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关键词： 公安院校   概率论与数理统计   课程教学  

摘要： 近年来,公安院校的基础学科教育一直处于探索和完善之中。概率论与数理统计作为一门与公安专业人才培养具有紧密联系的课程,存在着教学模式单一、课程应用价值定位不准、教学内容脱离实际需求的问题。针对这些问题,公安院校概率论与数理统计课程可以从多个方面入手进行探索,包括完善课程体系和教学体系、突出教学内容的实用性和专业性、增强教学方法的多样性和新颖性、提升教师自身的专业素质等,为进一步提高学生的逻辑思维能力,培养学生的创新精神,使其为更好地适应新时代公安工作的需求提供良好的理论基础。

关键词： 教学改革   项目式教学   Java程序设计   概率论  

摘要： Java程序设计是计算机科学与技术专业的核心课程。为了培养学生的编程思维和创新实践能力,探索了一种融合概率论知识的Java程序设计教学模式,通过教学内容、教学过程和考核方法的设计和实施,将概率论中的典型问题转化为Java程序设计的任务和挑战。调查问卷和教学效果验证了该教学模式对于提高学生的学习成绩和创新能力的有效性。

关键词： 概率论与数理统计   教学改革   教学实践  

摘要： 概率论与数理统计是一门研究随机现象统计规律的一门学科,其理论和方法广泛运用于金融、科技和军工等多个领域,且与社会生活联系紧密,现已成为高等院校理工类、财经类、医学类等专业的公共基础必修课。本文结合新疆科技学院的实际情况,对本校概率论与数理统计课程教学过程中所呈现出的问题进行研究讨论,提出相应的改革措施。在教学改革过程中以建设概率论与数理统计校级“一流课程”为契机,全面提升教师教学水平,提高教学质量。为学校“深文科,扩工科,兴医科”的发展战略提供有力支撑。

关键词： 高等数学   解题过程   概率论方法  

摘要： 在科技日新月异的今天,数学已成为科研探索、工程设计与经济分析等多个领域不可或缺的基石,数学建模技术以其独特的链接功能,巧妙地将抽象的数学原理和现实世界中的具体问题相联系,为复杂问题提供精准解决方案.本文深入探讨了数学模型和数学实验在高等数学教学中的重要角色,并结合具体案例,揭示了数学建模思想在提高高等数学教学质量中的关键作用,通过融入数学建模理念,高等数学课程能够为学子们未来的学术旅程奠定坚实的基础,同时也能有效锤炼学生的逻辑思维和实际操作能力.

关键词： 概率论与数理统计   高等数学   教学方法  

摘要： 应用型独立学院,学生入学基础薄弱,对于概率论与数理统计的学习较为困难,而高等数学作为大一的先修课程,学生具有一定的知识储备,所以本课程在概念和方法的讲授中,适当融入高等数学中学过的理论与思想,对传统的教学方法进行改革,有助于提高教师的教学效果,也利于学生的理解和接受,培养学生灵活运用的能力,拓宽学生的思路,实现教与学的双赢局面。

关键词： 微积分   概率论   交互应用  

摘要： 微积分作为高等数学中的一个基础学科,主要研究函数的微分、积分以及有关概念和应用。本文主要探讨微积分与概率模型的交互应用,一方面,积分在概率论中起到了至关重要的角色,能够使我们更好地理解和分析连续型随机变量的分布和性质;另一方面,应用概率模型中的性质、定理同样可以解决复杂积分和极限求解问题。Calculus, as a fundamental subject in advanced mathematics, primarily studies the differentiation, integration, and related concepts and applications of functions. This paper mainly explores the interactive application of calculus and probability models. On one hand, integration plays a crucial role in probability theory, enabling us to better understand and analyze the distribution and properties of continuous random variables. On the other hand, the properties and theorems of probability models can be used to solve complex integration and limit solving problems.

关键词： 大数据   “概率论与数理统计”   试验设计   教学探索  

摘要： 本教学探索聚焦于“概率论与数理统计”课程,深入剖析课程教学现状及痛点问题。将试验设计方法融入教学过程,阐述其与概率论及数理统计知识的紧密联系,涵盖试验设计基本原则、常用方法及其在课程中的应用实例。同时引入大数据子抽样技术,详细说明其原理、方法步骤,并结合课程知识点通过实例展示其作用。经教学实践检验,这些举措有效提升学生学习效果、实践能力与创新思维,为课程教学改革提供有益参考。This teaching exploration focuses on the course “Probability Theory and Mathematical Statistics”, and deeply analyzes the current situation and pain points of the course teaching. This paper integrates the experimental design method into the teaching process, explains its close connection with probability theory and mathematical statistics, and covers the basic principles of experimental design, common methods, and their application examples in the course. At the same time, the big data subsampling technology is introduced, its principles, methods, and steps are explained in detail, and its role is demonstrated through examples in combination with the course knowledge points. Through the test of teaching practice, these measures can effectively improve students’ learning effectiveness, practical ability, and innovative thinking and provide a useful reference for curriculum and teaching reform.

关键词： 统计学  

ISBN: (纸本)9787030787019

摘要： 《概率论与数理统计》根据高等院校经管类本科专业“概率论与数理统计”课程的教学大纲和考研大纲编写而成．全书共9个单元．单元1～单元5为概率论部分，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；单元6～单元9为数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验及回归分析．书中每单元均配有适量习题．此外，书中穿插了丰富的二维码资源链接，为学生提供了一种个性化、多样化的学习途径．

关键词： 数学  

ISBN: (纸本)9787030809001

摘要： 本书是《概率论与数理统计》（第二版）（王殿坤主编）的配套学习参考资料。本书完全与教材内容对接，共分为两大部分。第一章到第五章为概率论部分，第六章到第九章为数理统计部分。每章包括基本内容、基本要求、扩展例题与习题详解，并且在书后二维码中为读者设计了概率论、概率论与数理统计的综合测试题及答案，方便读者对自己所学的知识进行测试，及时掌握学习情况。

关键词： 数学  

ISBN: (纸本)9787030809018

摘要： 《概率论与数理统计（第二版）》根据教学大纲，结合编者多年来的教学实践经验编写而成。《概率论与数理统计（第二版）》共九章，分为两大部分：第一章到第五章是概率论部分，包括概率论基础、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第六章到第九章是数理统计部分，包括数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。《概率论与数理统计（第二版）》还通过二维码链接了重难点视频与线上测试题，读者可扫码学习。