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关键词： 大学生   需求导向   概率论与数理统计   教学策略  

摘要： 基于学生需求导向的教学模式旨在以学生为中心,灵活调整教学内容与教学方法,促进学生深度学习与能力提升,从而将其应用于概率论与数理统计教学中。通过分析基于学生需求的教学理念和目标,结合概率论与数理统计教学存在的问题,提出从知识、能力、素质三个目标层面出发,优化课程设置、创新教学方法、丰富实践活动,实现知识传授与能力培养的有机融合,以激发学生学习兴趣,提升教学效果,培养符合现代社会需求的高素质人才。

关键词： 无损检测   核电传热管   安全寿命  

摘要： 核电传热管是核电站热交换系统的重要组成部分,其安全运行对整个核电站的稳定性和可靠性至关重要。基于正态分布求概率的方法提出核电传热管安全寿命概率评估方法,融合传热管的抗拉强度和历史检测记录的失效概率数据,拟合传热管的持久强度与疲劳运行时间的指数关系,实现传热管在不同拉力工作环境下在任意运行时间失效的概率计算,同时建立安全寿命与平均破断寿命的关系,为传热管的维护和更换提供参考依据。

关键词： 概率论与数理统计   课程思政   大思政   思政教学案例  

摘要： 概率论与数理统计是理工科、经管等专业的必修课程,同时也是学生未来生活和工作中必要的知识储备。本文 在“大思政”背景下,剖析了概率论与数理统计的课程思政建设现状及面临的挑战,并结合《高等学校思政课程建设指导纲 要》挖掘鲜活的思政教学案例,使课程与思政相互融合、相互补充,可为其他理工类课程的思政建设提供借鉴与参考。

关键词： 融合式教学   案例教学   统计软件   课程思政   概率论与数理统计  

摘要： “概率论与数理统计”是高校教学中的一门重要基础课程,应用范围广泛,是许多专业的理论基础。目前这门课程的教学方法缺乏创新,理论讲授和实际应用脱节,未能充分展现课程的实践作用和价值。在互联网和大数据飞速发展的今天,如何利用信息技术的优势,改革现有的教学模式具有重要意义。本文分析了教学中存在的问题,探讨了线上线下融合式教学模式,运用案例教学、统计软件和课程思政,激发学生的学习兴趣,培养自主学习,提高学生对知识的理解水平和问题的解决能力。

关键词： 应用型高校   概率论与数理统计   教学改革与实践   提高教学质量  

摘要： 概率论与数理统计课程公式多、理论性强、教学案例丰富、实用性广泛,其是数学理论方法与实际相结合的一门工科基础学科。通过教学实践与问卷调查,发现学生对该课程的学习兴趣不高和掌握知识能力弱,主要源于教师教学方式过于理论化、脱离实际、案例过于陈旧等。课程教学改革是高等教育的需求同时也是社会发展的需要。知识与生活相结合、与时俱进地进行案例式教学、更新教学工具及信息化教学,运用“问题–概念–知识–应用”方式教学,都能很好地解决该课程的“痛点”问题,既能活跃课堂教学氛围,又能够提高整体的教学质量,培养学生分析问题、解决问题及应用知识的能力。The course on probability theory and mathematical statistics is characterized by numerous formulas, strong theoretical foundations, a wealth of teaching cases, and extensive practical applications. It serves as a fundamental engineering discipline that combines mathematical theory with real-world applications. Through teaching practice and survey questionnaires, it has been found that students exhibit low interest in the course and weak knowledge retention, primarily due to overly theoretical teaching methods that are disconnected from practical application and outdated case studies. Reforming the course is not only a demand of higher education but also a necessity for societal development. Integrating knowledge with real-life applications, updating case studies to keep pace with the times, modernizing teaching tools, and utilizing technology in education can effectively address the “pain points” of this course. Implementing a “problem—concept—knowledge—application” teaching approach can enliven classroom dynamics while also enhancing overall teaching quality. This approach cultivates students’ abilities to analyze and solve problems and to apply their knowledge effectively.

关键词： 概率论   贝叶斯公式   教学案例   朴素贝叶斯  

摘要： 着眼概率论与数理统计课程的特点,坚持知识传授和价值引领相统一,围绕“贝叶斯公式”,针对刷单诈骗和机器学习分类问题,建构了两个教学案例:案例一通过问题描述、建立模型、分析问题、问题引申等步骤将刷单诈骗问题提炼为贝叶斯公式的通用型教学案例;案例二通过介绍条件独立定义和朴素贝叶斯分类器,将机器学习中分类问题做成了应用教学案例.

关键词： 必修教材   概率与统计   随机现象   高中数学教材   概率论   概率模型   知识板块   计算公式  

摘要： 随机现象背后隐藏着某些规律,概率论的一项基本任务就是揭示这些规律.现在概率论已经发展成为一门充满活力的学科,并且在工程、国防、生物、经济和金融等领域得到了广泛的应用.在高中数学教材中,概率与统计也是六大核心知识板块之一,分布在必修与选择性必修教材中.

关键词： 概率论与数理统计   层次分析法   学生视角   教学质量评价体系  

摘要： 课堂教学质量评价体系作为整个教学过程中的关键环节具有重要的地位,传统的课堂教学质量评价模式单一、评价标准固定,在一定程度上很难反映当前课堂教学效果。基于此,文章以概率论与数理统计课程为例,从学生的视角出发,提出了准则层和指标层的影响因素,构建课堂教学质量评价指标体系,并利用层次分析法研究各影响因素的权重系数。实例分析进一步验证了模型的可行性、科学性,为课堂教学质量评价研究提供了新方法。

关键词： 汽车故障预测   概率论   大数据技术   数据采集   智能化模型  

摘要： 汽车故障预测模型对于现代汽车维护领域起着关键作用,它的核心目的就是通过对汽车运行数据的分析,对潜在故障进行预测,从而减少事故的发生。研究目的是探索将概率论和大数据技术整合运用于汽车故障预测模型的建设。研究背景在总结已有预测模型局限性的基础上,提出了概率论和大数据技术融合的必要性。研究旨在发展高效精确的预测模型来提高故障预测精度,为汽车维护工作提供科学的决策支持。研究方法主要有深入分析概率论基本原理、汽车行业大数据技术应用综述、数据采集和处理的意义。通过对构建流程,概率论运用案例分析,大数据技术的具体运用和对模型进行验证及优化策略等方面进行研究,该研究成功地构建出汽车故障预测新模型。研究结论表明:所建模型在提高故障预测精度的同时,还会随着科技的发展而变得更加智能化和自动化,从而对汽车行业安全和可持续发展起到重要的促进作用。

关键词： 高边坡爆破   质点峰值振动速度预测模型   概率论   安全范围预测及控制模型  

摘要： 为最大程度地削弱高边坡爆破振动对自身及周边构(建)筑物造成的影响,必须准确及时地预测及控制高边坡爆破振动。选取高程差修正后的经验公式作为质点峰值振动速度预测模型,利用最小二乘法原理求解预测模型参数K,α,β。考虑到爆破振动的随机性,假设实测质点峰值振速服从正态分布,将其分布函数标准正态化,最后引入概率论中置信度的概念,建立爆破振动安全水平、最大单段安全药量与安全范围预测及控制模型,并在工程实例中应用。研究结果表明:基于概率论得到的爆破振动预测及控制模型的预测结果可靠性更高。研究结果可为该模型在类似工程爆破振动安全控制中的应用提供参考。