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关键词： 慕课   高等数学   线性代数   概率论  

摘要： 本文简单介绍慕课对三门大学数学课程,包括高等数学、线性代数、概率论在实际教学中存在的不足做了分析,阐明了慕课在高校数学教学中的重要作用.

关键词： 雨课堂   概率论与数理统计   混合式教学模式  

摘要： 文章以“概率论与数理统计”课程为例,分析了该课程当前的教学模式及存在的问题,结合雨课堂的功能与特点,着重探讨了基于雨课堂的混合式教学模式。对“雨课堂”在《概率论与数理统计》课堂教学的应用进行了总结分析,说明雨课堂对于课堂教学具有积极作用,有效地缩短了教师与学生的沟通路径,能够大大提高学生的学习兴趣和教师的教学效率,为课堂教学带来了更好的应用平台。

关键词： 概率论   错误剖析   解题   归纳   纠错   随机现象   现代数学   概率问题  

摘要： 概率论是研究自然界中大量随机现象的规律性的一门科学,作为现代数学的一个分支,跟其它内容相比,在研究方法上存在许多独特之处.同学们初学概率,常常感到不适应,在解决有关概率的问题时,会出现一些常见的错误.现在学期结束了,回过头来看看我们的习题集、错题集,弄清概率解题中导致错误的原因,提高概率解题的准确性,是学好概率的一个重要方面.那么,求解概率问题的主要错误有哪些?怎样才能有效地避免这些错误呢?本文就此作一些探讨,供大家参考.

关键词： 概率论   高等学校   教材   数理统计  

ISBN: (数字)9787560884653 ISBN: (纸本)7560884653

摘要： 本书是根据“概率论与数理统计”教学大纲与基本要求，结合作者多年数学经验编写而成。本书的主要内容包括随机事件与概率，随机变量及其概率分布，二维随机变量，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，样本及分布，参数估计和假设检验。书后有附录，包含排列组合和二项式定理及配套习题解答。本书可作为普通高等院校理工科各专业的应用型人才，包括应用技术类、经济管理类等和成人教育的本科教材，也可作为高等教育自学考试及广大业余自学考试及广大业余自学者学习高等数学的参考书。

关键词： 概率论与数理统计   教学效果   教学设计   数学素养   案例教学  

摘要： "概率论与数理统计"是高校许多专业重要的数学类基础课。本着"以学生的学习成果为中心评价教育"的原则,文章分析了课程的目标教学效果,提出除了以知识点掌握情况为代表的基本教学效果外,还应实现包括提升数学素养、对学科体系有大致了解、提高解决实际问题的能力、深入理解重要思想等更高层次的教学效果。结合对教学现状的分析,文章提出以精细化的教学设计全面提升教学效果,并归纳出四种易于应用的教学设计模式。

关键词： 概率论   数理统计   自考  

摘要： 概率论与数理统计是经管类各专业的一门重要基础类公共课程.为适应教育发展的需要,根据自学课程的学习与考查特点,本文在研究了近几年概率论与数理统计自考内容的基础上,提出了课程自学内容的优化方案.

关键词： 概率论与数理统计   教学改革   教学模式  

摘要： 《概率论与数理统计课程》课程是高等本科院校理工科学生必修的数学基础课程,这门课程的许多知识内容都和后续的专业课程学习密切联系在一起。论文结合我校教学实际,探讨了《概率论与数理统计》的教学改革问题,目的在于改变传统的教学模式,突出和专业特点相结合的教学方法的运用,从而强化学生学习的主动性和提升学生的学习兴趣,以促进概率论与数理统计课程的教学和培养学生解决实际问题的能力。

关键词： 分析概率论   天体力学   拉普拉斯定理   皮埃尔·西蒙·拉普拉斯  

摘要： 皮埃尔·西蒙·拉普拉斯(Pierre Simon Laplace,1749-1827),被称为'法国的牛顿',分析概率论奠基人,发明拉普拉斯定理,集大成天体力学。他促进分析概率论发展,引领古典概率论紧跟世界潮流,也为现代概率论出现埋下坚实伏笔,积极将概率论的应用拓展至决策理论、海事保险等领域。拉普拉斯定理不单单应用于物理学领域,在医学领域的应用也惊为天人,特别在心血管、泌尿和肛肠等学科中,对临床症状的解释及治疗方法的选择起至关重要的作用。拉普拉斯还用微积分进行古典力学的研究,成功解释牛顿遗留下的多行星运转相互作用问题。

关键词： 数据挖掘   概率论   数理统计   统计学  

摘要： 概率论与数理统计是数据统计中采用的技术,但其在数据挖掘中也具有十分重要的作用。数据挖掘作为一门新兴科学,它是从大量、不完全、离散等特征的数据中,对其进行整理,提取隐含在这些数据中有意义、新颖、具有统一特征、有用的数据,为人们的决策提供数据支持服务,是分析解决各类实际问题的可靠手段。数据挖掘主要是采用计算机技术、高级算法来实现对复杂数据、非线性结构的数据进行处理,来探究数据之间的内在联系,进而发现数据内部存在的规律,为用户提供信息决策服务。

关键词： 概率论与数理统计   大数据分析   经济数据  

摘要： 现阶段,科学技术发展速度越来越快,特别是以互联网为代表的科技发展和推广使得数据信息以倍数形式增长,因大数据具有规模大、增长速度快等特点,给大数据分析带来一定困难,但通过运用概率论与数理统计进行大数据分析,能有效改善数据分析困难这一问题,就此本文首先概述大数据分析、概率论与数理统计,分析两者之间存在的关联,最后提出如何将概率论与数理统计应用于大数据分析中及具体实例。