教学课程资源库 更多>>

关键词： 概率论与数理统计   人工智能   基本应用  

摘要： 文章将从教授学生概率统计的知识点出发,结合人工智能在概率论与数理统计中的两个典型案例,调动学生学习的积极性,期望利用现代化人工智能去解决教学中的实际问题,从而提高教学效率和教学质量.

关键词： 数学游戏   数学思想方法   游戏策略   博弈论   哥尼斯堡七桥问题   概率论  

摘要： 1引言数学游戏的魅力在于其能以自然、亲近的方式,将人引入严谨、深刻的数学殿堂。历史上,许多数学理论的发展正是起源于对数学游戏的探索。例如,对图论的讨论起源于欧拉对哥尼斯堡七桥问题的研究,概率论起源于对赌徒分金问题的探讨,Nim游戏的研究推动了组合博弈论的发展。

关键词： 条件概率   全概率公式   贝叶斯公式   概率论   加法公式   骰子   探究条件   事件的概率  

摘要： 条件概率是概率论中重要的概念,全概率公式、贝叶斯公式等都以条件概率为基础.本文在条件概率的前提下探究互斥事件的概率求法,厘清条件概率的加法公式.1问题提出题目抛掷两个质地均匀的骰子各一次,求两个骰子向上的点数不相同时,向上的点数之和为4或6的概率是多少?

关键词： 新工科   数智时代   概率论与数理统计  

摘要： 依据新工科院校学生的知识储备结构,深入挖掘符合智能制造学科特色的概率论与数理统计课程教学内容。借助学科交叉融合拓展学生视野,融入智能制造相关教学案例提高学生科学素养;通过创建课堂教学的信息化教学资源,改革相应的评价体系,充分调动学生的学习积极性,提高学生创新能力,从而进一步提升学科间的交叉创新研究能力,发挥概率论与数理统计教学在工科高等学校的基础性作用。

关键词： 一流课程   教学设计   教学改革   以学生为中心  

摘要： “概率论与数理统计”课程是本科各专业的数学基础课,课程中的方法在解决实际问题时应用广泛。尤其是在当前大数据时代,概率统计的知识是数据分析的基础。针对当前“概率论与数理统计”课程中存在的问题,以建设一流课程为目标,从教学目标、教学内容、教学方法、教学模式和考核方式等方面进行教学改革。以学生为中心,充分利用现代教学技术,形成线上线下相结合、第一课堂与第二课堂相结合的教学模式,不断提高课程质量,将课程打造成适合各专业学生的课程,推进一流课程建设。

关键词： 大学生   需求导向   概率论与数理统计   教学策略  

摘要： 基于学生需求导向的教学模式旨在以学生为中心,灵活调整教学内容与教学方法,促进学生深度学习与能力提升,从而将其应用于概率论与数理统计教学中。通过分析基于学生需求的教学理念和目标,结合概率论与数理统计教学存在的问题,提出从知识、能力、素质三个目标层面出发,优化课程设置、创新教学方法、丰富实践活动,实现知识传授与能力培养的有机融合,以激发学生学习兴趣,提升教学效果,培养符合现代社会需求的高素质人才。

关键词： 无损检测   核电传热管   安全寿命  

摘要： 核电传热管是核电站热交换系统的重要组成部分,其安全运行对整个核电站的稳定性和可靠性至关重要。基于正态分布求概率的方法提出核电传热管安全寿命概率评估方法,融合传热管的抗拉强度和历史检测记录的失效概率数据,拟合传热管的持久强度与疲劳运行时间的指数关系,实现传热管在不同拉力工作环境下在任意运行时间失效的概率计算,同时建立安全寿命与平均破断寿命的关系,为传热管的维护和更换提供参考依据。

关键词： 概率论与数理统计   课程思政   大思政   思政教学案例  

摘要： 概率论与数理统计是理工科、经管等专业的必修课程,同时也是学生未来生活和工作中必要的知识储备。本文 在“大思政”背景下,剖析了概率论与数理统计的课程思政建设现状及面临的挑战,并结合《高等学校思政课程建设指导纲 要》挖掘鲜活的思政教学案例,使课程与思政相互融合、相互补充,可为其他理工类课程的思政建设提供借鉴与参考。

关键词： 融合式教学   案例教学   统计软件   课程思政   概率论与数理统计  

摘要： “概率论与数理统计”是高校教学中的一门重要基础课程,应用范围广泛,是许多专业的理论基础。目前这门课程的教学方法缺乏创新,理论讲授和实际应用脱节,未能充分展现课程的实践作用和价值。在互联网和大数据飞速发展的今天,如何利用信息技术的优势,改革现有的教学模式具有重要意义。本文分析了教学中存在的问题,探讨了线上线下融合式教学模式,运用案例教学、统计软件和课程思政,激发学生的学习兴趣,培养自主学习,提高学生对知识的理解水平和问题的解决能力。

关键词： 应用型高校   概率论与数理统计   教学改革与实践   提高教学质量  

摘要： 概率论与数理统计课程公式多、理论性强、教学案例丰富、实用性广泛,其是数学理论方法与实际相结合的一门工科基础学科。通过教学实践与问卷调查,发现学生对该课程的学习兴趣不高和掌握知识能力弱,主要源于教师教学方式过于理论化、脱离实际、案例过于陈旧等。课程教学改革是高等教育的需求同时也是社会发展的需要。知识与生活相结合、与时俱进地进行案例式教学、更新教学工具及信息化教学,运用“问题–概念–知识–应用”方式教学,都能很好地解决该课程的“痛点”问题,既能活跃课堂教学氛围,又能够提高整体的教学质量,培养学生分析问题、解决问题及应用知识的能力。The course on probability theory and mathematical statistics is characterized by numerous formulas, strong theoretical foundations, a wealth of teaching cases, and extensive practical applications. It serves as a fundamental engineering discipline that combines mathematical theory with real-world applications. Through teaching practice and survey questionnaires, it has been found that students exhibit low interest in the course and weak knowledge retention, primarily due to overly theoretical teaching methods that are disconnected from practical application and outdated case studies. Reforming the course is not only a demand of higher education but also a necessity for societal development. Integrating knowledge with real-life applications, updating case studies to keep pace with the times, modernizing teaching tools, and utilizing technology in education can effectively address the “pain points” of this course. Implementing a “problem—concept—knowledge—application” teaching approach can enliven classroom dynamics while also enhancing overall teaching quality. This approach cultivates students’ abilities to analyze and solve problems and to apply their knowledge effectively.