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关键词： 概率论与数理统计   过程性考核   教学改革  

摘要： 随着人们更加关注教育投入的回报与实际产出的现实需要,高等教育趋于重视学生的学习过程评价与学习成果.本文提出概率论与数理统计课程的过程性考核改革的思路和方案,实现了以考促学、以学促考的效果.

关键词： 概率论  

ISBN: (数字)9787030633279 ISBN: (纸本)9787030633279

摘要： 本书为中国科学技术大学数学类本科生的“概率论”教材, 既保留了第二版中原有的基本内容：初等概率论、随机变量、随机向量、数字特征与特征函数、极限定理等，又根据国际通用表述习惯和教学需求调整了叙述方式和部分内容，增加了例题，使得主干脉络更清楚，枝叶更丰满。本书内容丰富，叙述严谨，深入浅出，既以生动浅显的方式说明了概率论中的许多基本概念的直观意义，又以严密的数学形式陈述了这些概念的数学本质。书中的有趣例题和大量习题有助于读者理解和掌握概率论基础知识。在教学中，标有*号的节或小节可以跳过不讲，不影响内容的衔接。

关键词： 《概率论与数理统计》   数学模型   统计软件   实际案例   混合式教学  

摘要： 《概率论与数理统计》是高等院校的一门基础性课程,主要通过改进教学过程和教学方法,探究了如何在教学中体现该课程的理论性与实践性.提出将数学建模、统计软件的初级应用和实际案例分析引入到教学过程当中,并且改变传统的教学方法,利用混合式教学增强教学效果,目的在于提高学生发现问题、分析问题和解决问题的能力.

关键词： 无损检测   概率论   核电传热管   检测能力评估  

摘要： 传热管的完整性检测是核电安全的重要组成部分.无损检测的能力评估是质量评价发展的必然要求.本文以案例分析为基础,引入了检测不确定度(M)和检测可信度(N)双参数评价无损检测能力的方法.以检出失效概率与真实失效概率之差的相对值表示不确定度,基于全概率理论,建立了检测不确定度与漏检率和误检率参数的数学关系;以失效管子检出率P(A1/B1)与条件失效管子检出率P(B1/A1)之和的平均值表示可信度,依据Bayes公式,建立了检测可信度与漏检率和误检率参数的数学模型.该研究成果可为无损检测能力评估技术的深入研究提供借鉴.

关键词： 线上教学   概率   实践  

摘要： 随着网络科技的发展,社会进入“互联网+”的时代,传统意义上的各行各业都和网络对接起来了,在高校教育领域,互联网的影响也日益凸显出来,网络对学生的学习状态形成了不可忽略的影响。民办高校学生的自律性、自觉性和能动性差别十分明显,这样的学情对数学类完全线上教学的实施提出了更大的挑战和要求。本文以《概率论与数理统计》课程为例,介绍民办高校数学类课程线上教学的开展情况。针对教学中出现的各种各样的问题和实践的应对方案,探讨线上教学过程的注意事项。希望能为民办高校的数学类教学提供有益帮助。

关键词： 课程思政   概率论与数理统计   数学史  

摘要： 针对工科课程在发挥思想政治教育方面具有一定的难度,本文依据全国高校思政工作会议的讲话精神和相关课程思政的理念,结合工科数学教学实际情况,从数学史、教学内容等方面,探索课程思政融入当前概率论与数理统计教学的模式,在不断提高教学质量和教学效率的同时,日渐推动思政教育进程,促进学生全面发展与进步。

关键词： 概率论   教学   分散难点  

摘要： 在概率论的教学中能否恰当合理地运用"分散难点"的教学方法,是反映教师教学水平的一项重要指标,也是教好概率论的一种保障。文章通过在概率概念、概率计算、概率理论与概率教学结构的建构四个方面的教学中,论述如何运用"分散难点"的教学方法,展现了"分散难点"的教学方法在概率论教学与学习中的重要作用。

关键词： 技术依托   科技进步   金融史   空间配置   概率论   微积分   不确定性   古与今  

摘要： 从某种意义上讲,金融是人类发明的使价值和不确定性跨越时间、空间配置的技术.金融技术包括了一套契约、企业、银行、市场、货币和法律制度,也包括涵盖计数、记录、算法和诸如微积分、概率论等高级数学方法.或者说,金融是一个思想体系,一种塑造和解决有关时间和价值等复杂问题的方法.金融技术依托于科技进步,科技在金融史上发挥了颠覆性的基础作用.

关键词： 研讨式教学   《概率论》   数学期望   方差  

摘要： 首先以《概率论》课程的现状出发,阐述了研讨式教学的内涵和特点。以《概率论》中“离散型随机变量的数学期望和方差”为例,将研讨式教学在《概率论》课程教学实践中推广应用,以促进“以学生为中心”的教学改革,有效提高课堂教学质量。

关键词： 概率论   高等学校   教材   数理统计  

ISBN: (纸本)7563560035

摘要： 《概率论与数理统计》是研究和揭示随机现象统计规律性的科学，其在自然科学、社会科学、工程技术、工农业生产等领域中有着广泛的应用，是高等学校理、工、经管类本科各专业的一门重要的基础理论课。本书共分两部分，其中第一部分（第一章至第五章）为概率论部分，主要介绍概率论的基本概念、基本理论、基本方法等；第二部分（第六章至第十章）为数理统计部分，主要介绍参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等内容。习题（B）是近十年来全国硕士研究生入学考试试题。