,开展课程思政教学,通过实践有效达成专业育人、特色育人、实践育人相结合的思政育人效果。